1.一种支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：所述网格包括以下内部变量：待分析文本、网格属性、网格单元、网格单元之间的关系；
3.根据权利要求2所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：所述语言结构表示为带有属性信息的有向图，包括语言单元、关系、属性，装载到网格中承载方式为：语言单元由网格单元承载，每个语言单元对应一个网格单元；语言单元之间的关系由网格单元之间的关系承载；语言单元的属性由网格单元的属性承载；语言单元之间关系的属性由网格单元之间关系的属性承载。
4.根据权利要求1所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：所述语言结构表示为g＝(u,r)，其中：
5.根据权利要求1所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：所述api包括：(1)调用外部服务并将服务结果导入到网格的api，从而实现了参数计算模型的调度；(2)对网格结构内部变量进行控制的api，包括内部变量的添加、测试与获取，从而实现了语言结构的可控性；(3)应用数据表的api，即实现数据表与网格之间的互动，从而引入了显示知识；(4)应用有限状态自动机的api，即实现有限状态自动机与网格之间的互动，从而扩展了本框架的功能。
6.根据权利要求1所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：所述数据表定义为三元组的集合，即：tablename＝{<item,attribute,condition>}，其中：
7.根据权利要求1所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：所述数据表分为两类，一类是描述型数据表，另外一类是关系型数据表；
8.根据权利要求1所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：所述有限状态自动机定义为四元组的集合，即：fsaname＝{<enter,path,operation，exit>}，其中：fsaname：有限状态自动机的名称，全局唯一名；enter：入口节点，一个有限状态自动机有唯一入口；path：对应有限状态自动机的路径，在结构计算时，代表上下文信息；operation：操作节点，即path对应的上下文都测试成功时，要执行的动作；exit：出口节点，一个有限状态自动机有唯一出口。
9.根据权利要求1所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：一个脚本可以对应一个或多个有限状态自动机，每个有限状态自动机的脚本都包括fsa名、参数项、控制项，还有多个有限状态自动机共用的函数库；
10.根据权利要求5所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：所述调用外部服务并将服务结果导入到网格的api，实现了参数模型的应用，包括：
11.根据权利要求5所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：所述对网格结构内部变量进行控制的api，实现了对网格结构内部变量的添加、获取与测试，提高了语言结构计算的可控性和可解释性，包括：(1)内部变量的添加类api；(2)内部变量的获取类api；(3)内部变量的测试类api。
12.根据权利要求5所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：所述应用数据表的api，分为三类：功能类、获取类、测试类，所述功能类api实现了网格与数据表的互动，使得本框架具有应用显式知识的能力，包括：
13.根据权利要求12所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：在用relate函数将关系型数据表导入到网格中时，数据表中的数据项对应网格单元，主表中的数据项和从表数据项形成的关系对应网格中的单元关系，relate函数实现的功能分解为步骤如下：
14.根据权利要求5所述的支持自然语言结构计算的分析框架，其特征在于：所述应用有限状态自动机的api，实现了网格与有限状态自动机的互动，从而使得本框架具有高效识别上下文并对其进行处理的能力；该类api包括runfsa和getfsanode以及getparam：