技术特征：1.一种个性化特征选择的风险预测方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：
技术总结本发明公开了一种个性化特征选择的风险预测方法，该方法包括：马尔可夫环境建模模块和深度Q网络模型。所述马尔可夫环境建模模块依据输入特征和标签建模出状态空间、动作空间、状态转移函数和带权重的奖励函数；所述深度Q网络模型基于上述马尔可夫环境建模模块提供的状态空间、动作空间、状态转移函数和带权重的奖励函数学习出当前环境下的最优选择策略，对于不同样本得到个性化的特征选择结果，并基于选择的特征完成风险预测。本发明与现有技术相比有效完成了个性化的特征选择并有效选择出重要特征，优化了风险预测任务中的特征选择和风险预测效果，为风险分析和风险预测提供支持，方法简单有效，具有广泛的应用前景。
技术研发人员：庄鹏杰,杨燕,贺樑
受保护的技术使用者：华东师范大学
技术研发日：技术公布日：2024/1/13