1.一种基于独立否决和联合否决的无人机运用监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于独立否决和联合否决的无人机运用监测方法，其特征在于，所述确定影响无人机执行飞行任务的因素和所述因素的属性阈值，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于独立否决和联合否决的无人机运用监测方法，其特征在于，所述广义回归神经网络环境预测模型和广义回归神经网络设备预测模型的训练过程具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于独立否决和联合否决的无人机运用监测方法，其特征在于，所述评估算法为层次分析法。
5.根据权利要求1所述的基于独立否决和联合否决的无人机运用监测方法，其特征在于，所述环境因素包括天候环境、电磁环境、地理环境和障碍物环境；所述装备因素包括装备基本性能、装备适应性分析和装备人员操作性分析；所述人员因素包括基本能力分析、飞行经验分析和培训情况分析。
6.一种基于独立否决和联合否决的无人机运用监测系统，其特征在于，所述系统包括：
7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至5中任一项所述的基于独立否决和联合否决的无人机运用监测方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于独立否决和联合否决的无人机运用监测方法。