基于随机类和图拓扑特征的图注入攻击

技术特征：

1.一种基于随机类和图拓扑特征的图注入攻击方法，分为节点选择和特征生成两个部分，其特征在于：节点选择包括以下两个步骤：

2.根据权利要求1所述的于随机类和图拓扑特征的图注入攻击方法，其特征在于：通过不同策略结合两种节点选择方法(3)中，以四种策略来结合两种选择方法，具体包括如下四种策略：

技术总结
最近的研究表明GNN容易受到对抗性攻击，即攻击者能够通过故意扰乱图结构或节点特征来欺骗GNN。由于攻击的破坏性和不可知性，对GNN的脆弱性和鲁棒性进行研究意义重大。在这篇文章中，我们研究了最近引入的关于图的真实攻击场景，图注入攻击(GIA)。我们提出了一种联合图注入攻击(JGIA)方法，实现高效的、性能均衡的注入。此方法基于随机类和图拓扑特征的结合，前者通过在注入时将每个攻击节点连接到图中随机的同类的节点上，从而降低原有图的分类准确度；后者通过拓扑结构和特征相似性来计算节点得分，选择脆弱节点进行攻击。

技术研发人员：关东海,吕飞,袁伟伟
受保护的技术使用者：南京航空航天大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13