基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测方法及系统

技术特征：

1.一种基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测方法，其特征在于，步骤s1具体包括以下过程：

3.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测方法，其特征在于，步骤s2具体包括以下过程：

4.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测方法，其特征在于，步骤s3的具体过程为：

5.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测方法，其特征在于，该方法还包括利用模型评价指标来评估该方法的预测性能，具体公式为：

6.一种基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测系统，其特征在于，数据预处理模块中，对钻进数据进行预处理的过程为：

8.根据权利要求6所述的一种基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测系统，其特征在于，建立模型模块中，模型建立过程为：

9.根据权利要求6所述的一种基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测系统，其特征在于，更新模型模块中，更新模型过程为：

10.根据权利要求6所述的一种基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测系统，其特征在于，该方法还包括利用模型评价指标来评估该方法的预测性能，具体公式为：

技术总结
本发明提出一种基于多源信息融合的钻进过程钻速在线预测方法及系统，包括：钻进数据预处理阶段，是对钻压、转速、扭矩进行过滤；优化钻速建模阶段，通过混合蝙蝠算法改进受限玻尔兹曼机与反向传播神经网络的模型结构，形成一种新型的混合蝙蝠算法优化‑受限玻尔兹曼机‑反向传播神经网络，并且利用该算法建立面向复杂地层环境的离线钻速预测模型；钻速预测模型更新阶段，将岩性变化与时间间隔作为更新条件，在地层、钻进多源信息融合的基础上运用滑动窗口策略对钻速预测模型进行更新，实现钻速在线预测。本发明的有益效果是：有助于缩减钻进周期，降低作业成本，实现钻速的高精度预测，具有有效性，为钻进过程智能优化控制奠定了重要基础。

技术研发人员：甘超,汪祥,曹卫华,吴敏
受保护的技术使用者：中国地质大学（武汉）
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14