技术特征：1.基于多传感器数据决策融合的超声焊接质量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多传感器数据决策融合的超声焊接质量预测方法，其特征在于：所述步骤二具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于多传感器数据决策融合的超声焊接质量预测方法，其特征在于：所述步骤三具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于多传感器数据决策融合的超声焊接质量预测方法，其特征在于：所述步骤四具体包括：
技术总结本发明涉及基于多传感器数据决策融合的超声焊接质量预测方法，包括以下步骤：步骤一：信号采集、获取数据；步骤二：数据预处理；步骤三：特征提取与电阻值预测：步骤四：传感器数据融合。本发明依据线束连接对超声焊接质量的要求，通过预测焊接样本电阻值的方式，对焊接质量进行评估；提出一种基于最小样本熵的变分模态分解(SE‑VMD)方法，对焊接过程中复杂的振幅数据进行分解，有效的过滤出符合超声工作频率的振幅分量，并基于分量进行数据重构；确定出基于振幅、功率、压力三种传感器数据和MobileNetV2的决策融合模型，对焊接样本的电气特性进行精准预测。
技术研发人员：孔亚广,董鑫,赵晓丹,陈洪欢,陈张平,赵晓东,邹洪波,陈云
受保护的技术使用者：杭州电子科技大学
技术研发日：技术公布日：2024/1/14