具有鲁棒性的立体摄像装置图像处理方法和系统与流程

文档序号:36651230发布日期:2024-01-06 23:36阅读:来源:国知局

技术特征:

1.用于从立体摄像装置图像对(21、22)中提取视差信息的方法,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述方法,其中,所述二维位移(33、53)被描述为视差矢量。

3.根据权利要求1或2所述方法,其中,所述二维位移(33、53)信息被用作至少一个后续感知任务(s24)的输入。

4.根据上述权利要求中任一权利要求所述方法,其中,所述二维位移的方向随时间的推移被予以累积,为图像像素位置提供一经过滤的角度方向。

5.根据上述权利要求中任一权利要求所述方法,其中,从未经校正的逐个像素视差中计算出立体摄像系统的基本矩阵参数。

6.根据上述权利要求中任一权利要求所述方法,其中,所述二维位移(33、53)用于校正摄像装置外部参数的视差。

7.根据上述权利要求中任一权利要求所述方法,其中,计算以米为单位的三维真实世界坐标。

8.根据上述权利要求中任一权利要求所述方法,其中,所述二维位移(33、53)用于计算密集的三维点云。

9.用于从立体摄像装置图像对(21、22)中提取视差信息的系统(40),包括输入单元(42)、处理单元(44)和输出单元(46),其中

10.包括根据权利要求9所述的提取视差信息的系统(40)和立体摄像系统(11、12)的车辆,其中,所述立体摄像系统(11、12)配置为,生成未经校正的立体摄像图像对(21、22)并将其输出到所述提取视差信息的系统(40)。


技术总结
本发明涉及一种从立体摄像装置图像对中提取视差信息的方法和系统,其例如可用于处理车辆中自动驾驶或高级驾驶员辅助系统的摄像传感器图像。所述方法包括的步骤为:a)接收未经校正的立体摄像装置图像对,b)使用经训练的卷积神经网络对所接收的图像对进行二维匹配,提供逐个像素的二维位移作为视差信息,以及c)输出像素级的二维位移。本发明的一优点是具有鲁棒性,无需高精度校正。与现有技术相比,在匹配过程后对视差值进行校正,可降低算法复杂性,同时保留所有信息。本发明还涉及一种包括上述提取视差信息的系统和立体摄像系统的车辆。

技术研发人员:T·费希纳,S·海因里希,D·科雷克尔,E·施特里格尔
受保护的技术使用者:大陆智行德国有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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