1.一种模型预训练数据获取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述语料类型对应的数据推理逻辑，从所述预训练语料中抽取逻辑链条的起因和结果的过程，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训练语料还包括非结构化的文本数据。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预训练语料中的半结构化文本数据包括病历数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述预训练语料中抽取逻辑链条的起因和结果之前，还包括：对所述预训练语料进行去重处理，该过程包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，抽取所述语料文本的代表词的过程，包括：
8.一种模型预训练方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，利用所述训练数据对医疗大语言模型进行预训练的过程，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述训练数据包括所述预训练语料时，利用所述训练数据对医疗大语言模型进行预训练的过程，还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，利用所述训练数据对医疗大语言模型进行预训练的过程，还包括：
12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述医疗大语言模型采用自回归模型、自编码模型或编解码模型。
13.一种模型预测训练数据获取装置，其特征在于，包括：
14.一种模型预训练装置，其特征在于，包括：
15.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；