1.一种基于图像的金属外壳光学尺寸检测方法，其特征在于，该检测方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像的金属外壳光学尺寸检测方法，其特征在于，所述利用多相机模组对目标区域内金属外壳进行多角度同步拍摄，获取若干张多角度图像，并对图像进行预处理包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像的金属外壳光学尺寸检测方法，其特征在于，所述将预处理后的图像进行特征提取，并将提取的特征图像作为金属外壳的整体轮廓包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像的金属外壳光学尺寸检测方法，其特征在于，所述利用轮廓分割法将得到的整体轮廓进行分割处理，确定测量目标包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像的金属外壳光学尺寸检测方法，其特征在于，所述使用卡尺工具法精确检测定位分割后的轮廓上的不同区域的边缘点，对边缘点进行拟合得到金属外壳的尺寸参数并存入至数据库包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于图像的金属外壳光学尺寸检测方法，其特征在于，所述通过基于tukey算法对最佳边缘点进行拟合得到金属外壳的尺寸参数包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种基于图像的金属外壳光学尺寸检测方法，其特征在于，所述将得到的金属外壳尺寸参数与预设的标准尺寸参数通过模糊孤立森林算法进行深度挖掘和分析包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于图像的金属外壳光学尺寸检测方法，其特征在于，所述根据生产线的尺寸制造要求分析，确定影响尺寸制造要求的相关因素集，并设置相应的评价级别包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种基于图像的金属外壳光学尺寸检测方法，其特征在于，所述利用模糊运算算子将权重向量与模糊关系矩阵进行计算公式为：；；
10.一种基于图像的金属外壳光学尺寸检测系统，用于实现权利要求1-9中任一项所述的基于图像的金属外壳光学尺寸检测方法，其特征在于，该系统包括：图像采集与预处理模块、特征提取模块、数据处理模块、尺寸测量模块、数据分析模块及报告生成模块；