一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法

文档序号:37240612发布日期:2024-03-06 17:07阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法,其特征在于,所述的数据温度计算模型描述如下:

3.根据权利要求1所述的一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法,其特征在于,挖掘数据周期性迁移规律的具体方法如下:

4.根据权利要求1所述的一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法,其特征在于,在本地冷热数据存储管理中,所述新数据产生时发生迁移描述如下:

5.根据权利要求1所述的一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法,其特征在于,在本地冷热数据存储管理中,所述本地冷数据温度升高时发生迁移描述如下:

6.根据权利要求1所述的一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法,其特征在于,在本地冷热数据存储管理中,所述时间驱动的迁移具体方法如下:

7.根据权利要求5所述的一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法,其特征在于,基于lstm预测下个周期产生的新数据量的具体方法如下:

8.根据权利要求1所述的一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法,其特征在于,在本地与远程数据存储管理中,所述远程冷数据温度升高时发生迁移描述如下:

9.根据权利要求3或4或8所述的一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法,其特征在于,热数据库存储空间不足时淘汰热数据的具体方法如下:

10.根据权利要求1所述的一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法,其特征在于,在本地与远程数据存储管理中,所述本地冷数据库存储空间不足时发生迁移描述如下:


技术总结
本发明涉及一种计算数据温度并进行分层存储管理的方法,属于计算机数据处理领域。根据数据访问时间、数据访问次数、数据属性和发出访问的用户属性,构建数据温度计算模型,管理数据在本地热数据库、本地冷数据库和远程冷数据库之间动态迁移,将新产生的数据和本地温度升高的冷数据存储在热数据库,周期性进行时间驱动的迁移,将预测下周期即将被迁移至热数据库的数据和当前温度较高的数据存储在热数据库,基于单位数据存储在远程相比于存储在本地的收益,决定冷数据是否需要迁移至远程。本发明能够在保证数据访问性能的前提下大幅降低费用支出,预测新数据量,平衡热存储空间利用率和数据迁移开销,挖掘数据周期性迁移规律预迁移数据,避免迁移存在时间滞后的问题。

技术研发人员:王云岚,马世聪,赵天海,谷建华,侯正雄,李秀春
受保护的技术使用者:西北工业大学
技术研发日:
技术公布日:2024/3/5
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