1.一种钢材生产过程能耗预测方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种钢材生产过程能耗预测方法，其特征在于：所述工序质量矩阵中的元素共计有五行，每一行的元素分别为过去个月内焦化工序、烧结工序、炼铁工序和炼钢工序所产出的焦炭的重量、烧结矿的重量、铁水的重量和钢材的重量，每一行均有个元素。
3.根据权利要求1所述的一种钢材生产过程能耗预测方法，其特征在于：所述生产回归分析方程包括四项回归系数和一项误差项，构建的生产回归分析方程为：
4.根据权利要求3所述的一种钢材生产过程能耗预测方法，其特征在于：所述生产回归分析模型以生产回归分析方程为基础，将生产回归分析方程中的回归系数替换为步骤s2中得出的所有组的回归系数的平均数，将误差项替换成所有组的误差项的平均数。
5.根据权利要求1所述的一种钢材生产过程能耗预测方法，其特征在于：过去个月内，相邻月份焦化工序所生产出的焦炭的重量的波动量有组，分别为后一个月的产出的焦炭的重量减去前一个月产出的焦炭的重量，并比上前一个月产出的焦炭的重量获得，相邻月份烧结工序所生产出的烧结矿的重量的波动量有组，分别为后一个月的产出的烧结矿的重量减去前一个月产出的烧结矿的重量，并比上前一个月产出的烧结矿的重量获得，相邻月份炼铁工序所生产出的铁水的重量的波动量有组，分别为后一个月的产出的铁水的重量减去前一个月产出的铁水的重量，并比上前一个月产出的铁水的重量获得，相邻月份炼钢工序所生产出的钢材的重量的波动量有组，分别为后一个月的产出的钢材的重量减去前一个月产出的焦炭的重量，并比上前一个月产出的钢材的重量获得。
6.根据权利要求5所述的一种钢材生产过程能耗预测方法，其特征在于：平均焦炭波动量和几何焦炭波动量为将组焦炭的重量的波动量分别计算算术平均数和几何平均数后获得，平均烧结矿波动量和几何烧结矿波动量将组烧结矿的重量的波动量分别计算算术平均数和几何平均数后获得，平均铁水波动量和几何铁水波动量为将组铁水的重量的波动量分别计算算术平均数和几何平均数后获得，平均钢材波动量为将组钢材的重量的波动量分别计算算术平均数和几何平均数后获得。
7.根据权利要求6所述的一种钢材生产过程能耗预测方法，其特征在于：构建综合焦炭波动量、综合烧结矿波动量、综合铁水波动量和综合钢材波动量所依据的公式为：
8.根据权利要求7所述的一种钢材生产过程能耗预测方法，其特征在于：预测当前月的焦炭的重量、烧结矿的重量、铁水的重量和钢材的重量所依据的方法为以上一个月的焦炭的重量、烧结矿的重量、铁水的重量和钢材的重量为基础，加上上一个月的焦炭的重量、烧结矿的重量、铁水的重量和钢材的重量分别和综合焦炭波动量、综合烧结矿波动量、综合铁水波动量和综合钢材波动量的乘积，获得预测的当前月的焦炭的重量、烧结矿的重量、铁水的重量和钢材的重量，所依据的公式为：
9.根据权利要求1所述的一种钢材生产过程能耗预测方法，其特征在于：所述生成当月的能源预测数值的具体逻辑为：根据过去个月的每个月的能耗总量，其中，且，生成能耗消耗系数：