1.一种基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其特征在于：其方法包括：
2.按照权利要求1所述的基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其特征在于：还包括如下方法：
3.按照权利要求1所述的基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其特征在于：步骤s2中还包括如下方法：
4.按照权利要求1所述的基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其特征在于：在步骤s2中，目标矿区影像的像素的l个灰度级数从0～l-1，第i级灰度像素点数为ni，i位于0～l-1的范围内，目标矿区影像的像素总数为n，则目标矿区影像中第i级像素点的概率为目标矿区影像的平均灰度计算表达式为：c0类像素的平均灰度计算表达式为：c1类像素的平均灰度计算表达式为：
5.按照权利要求1或4所述的基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其特征在于：在步骤s2中，像素点按照坐标(x1，y1)表示像素点的灰度值为f(x1，y1)，g(x1，y1)表示属性，属性为划分植被或非植被的结果。
6.按照权利要求1所述的基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其特征在于：在步骤s3中，根据重采样处理的目标分辨率从目标矿区影像计算宽和高的缩放常数，表达式如下：
7.按照权利要求6所述的基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其特征在于：在步骤s3中，根据遍历位置找到其中一个像元j对应原始图像的位置坐标p(x，y)，找出距离像元j最近的四个像元，先在x方向进行两次插值，再在y方向进行一次插值。
8.按照权利要求1所述的基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其特征在于：在步骤s4中，反距离权重插值模型的距离倒数乘方法表达式如下：
9.按照权利要求1所述的基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其特征在于：在步骤s1中，坐标系中具有目标矿区地图，在目标矿区地图上生成密集点云并生成三角网，利用密集点云及三角网进行影像数据配准，利用影像拼接工具进行影像数据拼接，在目标矿区地图使用arcmap软件进行校正处理。
10.按照权利要求1所述的基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其特征在于：在步骤s1中，多光谱无人机设置的旁向重叠度为50％～70％，航向重叠度为60％～80％。