资源需求分析方法、装置、电子设备以及存储介质与流程

文档序号:36961834发布日期:2024-02-07 13:06阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种资源需求分析方法,其特征在于,应用于运行有资源处理平台的服务器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于对话管理模型以及所述历史会话数据,确定当前对话对应的对话状态,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述由所述处理器基于所述分类结果,确定当前对话对应的对话状态,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于需求分析模型中的目标模型以及所述历史会话数据,确定初始结构化信息,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于预设配置文件,定义所述需求分析模型对应的标准输出格式,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述校验模块,对所述初始结构化信息中不符合所述标准输出格式的结构化信息进行校正,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于符合所述标准输出格式的结构化信息以及校正后的所述结构化信息,获取所述需求分析模型输出的用户需求信息,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述预设停止条件包括所述初始结构化信息中不符合所述标准输出格式的结构化信息校正后均符合所述标准输出格式。

10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于符合所述标准输出格式的结构化信息以及所述修正结构化信息,获取所述需求分析模型输出的用户需求信息,包括:

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述由所述服务器中的处理器获取目标对话模型基于用户输入的用户问题数据输出的答复数据,并基于所述用户问题数据以及所述答复数据确定历史会话数据,包括:

12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对话模型是基于所述处理器提供的训练功能得到的,所述目标对话模型是通过如下方式训练得到的:

13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述问答句对中还包括样本答复数据;所述基于所述预测答复数据,对所述待训练对话模型进行参数调整,并确定所述目标对话模型,包括:

14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述基于所述预测答复数据以及所述样本答复数据,对所述待训练对话模型进行参数调整,包括:

15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述概率损失值是基于第一公式得到的;所述第一公式包括:

16.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对话管理模型是基于所述处理器提供的训练功能得到的,所述对话管理模型是通过如下方式训练得到的:

17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述针对所述多组对话历史记录中的任一对话历史记录,基于目标语言模型,获取目标特征向量,包括:

18.一种资源需求分析装置,其特征在于,应用于运行有资源处理平台的服务器,所述装置包括:

19.一种电子设备,其特征在于,包括:

20.一种可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行权利要求1-17中一个或多个所述的资源需求分析方法。


技术总结
本发明实施例提供了一种资源需求分析方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法通过获取目标对话模型基于用户输入的用户问题数据输出的答复数据,并基于用户问题数据以及答复数据确定历史会话数据;基于对话管理模型以及历史会话数据,确定当前对话对应的对话状态;在对话状态表征对话结束的情况下,基于需求分析模型中的目标模型以及历史会话数据,确定初始结构化信息;基于需求分析模型中的校验模块对初始结构化信息进行校验,确定符合标准输出格式的用户需求信息;用户需求信息用于表征用户对目标资源的需求信息。整个资源需求分析过程实现全自动化,一定程度上节省了运营成本且提高了对用户进行资源需求分析的分析效率。

技术研发人员:刘陆阳,林群阳,张闯,王敏
受保护的技术使用者:苏州元脑智能科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/6
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