一种中硼硅玻璃瓶的生产参数优化方法、设备及介质与流程

本技术涉及基于管理目的的数据处理，具体涉及一种中硼硅玻璃瓶的生产参数优化方法、设备及介质。

背景技术：

1、中硼硅玻璃瓶是使用中硼硅玻璃材料制造的瓶子，具有耐高温、耐化学腐蚀、良好的透明度和抗震性能等特性。基于上述特性，中硼硅玻璃瓶被广泛应用于药品、化妆品、食品和饮料等领域。

2、产品的质量受到生产过程中的诸多因素影响，比如，中硼硅玻璃瓶成型过程中，其质量受到温度、压力、传输速度等可调因素的影响，因此，选择合适的生产参数对产品的质量把控和缺陷控制至关重要。为了保证中硼硅玻璃瓶的质量，往往需要对生产工艺中的生产参数进行管理，而现有的生产参数优化方法，大多是通过人为检查各个生产工艺的具体实施水平，并提供相应的优化建议，但是这种方式大多是基于人为经验实现的，效率低且可能存在一定误差。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本技术提出了一种中硼硅玻璃瓶的生产参数优化方法，包括：

2、确定生产出的中硼硅玻璃瓶对应的生产用途，根据所述生产用途确定所述中硼硅玻璃瓶中不同区域对应的缺陷类型以及所述缺陷类型对应的预设缺陷值；其中，所述区域包括瓶底、瓶口和瓶身，所述预设缺陷值用于表征所述中硼硅玻璃瓶的最大缺陷程度；

3、获取所述中硼硅玻璃瓶对应的产品图像，并对所述产品图像进行处理，以确定所述中硼硅玻璃瓶中存在缺陷的缺陷区域；

4、根据预设的映射关系确定所述缺陷区域对应的至少一个待选生产节点，从所述待选生产节点中确定形成所述缺陷区域的指定生产节点，并确定所述指定生产节点中参与生产过程的生产设备对应的多个生产参数；

5、针对每个生产设备，根据所述生产设备对应的多个生产参数构建生产参数变量，并将所述缺陷类型中第一缺陷类型对应的缺陷值与所述生产设备对应的多个生产参数之间的第一关系函数作为目标函数，根据所述缺陷类型中除所述第一缺陷类型之外的第二缺陷类型所对应的预设缺陷值作为性能限制条件；其中，所述第一缺陷类型与所述第二缺陷类型不同；

6、根据所述生产参数变量、所述目标函数和所述性能限制条件，构建用于优化所述多个生产参数的目标生产参数模型，通过对所述目标生产参数模型进行迭代，对所述多个生产参数进行优化，得到所述生产设备对应的目标生产参数。

7、在本技术的一种实现方式中，从所述待选生产节点中确定形成所述缺陷区域的指定生产节点，具体包括：

8、在所述待选生产节点为多个的情况下，根据所述中硼硅玻璃瓶对应的生产工序，依次获取每个待选生产节点对应的生产图像，并确定所述生产图像中存在缺陷的局部区域，以及所述局部区域对应的局部缺陷属性值；

9、按照所述生产工序，将相邻待选生产节点下的局部缺陷属性值进行对比，以确定所述局部区域对应的缺陷变化速度；

10、在所述缺陷变化速度大于预设值的情况下，将所述相邻待选生产节点的后一待选生产节点作为形成所述缺陷区域的指定生产节点。

11、在本技术的一种实现方式中，将所述相邻待选生产节点的后一待选生产节点作为形成所述缺陷区域的指定生产节点，具体包括：

12、根据所述生产工序，确定所述指定生产节点中的相邻指定生产节点之间属于依赖关系；

13、确定所述依赖关系对应的依赖程度，根据所述依赖程度确定调整系数，并根据所述调整系数对所述预设值进行调整，得到补偿后的所述预设值；其中，所述调整系数与所述依赖程度呈正相关。

14、在本技术的一种实现方式中，通过对所述目标生产参数模型进行迭代，对所述多个生产参数进行优化，得到所述生产设备对应的目标生产参数，具体包括：

15、确定所述第二缺陷类型对应的缺陷值与所述生产设备对应的多个生产参数之间的第二关系函数，以及所述第二缺陷类型对应的可用值；

16、根据所述可用值与所述第二关系函数对应的关系函数值之间的差值，确定所述差值是否满足所述性能限制条件；

17、若是，则根据所述第一缺陷类型对应的预设缺陷值，计算所述目标生产参数模型的置信水平；

18、根据所述置信水平，对所述目标生产参数模型进行迭代，以实现对所述多个生产参数的优化。

19、在本技术的一种实现方式中，根据所述置信水平，对所述目标生产参数模型进行迭代，以实现对所述多个生产参数的优化，具体包括：

20、根据当前所述生产设备对应的生产参数，确定所述目标函数对应的目标函数值，并将所述目标函数值与所述置信水平进行对比，以确定所述目标函数值与所述置信水平之间的大小关系；

21、在所述目标函数值小于所述置信水平的情况下，确定所述目标函数满足预设要求，并将所述生产参数作为所述生产设备对应的目标生产参数；

22、在所述目标函数值大于所述置信水平的情况下，调整所述生产参数，基于调整后的生产参数，对所述目标生产参数模型进行迭代，并在每一次迭代过程中，判断当前迭代过程中所得到的目标函数值是否满足预设要求，直至满足预设要求时，得到所述生产设备对应的目标生产参数。

23、在本技术的一种实现方式中，依次获取每个待选生产节点对应的生产图像之后，所述方法还包括：

24、对所述生产图像进行灰度处理，并根据灰度处理后的所述生产图像，提取各像素点对应的亮度值；

25、获取所述待选生产节点用于生产的产品中间件对应的热传导模型，根据所述热传导模型确定所述产品中间件的温度分布信息，并根据所述温度分布信息和各像素点对应的亮度值，建立所述产品中间件对应的温度和亮度之间的属性映射关系；

26、根据所述属性映射关系，对所述生产图像中像素点对应的亮度值进行补偿。

27、在本技术的一种实现方式中，根据所述属性映射关系，对所述生产图像中像素点对应的亮度值进行补偿，具体包括：

28、根据所述待选生产节点对应的生产工序，确定对应的产品中间件中各区域受温度影响的程度，并根据所述受温度影响的程度，确定所述各区域中像素点对应的补偿系数；

29、根据所述属性映射关系和所述补偿系数，对所述生产图像对应像素点的亮度值进行补偿，并将补偿后的生产图像与所述生产图像进行叠加，得到补偿后的生产图像。

30、在本技术的一种实现方式中，对所述产品图像进行处理，以确定所述中硼硅玻璃瓶中存在缺陷的缺陷区域，具体包括：

31、对所述产品图像进行灰度处理，通过最大类间方差法，确定所述产品图像对应的分割阈值，并根据所述分割阈值，将所述产品图像分割为背景区域和目标区域；

32、针对所述目标区域中的每个像素点，确定所述像素点所在邻接区域内的各邻点，并根据所述邻点对应的像素值，确定所述邻接区域内对应的像素平均值和像素标准差；其中，所述邻接区域指的是所述像素点在四个方向上分别相邻的邻点所构成的区域；

33、将所述像素标准差与所述像素平均值之间的比值，作为所述邻接区域对应的差异系数，并将所述差异系数与预设系数进行对比，以确定所述差异系数与所述预设系数之间的大小关系；

34、在所述差异系数大于所述预设系数的情况下，将所述像素点作为缺陷点，根据所述缺陷点所在范围，确定所述中硼硅玻璃瓶中存在缺陷的缺陷区域。

35、本技术实施例提供了一种中硼硅玻璃瓶的生产参数优化设备，所述设备包括：

36、至少一个处理器；

37、以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

38、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上任一项所述的一种中硼硅玻璃瓶的生产参数优化方法。

39、本技术实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被执行时，实现如上任一项所述的一种中硼硅玻璃瓶的生产参数优化方法。

40、通过本技术提出的一种中硼硅玻璃瓶的生产参数优化方法能够带来如下有益效果：

41、若生产出的中硼硅玻璃瓶存在缺陷，则通过自动化的方式获取每个可能产生缺陷的待选生产节点的产品图像，并通过对产品图像进行分析，明确到底需要调整哪些生产设备的生产参数，从而根据缺陷类型对应的预设缺陷值作为约束条件，对该生产设备的生产参数进行优化，不再需要人工管理和优化，保证了生产参数优化过程中的准确性，也提高了生产工作效率。