1.基于narx-svr双层代理模型的机翼结构时变可靠性分析方法，其特征在于：包括narx-svr双层代理模型，内层通过给定随机变量样本点下不同时间节点上的真实输出响应，建立关于时间与输出响应的narx模型，在自适应narx模型收敛之后，利用该模型求得功能函数的极小值，narx模型基函数采用多项式以及多二次形式的径向基函数，外层通过由内层得到的极小值及其对应的随机变量样本点，构造有关极小值与随机变量的自适应支持向量机回归模型，并通过自适应加点策略训练得到收敛的支持向量机回归模型，基于极值法求得机翼结构时变失效概率，机翼结构的九盒段模型包括64个壳单元和42个杆单元。
2.根据权利要求1所述的基于narx-svr双层代理模型的机翼结构时变可靠性分析方法，其特征在于：narx-svr模型的建立及失效概率的求解步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于narx-svr双层代理模型的机翼结构时变可靠性分析方法，其特征在于：在步骤s2中，narx模型的构建包括模型的结构选择和模型参数的估计，其中模型函数f(·)表达为以下的线性形式：
4.根据权利要求3所述的基于narx-svr双层代理模型的机翼结构时变可靠性分析方法，其特征在于：在步骤s5中，自适应支持向量机回归模型包括在保证全域内的趋势准确的条件下，将失效域周围的点加入到支持向量机的训练样本中，引入不确定性函数的概念：
5.根据权利要求1所述的基于narx-svr双层代理模型的机翼结构时变可靠性分析方法，其特征在于：机翼结构的杆单元包括一个盒段内的长、宽、高三种形式，使用ansys进行有限元建模，相同形式的杆单元的杆长相同，且所有杆单元的横截面积a相同，lx,ly,lz分别表示其长、宽、高三种形式的杆单元的长度；壳单元和杆单元具有相同的弹性模量e,和相同的泊松比0.3，蒙皮厚度为0.2cm。
6.根据权利要求5所述的基于narx-svr双层代理模型的机翼结构时变可靠性分析方法，其特征在于：两种施加在节点上的荷载模式包括：