一种基于区块链的电商大数据平台的制作方法

本发明涉及电商大数据分析，具体为一种基于区块链的电商大数据平台。

背景技术：

1、随着互联网技术的不断发展，电商行业得到了快速普及和发展。电商大数据平台的功能也随之变得更加多样化和智能化，其中最显著的变化之一就是对购买数据的深度分析和个性化推荐。通过对消费者的购买行为、偏好和历史数据进行分析，电商大数据平台可以更精准地了解消费者需求，为消费者提供个性化的推荐产品和服务。这种个性化推荐不仅提高了消费者体验，也增加了购买的便捷性和满意度。通过不断优化和利用大数据分析技术，电商大数据平台可以更好地满足消费者需求，提升购物体验，从而吸引更多的消费者并促进交易量的增长。

2、随着电商大数据平台的兴起，许多商家为了牟取利益，会在电商大数据平台上出售一些盗版商品，例如盗版书籍、盗版网课等，导致消费者的利益受损；甚至还会出现盗版护肤品、盗版药品等危害消费者健康的商品。

3、然而，现有的电商大数据平台大多未对售卖商品的商家店铺判断是否为品牌方授权店铺，导致消费者在购买盗版商品后，再通过电商大数据平台对商家进行投诉，使得消费者对电商大数据平台的信任度下降，从而影响电商大数据平台的发展和长期稳定性；

4、另外，现有的电商大数据平台大多未对售卖盗版商品的商家店铺进行暂停经营及商家店铺下架的处罚，长期存在售卖盗版商品的商家店铺会导致消费者的权益受损，使得消费者对电商大数据平台的信任度下降，从而影响电商大数据平台的发展和长期稳定性。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于区块链的电商大数据平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于区块链的电商大数据平台，包括商品等级确定系统、售卖资格确定系统、违规商品确定系统、店铺管理系统及信息监管系统；

3、所述商品等级确定系统的输出端与所述店铺管理系统的输入端连接，所述商品等级确定系统的输出端与所述信息监管系统的输入端连接，所述售卖资格确定系统的输出端与所述违规商品确定系统的输入端连接，所述售卖资格确定系统的输出端与所述信息监管系统的输入端连接，所述违规商品确定系统的输出端与所述店铺管理系统的输入端连接，所述违规商品确定系统的输出端与所述信息监管系统的输入端连接，所述店铺管理系统的输出端与所述信息监管系统的输入端连接；

4、所述商品等级确定系统，用于通过大数据技术获取每个商品的多个伤害事件，每个伤害事件分别对应一个伤害等级；通过图注意力网络对所述每个伤害事件分别对应的所述伤害等级进行加权计算，确定所述每个商品的等级类别；所述等级类别包括高等级、中等级及低等级；所述等级类别用于表示所述每个商品对消费者的伤害程度；

5、所述售卖资格确定系统，用于通过大数据技术，获取所述每个商品的售卖主页；通过自然语言处理技术提取所述售卖主页的信息，得到所述每个商品的店铺名称及品牌方；还用于通过分布式爬虫爬取方式，根据所述每个商品的所述品牌方，确定所述每个商品的多个授权店铺名称；并根据所述多个授权店铺名称，确定所述每个商品的售卖资格；

6、所述违规商品确定系统，用于根据所述每个商品的售卖资格，确定所述每个商品是否为违规商品；还用于确定每个商家店铺售卖所述违规商品的违规次数；所述每个商家店铺包括多个商品；

7、所述店铺管理系统，用于根据所述每个商品的所述等级类别，以及所述每个商家店铺的所述违规次数，对所述每个商家店铺进行管理；对所述每个商家店铺进行管理的管理方式包括暂停营业及店铺下架；

8、所述信息监管系统，用于构建所述商品等级确定系统、所述售卖资格确定系统、所述违规商品确定系统及所述店铺管理系统的监管链，所述监管链用于监管所述商品等级确定系统、所述售卖资格确定系统、所述违规商品确定系统及所述店铺管理系统的数据。

9、可选的，所述商品等级确定系统，包括：

10、伤害事件获取模块，用于通过所述大数据技术获取所述每个商品的多个伤害事件，并确定所述每个伤害事件的所述伤害等级；所述每个商品分别对应多个所述伤害等级；

11、权重分配模块，用于通过所述图注意力网络，对所述每个商品分别对应的多个所述伤害等级进行权重分配，得到每个所述伤害等级分别对应的权重；

12、等级类别确定模块，用于根据每个所述伤害等级分别对应的权重，计算得到所述多个伤害事件的平均伤害等级，根据所述平均伤害等级，确定所述每个商品的等级类别。

13、可选的，所述售卖资格确定系统，包括

14、售卖主页获取模块，用于通过所述大数据技术，获取所述每个商品的售卖主页；

15、信息提取模块，通过所述自然语言处理技术提取所述售卖主页的信息，得到所述每个商品的店铺名称及品牌方；

16、资格确定模块，用于通过所述分布式爬虫爬取方式，根据所述每个商品的所述品牌方，确定所述每个商品的多个授权店铺名称；并将所述店铺名称分别与所述多个授权店铺名称进行对比，得到对比结果，根据所述对比结果确定所述每个商品的售卖资格。

17、可选的，所述违规商品确定系统，包括

18、违规商品确定模块，用于根据所述每个商品的售卖资格，确定所述每个商品是否为违规商品；

19、违规次数确定模块，用于确定所述每个商家店铺售卖所述违规商品的次数，将所述次数确定为违规次数。

20、可选的，所述店铺管理系统，包括

21、违规分数确定模块；用于根据所述每个商品的等级类别，以及所述每个商家店铺的所述违规次数，对所述每个商家店铺进行分数计算，确定所述每个商家店铺的违规分数；

22、管理方式确定模块，用于根据所述违规分数，确定对所述每个商家店铺执行的所述管理方式。

23、可选的，所述信息监管系统，包括

24、区块构建模块，用于构建所述商品等级确定系统、所述售卖资格确定系统、所述违规商品确定系统及所述店铺管理系统分别对应的区块；将所述商品等级确定系统对应的区块确定为商品等级区块；将所述售卖资格确定系统对应的区块确定为售卖资格区块；将所述违规商品确定系统对应的区块确定为违规商品区块；将所述店铺管理系统对应的区块确定为店铺管理方式区块；

25、监管链构建模块，用于将所述商品等级区块、所述售卖资格区块、所述违规商品区块及所述店铺管理方式区块进行连接，构建所述监管链；

26、信息共享模块，用于所述商品等级确定系统、所述售卖资格确定系统、所述违规商品确定系统及所述店铺管理系统上传数据至所述监管链。

27、可选的，所述伤害事件获取模块中，所述通过大数据技术获取所述每个商品的多个伤害事件，并确定所述每个伤害事件的所述伤害等级，具体为：先通过所述大数据技术获取沟通数据、商品评价数据及投诉数据，所述沟通数据、所述商品评价数据及所述投诉数据均为文本数据；再通过自然语言处理技术对所述沟通数据、所述商品评价数据及所述投诉数据中的所述每个伤害事件进行特征提取，分别得到所述沟通数据、所述商品评价数据及所述投诉数据中的所述每个伤害事件；最后确定所述每个伤害事件的所述伤害等级，并得到表示所述每个伤害事件的所述伤害等级的伤害特征向量；其中，所述伤害等级包括高伤害等级、中伤害等级及低伤害等级，将所述高伤害等级对应的所述伤害特征向量确定为第一特征向量，将所述中伤害等级对应的所述伤害特征向量确定为第二特征向量，将所述低伤害等级对应的所述伤害特征向量确定为第三特征向量；

28、所述权重分配模块中，所述通过所述图注意力网络，对所述每个商品分别对应的多个所述伤害等级进行权重分配，得到所述每个伤害等级分别对应的权重，具体为：将多个所述伤害等级分别对应的所述伤害特征向量构建为图结构，其中，所述图结构由多个节点构成，多个所述伤害特征向量分别对应一个所述节点；所述图注意力网络包括注意力机制，所述注意力机制用于计算所述多个节点两两之间的关系权重，通过所述关系权重分配多个所述伤害特征向量分别对应的权重，最后得到每个所述伤害等级分别对应的权重；

29、所述等级类别确定模块中，根据每个所述伤害等级分别对应的权重，计算得到所述多个伤害事件的平均伤害等级，根据所述平均伤害等级，确定所述每个商品的等级类别，具体为：将所述多个伤害特征向量及其分别对应的权重进行加权平均，得到表示所述多个伤害事件的平均伤害等级的平均特征向量，所述每个商品分别对应一个所述平均特征向量；通过余弦相似度计算所述平均特征向量分别与所述第一特征向量、所述第二特征向量及所述第三特征向量之间的相似度，将最大相似度的特征向量对应的伤害等级确定为所述平均特征向量。

30、可选的，所述资格确定模块中，通过所述分布式爬虫爬取方式，根据所述每个商品的所述品牌方，确定所述每个商品的多个授权店铺名称，具体为：通过所述分布式爬虫爬取方式，获取所述品牌方在网络上公开的授权店铺信息，根据所述授权店铺信息确定所述每个商品的多个授权店铺名称。

31、可选的，所述违规分数确定模块，根据所述每个商品的等级类别，以及所述每个商家店铺的所述违规次数，对所述每个商家店铺进行分数计算，确定所述每个商家店铺的违规分数，具体为：不同的所述等级类别对应的等级分数不同；所述违规分数的表达式为：∑(an×bn)，其中，an为所述每个商品的所述等级分数，bn为所述每个商品的商品违规次数；∑bn为所述每个商家店铺的违规次数，所述违规分数实时更新；

32、所述管理方式确定模块，根据所述违规分数，确定对所述每个商家店铺的所述管理方式，具体为：当所述商家店铺的所述违规分数达到预设分数，对所述商家店铺执行所述暂停营业；当对所述商家店铺执行所述暂停营业达到预设次数，对所述商家店铺执行所述店铺下架。

33、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

34、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

35、1、通过售卖资格确定系统，确定商家店铺售售卖的商品是否有品牌方授权，帮助消费者确定该商家店铺是否有售卖资格，使消费者可以更加放心地购买商品，避免购买盗版商品，从而提高消费者对电商大数据平台的信任度；

36、2、通过违规商品确定系统和店铺管理系统，可以对售卖盗版商品的商家店铺进行暂停经营、商家店铺下架的处罚，从而保护消费者的权益，提高消费者对电商大数据平台的信任度。