1.一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法；其特征在于：包括有以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：步骤s11中输入的需要进行融合的原始红外图像的分辨率大小和可见光图像的分辨率大小均为256x256。
3.根据权利要求2所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：步骤s11中输入的可见光图像为rgb彩色图像或灰度图像中的一种，且当可输入的可见光图像为rgb彩色图像时，将输入的可见光图像从rgb彩色图像转换为yuv图像，且利用转换后的yuv图像的y通道数据进行融合处理，再将融合图像与可见光图像的u和v通道合并为yuv格式的融合图像，最后将yuv格式的融合图像转换为rgb格式的融合图像；其中，rgb图像转换为yuv图像的公式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：步骤s12中的非下采样剪切波变换将原始红外图像和可见光图像分解为原始红外图像的1个低频分量和n个大小相同的高频分量以及可见光图像的1个低频分量和n个大小相同的高频分量；其中，n为分解的层数。
5.根据权利要求4所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：在对分解后的红外低频分量系数和可见光低频分量系数采用基于改进引导滤波的融合策略时，对于红外低频分量系数和可见光低频分量系数采用基于引导滤波的加权平均的融合策略；其中，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：在计算锐化图像改进的区域拉普拉斯能量和时，锐化图像a和锐化图像b在区域(i,j)处的改进的区域拉普拉斯能量通过以下公式进行计算：
7.根据权利要求6所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：融合低频子带的计算原理公式为：
8.根据权利要求7所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：在对分解后的红外高频分量系数和可见光高频分量系数采用基于多尺度形态学梯度的pcnn的融合策略时，包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：在根据pcnn的累积触发时间决定高频子带的最终融合时，计算原理公式为：
10.根据权利要求9所述的一种基于非下采样剪切变换的红外和低照度图像融合方法，其特征在于：在利用非下采样剪切波逆变换对融合后的低频分量系数和高频分量系数重构，得到最终的融合图像时，计算原理公式为：