基于改进灰色关联分析法的建筑企业信用评价方法

本发明涉及灰色关联分析，具体涉及基于改进灰色关联分析法的建筑企业信用评价方法。

背景技术：

1、中国专利cn104376502a公开了一种基于灰色关联度的电力客户信用综合评价方法，属于电力分析领域。考虑大用户直购电违约电量比、新能源发电并网量的电力客户信用评价新指标，从电力客户的用电缴费信用、电力法规信用、电力合作信用、经营能力信用、社会交往信用、抵押信用保障、发展前景信用等七个方面构建了一套电力客户信用等级评价指标体系。综合层次分析法、熵权法和神经网络法三种不同属性的评价方法，采用组合权重，通过最小化各“单一评价权重”与“组合权重”的偏差确定线性组合系数，充分提炼评价对象的潜在信息，避免单一评价方法的片面性；

2、现有技术中，不能对建筑企业的当前信用进行有效评价，以及不能基于当前与过往的信用程度进行判断，分析出其存在的影响情况。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于改进灰色关联分析法的建筑企业信用评价方法，解决以下技术问题：

2、不能对建筑企业的当前信用进行有效评价，以及不能基于当前与过往的信用程度进行判断，分析出其存在的影响情况。

3、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

4、基于改进灰色关联分析法的建筑企业信用评价方法，包括以下步骤：

5、步骤1：根据灰色关联度分析方法，输出企业的关联度；

6、步骤2：获取历史时段内各个分析节点的关联度值，分析得到关联偏差值，再输出得到评价表现值；

7、其中，关联偏差值包括静态关联偏差值和动态关联偏差值；

8、步骤3：基于评价表现值，对企业关联度的趋势变化进行判断，若评价表现值大于等于评价表现阈值时，则生成不稳定信号；

9、步骤4：基于不稳定信号，获取历史时段的关联度值，根据关联度二维模型，分析得到波点间隔值；

10、其中，关联度二维模型的构建过程为：

11、以时间为x轴，关联度值为y轴，构建关联度二维坐标系，将企业历史时间内的关联度代入到关联度二维坐标系中，得到关联度坐标点，将所有的关联度坐标点绘制连线，得到企业关联度曲线；

12、步骤5：基于动态关联偏差值和异常关联度坐标点，判断历史企业关联程度对当前企业关联程度的影响。

13、作为本发明进一步的方案：在步骤2中，评价表现值的输出过程为：

14、将静态关联偏差值和动态关联偏差值相加求和，得到评价表现值。

15、作为本发明进一步的方案：静态关联偏差值的获取方式为：

16、获取当前时刻分析节点的关联度值和预设的标准关联值，将当前时刻分析节点的关联度值与预设的标准关联值做差值计算，得到静态关联偏差值。

17、作为本发明进一步的方案：动态关联偏差值的获取方式为：

18、获取当前时刻分析节点的关联度值和历史时段内各个分析节点的关联度值，将当前时刻分析节点的关联度值分别与历史时段内各个分析节点的关联度值做差值计算，得到各个分析节点的动态关联偏差子值；

19、将所有的各个分析节点的动态关联偏差子值相加求和取均值，得到动态关联偏差值。

20、作为本发明进一步的方案：在步骤4中，对企业关联度曲线进行分析，得到波点间隔值，将波点间隔值与波点间隔阈值进行比较；

21、若波点间隔值大于等于波点间隔阈值时，则生成波动异常信号；并将对应波动异常信号所对应的波点标记为异常关联度坐标点。

22、作为本发明进一步的方案：波点间隔值的获取方式为：

23、提取企业关联度曲线的波点，对每个波点进行分析得到同性点间隔值和异性点间隔值，将同性点间隔值与异性点间隔值相加求和，得到波点间隔值。

24、作为本发明进一步的方案：同性点间隔值的分析过程为：

25、以分析的波点为中心记为中心波点，获取相邻且同性的波点记为两侧同性波点，将中心波点的横坐标分别与两侧同性波点的横坐标做差值计算，分别得到两侧同性点间隔值，再将两侧同性点间隔值做差并取绝对值，得到同性点间隔值。

26、作为本发明进一步的方案：异性点间隔值的分析过程为：

27、以分析的波点为中心记为中心波点，获取相邻且异性的波点记为两侧异性波点，将中心波点的横坐标分别与两侧异性波点的横坐标做差值计算，分别得到两侧异性点间隔值，再将两侧异性点间隔值做差并取绝对值，得到异性点间隔值。

28、作为本发明进一步的方案：同性波点指的是：两侧的波点与中心波点在企业关联度曲线中均为波峰点或波谷点；异性波点指的是：若中心波点为波峰点，两侧的波点为波谷点，或中心波点为波谷点，两侧的波点为波峰点。

29、作为本发明进一步的方案：在步骤5中，获取异常关联度坐标点的个数，将异常关联度坐标点的个数除以关联度坐标点的总个数，得到异点个数占比by；

30、若动态关联偏差值不处于动态关联偏差范围值时，生成异常偏差信号；

31、获取异常偏差信号所对应的动态关联偏差值，标记异常关联偏差值，将所有的异常关联偏差值相加求和，得到异常关联偏差总值zcy；

32、将得到的异点个数占比by和异常关联偏差总值zcy，代入到公式中xy＝a1*by+a2*zcy，计算得到异常影响程度系数xy，其中，a1、a2均为权重比例系数。

33、本发明的有益效果：

34、灰色关联度在最后确定关联系数时通常假设各指标有相等的权重，之后再对各指标进行算术平均的做法可能与实际不符。因此本文将灰色关联度与组合赋权法相结合，在灰色关联度计算的基础上，计算各指标的关联度系数权重值，并对各指标进行加权平均。

35、主观权重的确定以主观判断为基础进行赋权，比如打分法等，客观权重的确定则是根据客观信息来赋权，比如熵值法等。但这两种方法均有其自身的局限性，实践中常采用主客观相结合的方法。权值的设置是否合理，对评估结果的科学性有很大的影响。为了克服在评估中存在的主观片面性和信息不对称问题，采用两种方法相结合的组合赋权方法来改进灰色关联分析模型，根据各指标权重的大小，可以分析哪项指标的变化对企业信用评级的影响更大，有利于企业提升信用水平。

36、熵值法是一种运用信息熵原理来进行决策的方法。它基于信息熵的概念，通过对不确定因素进行量化，将不确定因素转化为熵值，并对其进行了计算与比较。在进行企业管理的过程中，常常要考虑到多个目标和指标，它们相互制约，相互影响。熵值法将不同指标的权重计算出来，以反映各指标对总体的贡献程度。

37、本技术采用组合赋权方法，将打分法的主观性与熵权法客观性相结合，从而提高信用评价结果的准确性和科学性。具体组合权重公式为：

38、

39、通过评价表现值来反映出该企业在当前时间内的关联波动情况，使得对企业的信用情况进行动态有效分析；

40、通过波点间隔值可以有效分析判断出该建筑企业在历史阶段出现信用波动情况，其波动情况包括信用异常波动所涉及的具体时间，以及信用异常波动所涉及的程度；

41、通过动态关联偏差值和异常关联度坐标点的结合，进一步判断当前企业关联程度不稳定由历史企业关联程度造成的隐藏影响，从而便于技术人员对企业的信用情况进行全面有效分析。