一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备与流程

文档序号:37925475发布日期:2024-05-11 00:04阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种模型训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用通识模型对第一模型和第二模型进行特征引导训练,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用通识模型对第一模型和第二模型进行特征引导训练,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述通识模型分别对所述第一模型和所述第二模型进行相互独立的特征引导训练,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述通识模型对所述第一模型和所述第二模型进行特征引导训练的同时所述第一模型与所述第二模型进行互相学习训练,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述通识模型对所述第一模型和所述第二模型进行特征引导训练的同时所述第二模型进行向所述第一模型的单向学习训练,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第三模型和所述第四模型进行模型调优训练,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第三模型和所述第四模型进行模型调优训练,包括:

9.根据权利要求1、7或8所述的方法,其特征在于,所述得到实际部署的目标模型,包括:

10.一种模型训练装置,其特征在于,包括:预训练单元和模型调优单元;

11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时可实现权利要求1~9任一项所述的模型训练方法。

12.一种电子设备,其特征在于,该电子设备至少包括计算机可读存储介质,还包括处理器;


技术总结
本申请公开了一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备,包括:通过无标签的训练数据、利用通识模型对第一模型和第二模型进行特征引导训练,基于训练得到的第一模型和第二模型分别确定第三模型和第四模型的初始模型;通过目标域的训练数据,对所述第三模型和所述第四模型进行并行模型调优训练,得到实际部署的目标模型;并行模型调优训练包括所述第三模型和所述第四模型各自的模型训练、以及,所述第三模型和所述第四模型的互相学习训练或者所述第四模型向所述第三模型的学习训练。应用本申请,能够降低训练集的构建成本,且支持模型结构的快速设计优化。

技术研发人员:陈畅怀,谢五宁,段桂春,叶梦宇,车军
受保护的技术使用者:杭州海康威视数字技术股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/10
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