可穿戴电子设备和用于可穿戴电子设备的信息处理方法
【技术领域】
[0001]本申请一般涉及可穿戴电子设备以及信息处理方法，更具体地，涉及一种能够进行人脸识别并根据识别结果呈现相应信息的可穿戴电子设备以及信息处理方法。
【背景技术】
[0002]近来，可穿戴电子设备如具有一定计算处理能力的智能眼镜、智能手表、智能挂件等受到广泛关注，其具有便于携带和使用的特点，并且例如可以利用其自身的传感器和计算装置，或者通过与其他设备如智能手机协作，来实现多种功能。
【发明内容】
[0003]在下文中给出了关于本发明实施例的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，以下概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
[0004]根据本申请的一个实施例，提供一种可穿戴电子设备，包括:图像获取模块；人脸识别模块，被配置为提取由图像获取模块获取的图像中包含的人脸图像，并将其与预定人脸图像进行匹配；信息获取模块，被配置为获取与匹配的人脸图像相对应的人员的相关信息；以及呈现模块，被配置为呈现该信息。
[0005]根据本申请的另一个实施例，提供一种用于可穿戴电子设备的信息处理方法，包括以下步骤:提取由可穿戴电子设备获取的图像中包含的人脸图像，并将其与预定人脸图像进行匹配；获取与匹配的人脸图像相对应的人员的信息；以及使可穿戴电子设备呈现该信息。
[0006]利用根据本申请实施例的可穿戴电子设备和信息处理方法，能够实时地获取并向可穿戴电子设备的用户呈现当前环境中的相关人员的信息，使得用户能够更加便捷地获得该信息。
【附图说明】
[0007]本发明可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。所述附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分，而且用来进一步举例说明本发明的优选实施例和解释本发明的原理和优点。在附图中:
[0008]图1是示出根据本申请的一个实施例的可穿戴电子设备的配置示例的框图；
[0009]图2是示出根据本申请的另一个实施例的可穿戴电子设备的配置示例的框图；
[0010]图3是示出根据本申请的又一个实施例的可穿戴电子设备的配置示例的框图；
[0011]图4是示出根据本申请的另一个实施例的可穿戴电子设备的配置示例的框图；
[0012]图5是示出根据本申请的又一个实施例的可穿戴电子设备的配置示例的框图；
[0013]图6是示出根据本申请的一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；
[0014]图7是示出根据本申请的另一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；
[0015]图8是示出根据本申请的又一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；
[0016]图9是示出根据本申请的另一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；
[0017]图10是示出根据本申请的又一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；
[0018]图11是示出根据本申请的另一个实施例的用于可穿戴电子设备的信息处理方法的过程示例的流程图；以及
[0019]图12是示出实现本申请的方法和设备的计算机的示例性结构的框图。
【具体实施方式】
[0020]下面将参照附图来说明本发明的实施例。在本发明的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征可以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征相结合。应当注意，为了清楚的目的，附图和说明中省略了与本发明无关的、本领域普通技术人员已知的部件和处理的表示和描述。
[0021]如图1所示，根据本申请的一个实施例的可穿戴电子设备100包括图像获取模块110、人脸识别模块120、信息获取模块130以及呈现模块140。
[0022]可穿戴电子设备100例如可以包括智能眼镜、智能手表等，但本申请不限于此，也可以包括本领域已知的其他可穿戴电子设备。
[0023]图像获取模块110可以包括摄像装置，该摄像装置可以是与可穿戴电子设备100集成的(例如，内置的摄像头)或者可以是与可穿戴电子设备100分离的(例如，通过有线或无线电的方式与可穿戴电子设备100的主体耦合的单独的摄像头)。另外，图像获取模块110也可以被配置为从其他设备获取该设备所拍摄的图像，在这种情况下，图像获取模块110本身可以不具有图像拍摄功能。例如，在可穿戴电子设备100是智能手表的情况下，其图像获取模块110可以被配置为从其他设备，例如从智能手机获取由该设备拍摄的图像。另外，图像获取模块110所获取的图像例如可以包括静态图像或者动态图像序列。
[0024]人脸识别模块120被配置为提取由图像获取模块110获取的图像中包含的人脸图像，并将其与预定人脸图像进行匹配。
[0025]人脸识别模块120可以采用已知的多种人脸识别和提取技术，例如，在所获取的图像为静态图像的情况下，可以基于多种已知的图像处理方法提取其中包含的人脸；在所获取的图像为动态图像序列的情况下，可以基于图像序列中的一个或更多个图像(视频的帧)进行人脸识别，或者可以采用针对动态图像序列的已有方法提取其中包含的人脸。例如，可采用本领域已知的技术来实现人脸识别和提取(例如，参见“人脸识别技术综述(Human Face Recognit1n:A Survey),张翠平、苏光大，中国图象图形学报(JOURNAL OFIMAGE AND GRAPHICS) 2000，5 (11) ”)。
[0026]人脸识别模块120将所提取的人脸与预定人脸图像进行匹配，该预定人脸图像例如可以包括预先存储在可穿戴电子设备100中或者存储在与可穿戴电子设备100通信链接的服务器中的预定人员的人脸图像。根据具体应用，预定人员例如可以包括通讯录联系人，社交网站上的好友、群成员，微博上的关注者、被关注者、评论者、转发者等等。预定人员的人脸图像例如可以是基于相应人员的头像、相册中的照片等得到的。
[0027]需要指出，人脸识别模块120所进行的人脸提取和匹配所需要的计算处理不一定在可穿戴电子设备100本身的计算装置上进行，而是可以在其他设备或服务器上进行。在后者的情况下，人脸识别模块120例如可以被配置为向该其他设备或服务器发送由图像获取模块110获取的图像以及从该其他设备或服务器接收人脸提取和匹配的结果。
[0028]信息获取模块130被配置为获取与匹配的人脸图像相对应的人员的相关信息。
[0029]根据一个实施例，信息获取模块130可以被配置为获取下列中的一个或更多个:与匹配的人脸图像相对应的人员的简档(例如，存储在可穿戴电子设备100中或者从其他设备或服务器获取的该人员的基本信息，如职业、生日、爱好等)、网络检索结果(例如，利用搜索弓I擎搜索该人员而获得的)、社交媒体发布内容(例如，该人员的社交网站上分享的内容，其发表的博客、微博等)，与该人员有关的图像或视频(例如，可以是由可穿戴电子设备100获取的或者是从其他设备或服务器获取的，如该人员在社交网站上分享的照片或视频，或者由他人分享并标记为包含该人员的照片或视频等)，以及该人员与可穿戴电子设备100的用户之间的社交信息。
[0030]根据一个具体实施例，信息获取模块130可以被配置为获取下列中的一个或更多个作为该人员与可穿戴电子设备100的用户之间的社交信息:指示该人员与可穿戴电子设备100的用户之间的社交关系(例如，亲人、朋友、同学、同事等，例如根据通讯录中的联系人分类来确定)的信息，以及指示该人员与用户之间的会见记录(例如，可以根据存储在可穿戴电子设备100中或者从其他设备或服务器获取的可穿戴电子设备100的用户的行程记录或日志等获得)、通话记录、短信记录、或邮件记录的信息(在可穿戴电子设备100不具备通话、短信或邮件功能的情况下，可以从其他设备如手机或邮件服务器获取关于通话记录、短信记录、