扩散预测数据获得核物质扩散修正数据，包括如下步骤:
确定核源周边任一测试点的坐标；
在所述核物质扩散预测数据中获取对应该测试点的预测辐射值；
在所述核应急监测数据中查询对应该测试点的实时辐射值；若所述核应急监测数据中没有对应该测试点的实时辐射值，所述预测辐射值即为修正辐射值；若所述核应急监测数据中有对应该测试点的实时辐射值，所述实时辐射值即为修正辐射值；
重复上述步骤，获取核源周边所有测试点的修正辐射值，即为核物质扩散修正数据。
[0015]其中，调用所述地理数据、所述核物质扩散修正数据绘制核物质扩散示意图，包括如下步骤:
根据所述地理数据获取所述核源周边的电子地图；
根据所述核物质扩散修正数据获取所述核源周边所有测试点的坐标及修正辐射值；
在电子地图上画出修正辐射值相同的测试点的坐标；
画出修正辐射值的等值线，包括至少一根修正辐射值等值线的电子地图即为核物质扩散示意图。
[0016]本发明涉及一种核应急指挥系统，包括:
存储模块，用于存储地理数据、评价后果、行动建议至数据库；
数据获取模块，用于获取核源项数据、核应急监测数据及环境监测数据；
数据整理模块，用于整理所述核应急监测数据及所述环境监测数据； 计算模块，用于根据核源项数据及整理后的环境监测数据建立高斯模型计算核物质扩散预测数据；
修正模块，利用整理后的核应急监测数据修正所述核物质扩散预测数据获得核物质扩散修正数据；
绘图模块，用于调用所述地理数据、所述核物质扩散修正数据绘制核物质扩散示意图；
后果评价模块，用于根据所述核物质扩散示意图判断评价后果；
行动建议调用模块，用于根据所述评价后果调取所述行动建议；
发布模块，用于发布所述行动建议。
[0017]本发明优点在于，本发明可以应用于核事故应急指挥，也可以应用于核应急演习指挥。本发明将演习搬到局域网内，节省演习成本，在真正发生需要应急情况时能够快速对失态的扩散进行后果评价，给指挥人员提供决策支持。江苏省核应急办运用本发明所述的核应急指挥方法及系统管理日常值班、培训、演习、预案等，经过实际使用检验，系统不仅提高了日常应急管理的信息化和智能化水平，而且打破了以往依靠脚本，照本宣科的演习方式，创新了省级核应急管理和核应急演习的新模式，全面提升了核应急准备与响应能力。
【附图说明】
[0018]图1为本发明所述核应急指挥方法的流程框图；
图2为本发明所述核应急指挥系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0019]以下结合附图详细说明本发明的【具体实施方式】，使本领域的技术人员更清楚地理解如何实践本发明。应当理解，尽管结合其优选的具体实施方案描述了本发明，但这些实施方案拟阐述，而不是限制本发明的范围。
[0020]如图1所示，本发明涉及一种核应急指挥方法，包括:
步骤I)存储地理数据、评价后果、行动建议至数据库。
[0021]其中，所述地理数据包括地图、地形、人口分布、行政区划信息；所述评价后果为根据核污染的扩散速度判断出的核污染级别；所述核污染级别包括隐蔽级别、撤离级别以及永久性撤离级别。所述评价后果与所述行动建议在所述数据库中一一对应；所述行动建议是指针对每一评价后果作出的行动建议。不同的危险等级有不同的行动建议，包括防护行动决策及其实施，相关信息的显示、分析与查询，人群的具体疏散与防护方案、应急救援物资发放分工，救援力量的调度，等等。
[0022]步骤2)获取核源项数据、核应急监测数据及环境监测数据。
[0023]其中，所述核源项数据包括核源位置及无泄露情况下距离所述核源20千米内任一点的辐射值。所述核源是指具有核反应堆的设备或机构，如核电站。所述核源位置可以用坐标显示，所述核源项数据包括核源位置周围20千米内的数百或数千个测试点测试出的辐射值。所述核应急监测数据为至少一辐射传感器实时监测到的辐射值，事实上，为了确保监控数据准确，需要在核源附近安排至少数百个辐射传感器，随时监测辐射值，辐射传感器的位置尽量在核源周围均匀分布。环境监测数据包括至少一温度传感器实时监测到的温度值、至少一风向传感器实时监测到的风向值、至少一风速传感器实时监测到的风速值，以及至少一气压传感器实时监测到的气压值。事实上，为了确保监控数据准确，需要在核反应堆附近安排至少数十至数百个温度传感器、数十至数百个风向传感器、数十至数百个风速传感器及数十至数百个气压传感器，随时监测辐射源周围的辐射值。所有的温度传感器、风向传感器、风速传感器及气压传感器在核源附近尽量均匀分布。各个传感器测试的实时温度值以摄氏度为单位计量，风速值以米每秒为单位计量，风向值以相对于某一方向的偏离角度为单位计量，气压值以帕斯卡为单位计量。
[0024]步骤3)整理所述核应急监测数据及所述环境监测数据。
[0025]整理所述核应急监测数据及所述环境监测数据也即过滤、去除所述核应急监测数据及所述环境监测数据中偏差较大的数据。由于传感器可能存在损坏或线路连接不当等问题，传感器测量的数据有时会出现较大的偏差，对整体数据会造成较大影响，因此要去除所有偏差较大的数据。
[0026]其中，整理所述核应急监测数据，包括如下步骤:
步骤301)计算所有辐射传感器实时监测到的辐射值的辐射平均值；
步骤302)计算任一辐射值与所述辐射平均值的差值，获取该辐射值的辐射差值；
步骤303)计算所述辐射差值与所述辐射平均值的比值，获取该辐射值的偏差值；
步骤304)重复上述步骤302-303，获取所有偏差值大于I的辐射值；
步骤305)过滤、去除所有偏差值大于I的辐射值；
整理所述环境监测数据，包括如下步骤:
步骤306)计算所有温度传感器实时监测到的温度值的温度平均值；
步骤307)计算任一温度值与所述温度平均值的差值，获取该温度值的温度差值；
步骤308)计算所述温度差值与所述温度平均值的比值，获取该温度值的偏差值；
步骤309)重复上述步骤307-308，获取所有偏差值大于I的温度值；
步骤310)过滤、去除所有偏差值大于I的温度值；
整理所述环境监测数据，还包括如下步骤:
步骤311)计算所有风速传感器实时监测到的风速值的风速平均值；
步骤312)计算任一风速值与所述风速平均值的差值，获取该风速值的风速差值；
步骤313)计算所述风速差值与所述风速平均值的比值，获取该风速值的偏差值；
步骤314)重复上述步骤312-313，获取所有偏差值大于I的风速值；
步骤315)过滤、去除所有偏差值大于I的风速值。
[0027]整理所述环境监测数据，还包括如下步骤:
步骤316)计算所有风向传感器实时监测到的风向值的风向平均值，具体地说，是偏离某一正方向(如正东、正西、正南或正北)的角度；
步骤317)计算任一风向值与所述风向平均值的角度差值，获取该风向值的风向角度