该参数检测单元740确定至少一个所述 拍摄参数未正确设置，则所述比较单元730确定所述评论是垃圾评论。参数检测单元740 的具体功能和操作可以参考上述对图5和6的相关描述，此处不再重复描述。
[0064] 〈系统硬件配置〉
[0065] 图8示出了根据本发明实施例的图像捕获设备的垃圾评论的检测系统800的总体 硬件框图。如图8所示，垃圾评论检测系统800可以包括：输入设备810,用于从外部输入有 关图像或信息，例如对图像捕获设备的评论、相关图像等，该输入设备例如可以是键盘、鼠 标、相机等等；处理设备820,用于实施上述的按照本发明实施例的垃圾评论检测方法，或 者实施为上述的垃圾评论检测设备，该处理设备例如可以是计算机的中央处理器或其它的 具有处理能力的芯片等等；输出设备830,用于向外部输出实施上述检测过程所得到的结 果，例如带有客观性（垃圾）标记的各条评论等，该输出设备例如可以是显示器、打印机等 等；以及存储设备840,用于以易失或非易失的方式存储上述对象跟踪过程所涉及的数据， 例如第一映射表、第二映射表、第一情感极性、第二情感极性、预先设定的合理参数设置、拍 摄时各个拍摄参数的设置、图像捕获设备的功能说明等等，该存储设备例如可以是随机存 取存储器（RAM)、只读存储器（ROM)、硬盘、或半导体存储器等等的各种易失或非易失性存 储器。
[0066] 以上结合具体实施例描述了本发明的基本原理，但是，需要指出的是，对本领域的 普通技术人员而言，能够理解本发明的方法和装置的全部或者任何步骤或者部件，可以在 任何计算装置（包括处理器、存储介质等）或者计算装置的网络中，以硬件、固件、软件或者 它们的组合加以实现，这是本领域普通技术人员在阅读了本发明的说明的情况下运用他们 的基本编程技能就能实现的。
[0067] 因此，本发明的目的还可以通过在任何计算装置上运行一个程序或者一组程序来 实现。所述计算装置可以是公知的通用装置。因此，本发明的目的也可以仅仅通过提供包 含实现所述方法或者装置的程序代码的程序产品来实现。也就是说，这样的程序产品也构 成本发明，并且存储有这样的程序产品的存储介质也构成本发明。显然，所述存储介质可以 是任何公知的存储介质或者将来所开发出来的任何存储介质。
[0068] 还需要指出的是，在本发明的装置和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和 /或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且，执行上述系列 处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序 执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。
[0069] 上述【具体实施方式】，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明 白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何 在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围 之内。
【主权项】
1. 一种图像捕获设备的垃圾评论的检测方法，包括： 提取一评论中的特征词和情感词，并确定该情感词的第一情感极性； 确定由所述图像捕获设备拍摄的相关图像中与所述特征词和情感词对应的图像特征 的第二情感极性； 比较所述第一情感极性和所述第二情感极性，并且如果所述第一情感极性和所述第二 情感极性不一致，则确定所述评论是垃圾评论。2. 如权利要求1所述的检测方法，还包括： 如果所述第一情感极性和所述第二情感极性一致并且均不是正面的，则确定所述图像 捕获设备在拍摄所述相关图像时是否正确地设置了各个拍摄参数； 如果至少一个所述拍摄参数未正确设置，则确定所述评论是垃圾评论。3. 如权利要求1或2所述的检测方法，其中所述确定由所述图像捕获设备拍摄的相关 图像中与所述特征词和情感词对应的图像特征的第二情感极性包括： 根据预先设定的第一映射表，确定与所述特征词和情感词对应的图像特征； 检测所述相关图像中该图像特征的质量，并基于该质量确定该图像特征的第二情感极 性。4. 如权利要求2所述的检测方法，其中所述确定所述图像捕获设备在拍摄所述相关图 像时是否正确地设置了各个拍摄参数包括： 根据预先设定的第二映射表，确定与所述特征词和情感词对应的各个拍摄参数； 将拍摄时各个拍摄参数的设置分别与各自对应的预先设定的合理参数设置进行比较， 并确定是否正确地设置了各个拍摄参数。5. 如权利要求4所述的检测方法，其中将拍摄时各个拍摄参数的设置分别与各自对 应的预先设定的合理参数设置进行比较并确定是否正确地设置了各个拍摄参数进一步包 括： 对于每一个数字类型的所述拍摄参数，如果在拍摄所述被评论图像时设置的数值为预 先设定的合理参数设置所设定的图像捕获设备能够达到的最大值/最小值，则确定正确地 设置了该拍摄参数。6. 如权利要求4或5所述的检测方法，其中将拍摄时各个拍摄参数的设置分别与各自 对应的预先设定的合理参数设置进行比较并确定是否正确地设置了各个拍摄参数进一步 包括： 对于每一个种类类型的所述拍摄参数，如果在拍摄所述被评论图像时设置的种类是预 先设定的合理参数设置所设定的种类，或者如果在拍摄所述被评论图像时设置的种类不是 预先设定的合理参数设置所设定的种类、并且所述图像捕获设备不具备所述合理参数设置 所设定的种类，则确定正确地设置了该拍摄参数。7. -种图像捕获设备的垃圾评论的检测设备，包括： 提取单元，配置为提取一评论中的特征词和情感词，并确定该情感词的第一情感极 性； 极性确定单元，配置为确定由所述图像捕获设备拍摄的相关图像中与所述特征词和情 感词对应的图像特征的第二情感极性； 比较单元，配置为比较所述第一情感极性和所述第二情感极性，并且如果所述第一情 感极性和所述第二情感极性不一致，则确定所述评论是垃圾评论。8. 如权利要求7所述的检测设备，还包括： 参数检测单元，配置为在所述第一情感极性和所述第二情感极性一致并且均不是正 面的情况下，确定所述图像捕获设备在拍摄所述相关图像时是否正确地设置了各个拍摄参 数， 所述比较单元进一步配置为如果该参数检测单元确定至少一个所述拍摄参数未正确 设置，则确定所述评论是垃圾评论。9. 一种图像捕获设备的垃圾评论的检测方法，包括： 对于评论中的每个观点进行下述处理： 提取该观点中的特征词和情感词，并确定该情感词的第一情感极性； 确定由所述图像捕获设备拍摄的相关图像中与所述特征词和情感词对应的图像特征 的第二情感极性； 比较所述第一极性强度和所述第二极性强度，并且如果所述第一情感极性和所述第二 情感极性不一致，则确定所述观点的客观性为不客观；以及 对各个观点的客观性进行加权平均，以计算所述评论的客观性并确定该评论是否为垃 圾评论，其中权重根据各个观点的重要性来确定。
【专利摘要】本发明提供了一种图像捕获设备的垃圾评论的检测方法和检测设备。所述检测方法包括：提取一评论中的特征词和情感词，并确定该情感词的第一情感极性；确定由所述图像捕获设备拍摄的相关图像中与所述特征词和情感词对应的图像特征的第二情感极性；比较所述第一情感极性和所述第二情感极性，并且如果所述第一情感极性和所述第二情感极性不一致，则确定所述评论是垃圾评论。该方法基于评论信息和相关图像等具体事实来评价评论的客观性因而具有较高的检测精度，而且该方法不需要花费大量的人工时间进行处理，因而能够快速地检测出垃圾评论。
【IPC分类】G06T7/00, G06F17/27
【公开号】CN105095181
【申请号】CN201410209884
【发明人】郑继川, 白瑞峰, 姜珊珊
【申请人】株式会社理光
【公开日】2015年11月25日
【申请日】2014年5月19日