用户以外的其他用户。由于相同社区中的多个用户会具有比较高的相似性，在同一社区中，对于其中一个用户感兴趣的信息，与其处于相同社区的其他用户往往也会对该信息感兴趣，因此，可以将一个用户发布的信息推荐给相同社区中其他用户，来提高用户的使用体验。
[0040]由此可见，通过使用本发明提供的用于社交网络的信息处理装置200，在进行社区发现时，能够综合考虑用户名的网络结构，信息内容和信息传递；并且可以获取足够数量和种类的标签来标识所发现的社区；同时，本发明提供的用于社交网络的信息处理方法和装置，不涉及复杂网络的计算，速度更快，更加高效和实用，提高了用户的使用体验。
[0041]以上，参照附图描述了本发明的实施例，根据本发明实施例的电子设备及其模式切换方法，其能够实现至少两个不同的工作姿态，从而在不同工作姿态下提供不同的显示区域，并且根据工作姿态，在不同的显示区域中执行相应的内容显示。
[0042]需要说明的是，在本说明书中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0043]最后，还需要说明的是，上述一系列处理不仅包括以这里所述的顺序按时间序列执行的处理，而且包括并行或分别地、而不是按时间顺序执行的处理。
[0044]通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现，当然也可以全部通过硬件来实施。基于这样的理解，本发明的技术方案对【背景技术】做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如R0M/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0045]以上对本发明进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【主权项】
1.一种信息处理方法，所述信息处理方法包括: 获取第一信息集合，所述第一信息集合包括第一组多个用户名和多个词汇； 使用语言模型来训练所述第一信息集合，得到第一多维向量集合，所述第一多维向量集合中的一个多维向量表示所述第一组多个用户名和多个词汇中的一个词汇或者一个用户名；以及 根据所述第一多维向量集合中的每个多维向量表示的第一组多个用户名和多个词汇中的各个词汇和各个用户名相互之间的相似度来对所述第一组多个用户名和多个词汇进行聚类，将所述第一组多个用户名和多个词汇划分为第一多个社区。2.如权利要求1所述的信息处理方法，进一步包括: 根据表示特定社区中的各个词汇和各个用户名之间的相似度的多维向量来建立相似度网络；以及 根据随机游走算法确定对应于所述特定社区中的每个词汇的权重，使用权重大于用户预设的第一阈值的词汇作为所述特定社区的标签。3.如权利要求2所述的信息处理方法，进一步包括:根据所述相似度网络来计算所述特定社区中每个用户名对于所述特定社区的影响力，使用所述影响力大于用户预设的第二阈值的用户名作为所述特定社区的标签。4.如权利要求3所述的信息处理方法，进一步包括:当有特定用户名关注所述特定社区中的一个用户名时，根据所述特定社区中的被关注的用户名的影响力以及所述特定社区的特定词汇的权重来计算是否能够用所述特定社区中的所述特定词汇作为所述特定用户的标签。5.如权利要求4所述的信息处理方法，进一步包括:当所述特定社区中的第一用户发布了第一信息时，将所述第一信息推荐给所述特定社区中的除第一用户以外的其他用户。6.一种信息处理装置，所述信息处理装置，包括: 获取单元，经配置来获取第一信息集合，所述第一信息集合包括第一组多个用户名和多个词汇； 训练单元，经配置来使用语言模型来训练所述第一信息集合，得到第一多维向量集合，所述第一多维向量集合中的一个多维向量表示所述第一组多个用户名和多个词汇中的一个词汇或者一个用户名；以及 分类单元，经配置来根据所述第一多维向量集合中的每个多维向量表示的第一组多个用户名和多个词汇中的各个词汇和各个用户名相互之间的相似度来对所述第一组多个用户名和多个词汇进行聚类，将所述第一组多个用户名和多个词汇划分为第一多个社区。7.如权利要求6所述的信息处理装置，进一步包括: 相似度建立单元，经配置来根据表示特定社区中的各个词汇和各个用户名之间的相似度的多维向量来建立相似度网络，以及 社区表示单元，经配置来根据随机游走算法确定对应于所述特定社区中的每个词汇的权重，使用权重大于用户预设的第一阈值的词汇作为所述特定社区的标签。8.如权利要求7所述的信息处理装置，所述社区表示单元进一步经配置来:根据所述相似度网络来计算所述特定社区中每个用户名对于所述特定社区的影响力，使用所述影响力大于用户预设的第二阈值的用户名作为所述特定社区的标签。9.如权利要求8所述的信息处理装置，进一步包括: 计算单元，当有特定用户名关注所述特定社区中的一个用户名，则所述计算单元经配置来根据所述特定社区中的被关注的用户名的影响力以及所述特定社区的特定词汇的权重来计算是否能够用所述特定社区中的所述特定词汇作为所述特定用户的标签。10.如权利要求9所述的信息处理装置，进一步包括: 推荐单元，当所述特定社区中的第一用户发布了第一信息时，所述推荐单元经配置来将所述第一信息推荐给所述特定社区中的除第一用户以外的其他用户。
【专利摘要】提供一种信息处理方法，所述信息处理方法包括：获取第一信息集合，所述第一信息集合包括第一组多个用户名和多个词汇；使用语言模型来训练所述第一信息集合，得到第一多维向量集合，所述第一多维向量集合中的一个多维向量表示所述第一组多个用户名和多个词汇中的一个词汇或者一个用户名；以及根据所述第一多维向量集合中的每个多维向量表示的第一组多个用户名和多个词汇中的各个词汇和各个用户名相互之间的相似度来对所述第一组多个用户名和多个词汇进行聚类，将所述第一组多个用户名和多个词汇划分为第一多个社区。本发明提供的用于社交网络的方法在进行社区发现时能综合考虑用户名和用户发布的信息内容，并且可以获取足够数量的标签来标识社区。
【IPC分类】G06F17/30, G06Q50/00
【公开号】CN105138684
【申请号】CN201510587376
【发明人】卢小东
【申请人】联想(北京)有限公司
【公开日】2015年12月9日
【申请日】2015年9月15日