对媒体数据的承受能力。本申请通过生理数据确定用 户所属的年龄范围级别，与按照法定年龄确定的用户级别相比，本申请的年龄范围级别客 观准确，从而可以对用户进行有效保护。
[0056]此外，本申请可以通过作用于用户身体的可穿戴设备采集用户的生理数据，保证 了用户的生理数据真实有效，进而保证了对用户分级的准确性。
【附图说明】
[0057] 图1是本申请的一种对用户分级控制的方法实施例1的步骤流程图；
[0058] 图2是本申请实施例的一种生理数据分布曲线的示意图；
[0059] 图3是本申请实施例的一种各年龄范围对应的生理数据分布曲线的示意图；
[0060] 图4是本申请的一种对用户分级控制的方法实施例2的步骤流程图；
[0061] 图5是本申请的一种对用户分级控制的装置实施例的结构框图。
【具体实施方式】
[0062] 为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实 施方式对本申请作进一步详细的说明。
[0063] 对用户分级控制，通常是按照法定年龄对用户进行分级，从而限制了儿童以及未 成年人可以观看媒体数据的类别，使之远离暴力、色情、变态等不恰当的媒体数据，保护了 儿童以及未成年人。
[0064] 但是，这种基于法定年龄对用户分级控制的方法，并不能限制某些特许观众群可 以获取媒体数据的类别，例如，青年群体中的心脏病患者并不适合观看恐怖类的媒体数据， 但按照基于年龄对用户分级控制的方法，青年心脏病患者可以观看恐怖类别的媒体数据。
[0065] 显然，这种基于年龄对用户分级控制的方法，并不能保护特殊观众群，即不能实现 对用户进行有效保护。
[0066] 针对上述问题，本申请实施例的核心构思之一在于，生理数据可以在一定程度上 反映了用户对媒体数据的承受能力，本申请通过生理数据对用户进行自动分级，从而可以 准确、高效地确定用户所属的年龄范围级别，对用户进行有效保护；同时降低媒体供应商的 用人成本。
[0067] 参照图1，示出了本申请的一种对用户分级控制的方法实施例1的步骤流程图，所 述方法具体可以包括以下步骤：
[0068] 步骤101、获得目标用户在获取某一媒体数据过程中的生理数据；
[0069] 在本实施例中，媒体数据可以包括视频、音频、FLASH、游戏软件等，以媒体数据为 载体的媒体内容可以包括电影、电视、音乐、图像、广告、互动游戏、网页内容等等本申请实 施例对此不作限制。
[0070] 在实际应用中，用户通常可以通过浏览器或应用程序（如媒体播放器）获取媒体 数据，例如，通过媒体播放器观看电视剧。
[0071] 生理数据可以用于用户对媒体数据自然而然产生的可量化的、客观的和实时的反 馈，在一定程度上反映了用户对媒体数据的承受能力。
[0072] 因而，在实际应用中，用户在获取媒体数据时，由于受到了媒体数据的视觉、听觉 刺激，或是对以媒体数据为载体的媒体内容产生的情绪反应，都会引起该用户生理数据的 变化，例如，在听到激烈的音频片段时血压会上升，在看到恐怖的电影片段时瞳孔会放大， 在互动的游戏场景中因为紧张的游戏操作而心跳加快等等，此时，可以获取该用户（即目 标用户）的生理数据。
[0073] 作为本申请实施例具体实现的一种示例，所述生理数据可以包括血压参数、脉搏 参数、瞳孔大小参数等多种生理数据中的一种或多种。
[0074] 步骤102、计算所述目标用户的生理数据的平均值y;
[0075] 具体来说，目标用户的同一种生理数据有可能在一个固定的范围波动，可以收集 到目标用户在获取媒体数据过程中的同一种生理数据的多个数值。收集到的生理数据可以 为同一种的生理数据（如脉搏数据），然后通过计算收集到的这种生理数据的所有数值，确 定目标用户的这种生理数据的平均值y。例如，计算收集到的5个脉搏数据（65次/分钟、 63次/分钟、64次/分钟、66次/分钟和67次/分钟）的平均值，计算过程如下：
[0076] (65+63+64+66+67) + 5 = 65 (次 / 分钟）
[0077] 当然，也可以收集目标用户在获取媒体数据过程中的多种的生理数据，每一种的 生理数据都有多个数值；然后针对每一种的生理数据，计算其平均值，本申请实施例对此不 作限制。
[0078] 步骤103、查找所述平均值y在预先生成的值序列[h，y2，y3，…，yn]中的 位置；
[0079] 在本申请实施例中，所述值序列[h，y2,y3，…，yj可以为针对预先采集的分 属不同年龄范围的用户，在获取同一媒体数据时，分别统计其生理数据的分布曲线的交点 所对应的值h，y2，y3，…，yn形成的序列。
[0080] 在本申请实施例中，可以预先设置各年龄范围对应的生理数据，并生成生理数据 的值序列[h，y2,y3，…，yj。生理数据与年龄范围是多对一的关系。值序列[h，y2， y3，…，yj中的不同位置对应不同的年龄范围级别。年龄范围级别是按照用户对媒体数 据的可承受能力确定的。
[0081] 具体来说，可以预先采集分属不同年龄范围的用户，在获取某一媒体数据时的生 理数据，并按照用户所属的年龄范围以及生理数据的种类，对采集到的生理数据分类，进行 归一化处理以及画出各年龄范围对应的生理数据的分布曲线。属于某一年龄范围的所有用 户的某一种的生理数据分布曲线，如图2所示，横轴可以表示生理数据值的大小（如ux :， ^^表示了生理数据的大小），纵轴可以表示采集用户的生理数据的次数（如n表示了采 集到生理数据大小为u的次数）。分别统计各年龄范围对应的生理数据曲线交点所对应的 值h，y2,y3，…，yn，并生成生理数据的值序列[h，y2,y3，…，yn]。例如，y2是未 成年用户的生理数据分布曲线与儿童用户的生理数据分布曲线的交点所对的生理数据值； ^ 3未成年用户的生理数据分布曲线与中青年用户的生理数据分布曲线的交点所对的生理 数据值，未成年用户的生理数据在^ 2和y3之间的位置，即y2和y3之间的位置对应的年 龄范围级别是未成年。
[0082] 在本申请的一种优选实施例中，所述值序列可以通过如下方式生成：
[0083] 子步骤S11、通过作用于用户身体的可穿戴设备，预先采集多个用户在获取某一媒 体数据的过程中，与时间轴对应的生理数据的一维向量；
[0084] 其中，所述生理数据可以包括血压参数，脉搏参数，和/或瞳孔大小参数。在具体 实现中，可以通过可穿戴设备，预先采集多个用户在获取该媒体数据过程中随时间变化的 生理数据，（生理数据的种类可以用dateType标注），并且按照时间顺序生成了该生理数据 的一维向量（可以标注为f/afeType)，例如生成以时间轴为X轴，生理数据为Y轴的一维向 量。
[0085]目前，可穿戴设备迅速发展，在健康、娱乐、通讯、摄影等各个领域都有着广泛应 用。可穿戴设备可以实时采集用户的生理数据，例如可穿戴设备实时采集可穿戴设备用户 的血糖、血压、心率、体温、呼吸频率等生理数据，并且可以将采集到的生理数据上传数据库 里，建立起一个覆盖大量用户群体的生理数据库。
[0086] 可穿戴设备是一种把传感器、无线通讯、多媒体等技术嵌入到直接穿戴在用户身 上，或是整合到用户的衣服或配件的智能终端。可穿戴设备以具备计算功能、可连接手机、 电脑等各类终端的便携式配件形式存在，比较主流的产品有如下几类：
[0087] 1、以手部为支撑的手表、腕带和戒指产品，例如智能手表、智能戒指；
[0088] 2、以头部为支撑的眼镜类产品，例如智能耳机、智能眼镜；
[0089] 3、以脚部为支撑的鞋类产品，例如智能运动鞋；
[0090] 4、以直接摄入人体内部的药片类产品，例如智能药片。
[0091] 子步骤S12、计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数；
[0092] 高斯分布特征参数可以包括生理数据的一维向量的平均值（可以标注为;J)和生 理数据的一维向量的方差（可以标注为g)。
[0093] 生成多个一维向量后，对所有一维向量进行归一化处理，剔除异常的一维向量；通 过计算，得到所有用户的一维向量（不包括异常的一维向量）的高斯分布参数，可以标注为 其中，$是平均值，反应了用户对媒体数据的承受能力；g是方差，反应了用户 对媒体数据的承受能力的统一度。
[0094] 子步骤S13、分别提取具有同一年龄范围，以及，同一生理数据的一维向量的特征 用户；
[0095] 可以把具有同一种生理数据的一维向量以及属于同一年龄范围的所有用户作为 特征用户。例如把所有观看教育片，并且具有脉搏数据的一维向量以及属于未成年的所有 用户作为特征用户。不同的特征用户对应了不