的一种对用户分级控制的方法实施例2的步骤流程图，所 述方法具体可以包括以下步骤：
[0128] 步骤201、通过作用于目标用户身体的可穿戴设备，采集所述目标用户在获取某一 媒体数据过程中的生理数据；
[0129] 在本申请实施例中，当用户在通过手机、电脑等终端获取媒体数据时，可以通过关 联的可穿戴设备采集目标用户在获取媒体数据过程中的生理数据，就可以收集到目标用户 在获取该媒体数据过程中的生理数据的多个数值。例如，通过智能手环收集到目标用户在 观看电影的过程中的脉搏数据，分别是是65次/分钟、63次/分钟、64次/分钟、66次/分 钟、67次/分钟。
[0130] 步骤202、计算所述目标用户的生理数据的平均值y;
[0131] 步骤203、确定所述目标用户的生理数据所属的生理数据分布特征区间；
[0132] 其中，所述生理数据分布特征区间为针对具有同一年龄范围属性ageType，同一获 取媒体数据属性videoType，同一生理数据属性dataType的所有用户的高斯分布特征区 间；
[0133] 生理数据分布特征区间可以理解为：属于同一年龄范围的所有用户在同一获取媒 体数据属性videoType(如观看恐怖电影）时，其同一种生理数据形成的高斯分布特征区 间。例如，年龄范围为儿童的用户在观看某部电影时的脉搏数据分布特征区间可以是[58， 64];年龄范围为未成年的用户在观看某部电影时的脉搏数据分布特征区间可以是[64， 70];年龄范围为中青年的用户在观看某部电影时的脉搏数据分布特征区间可以是[70， 76];年龄范围为老年的用户在观看某部电影时的脉搏数据分布特征区间可以是[76,81]。
[0134] 计算出目标用户的生理数据的平均值后，查找该生理数据的多个数值所属的生理 数据分布特征区间，若该生理数据的大部分数值都属于同一个生理数据分布特征区间，就 可以把该生理数据分布特征区间确定为该生理数据所属的生理数据分布特征区间。例如， 目标用户的脉搏数据分别是65次/分钟、63次/分钟、64次/分钟、66次/分钟和67次 /分钟，有4个数值（64次/分钟、65次/分钟、66次/分钟和67次/分钟）都属于区间 [64, 70]，只有2个数值（63次/分钟和64次/分钟）属于区间[58,64]，即该目标用户的 脉搏数据所属的脉搏数据分布特征区间是[64, 70]。
[0135] 步骤204、查找所述平均值y在预先生成的值序列[h，y2，y3，…，yn]中的 位置；
[0136] 其中，所述值序列[ypy2,y3，…，yJ为针对预先采集的分属不同年龄范围的 用户，在获取同一媒体数据时，分别统计其生理数据的分布曲线的交点所对应的值y2， y3，…，yn形成的序列。
[0137] 步骤205、依据所述生理数据分布特征区间和所述值序列[h，y2, y 3,…，yn] 中的位置，确定所述目标用户所属的年龄范围级别。
[0138] 在本实施例中，目标用户的生理数据所属的生理数据分布特征区间对应的年龄范 围与该目标用户的生理数据的平均值在值序列中的位置对应的年龄范围级别相同，就可以 确定该布标用户所属的年龄范围级别。
[0139] 例如，预先生成用户观看某部电影时脉搏数据的值序列是[58,64,70,76,81]。在 58到64之间的位置对应的年龄范围级别为儿童，在64到70之间的位置对应的年龄范围级 别为未成年，在70到76之间的位置对应的年龄范围级别为中青年，在76到81之间的位置 对应的年龄范围级别为老年。目标用户的脉搏数据的平均值65次/分钟在值序列[58,64， 70,76,81]的64到70之间的位置。该目标用户的脉搏数据所属的脉搏数据分布特征区间 [64, 70]对应的年龄范围是未成年，并且在值序列[58,64, 70, 76,81]中的64到70之间的 位置对应的年龄范围级别是未成年，就可以把该目标用户的年龄范围级别确定为未成年。
[0140] 当然，目标用户的生理数据所属的生理数据分布特征区间对应的年龄范围与该目 标用户的生理数据的平均值在值序列中的位置对应的年龄范围级别不相同，可以重新收集 目标用户的生理数据，对其进行分级。
[0141] 本申请可以通过作用于用户身体的可穿戴设备采集用户的生理数据，保证了用户 的生理数据真实有效，进而保证了对用户分级的准确性
[0142] 需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组 合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依 据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该 知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施 例所必须的。
[0143] 参照图5,示出了本申请的一种用户分级控制装置实施例的结构框图，具体可以包 括如下模块：
[0144] 生理数据获取模块501，用于获得目标用户在获取某一媒体数据过程中的生理数 据；
[0145] 计算模块502,用于计算所述目标用户的生理数据的平均值y;
[0146] 查找模块503,用于查找所述平均值y在预先生成的值序列[h，y2，y3，…， yj中的位置，所述值序列[h，y2,y3，…，yj为针对预先采集的分属不同年龄范围的 用户，在获取同一媒体数据时，分别统计其生理数据的分布曲线的交点所对应的值y2， y3，…，yj成的序列；
[0147] 年龄范围级别确定模块504,用于依据所述值序列[h，y2，y3，…，yj中的位 置确定所述目标用户所属的年龄范围级别。
[0148] 在本申请的一种优选实施例中，所述装置还包括：
[0149] 生理数据分布特征区间确定模块505,用于确定所述目标用户的生理数据所属的 生理数据分布特征区间，其中，所述生理数据分布特征区间为针对具有同一年龄范围属性 ageType，同一获取媒体数据属性videoType，同一生理数据属性dataType的所有用户的高 斯分布特征区间；
[0150] 相应的，年龄范围级别确定模块504,用于依据所述生理数据分布特征区间和所述 值序列[h，y2，y3，…，yj中的位置，确定所述目标用户所属的年龄范围级别。
[0151] 在本申请的一种优选实施例中，所述生理数据获取模块501包括：
[0152] 生理数据采集子模块501-1，用于通过作用于目标用户身体的可穿戴设备，采集所 述目标用户在获取某一媒体数据过程中的生理数据。
[0153] 作为本申请的一种优选实施例，所述值序列[yi，y2,y3，…，yJ通过如下方式 生成：
[0154] 通过作用于用户身体的可穿戴设备，预先采集多个用户在获取某一媒体数据的过 程中，与时间轴对应的生理数据的一维向量，所述生理数据包括血压参数，脉搏参数，和/ 或瞳孔大小参数；
[0155] 计算所述生理数据的一维向量的高斯分布特征参数；
[0156] 分别提取具有同一年龄范围，以及，同一生理数据的一维向量的特征用户；
[0157] 针对所述特征用户的高斯分布特征参数，分别计算其平均值和方差；
[0158] 采用所述特征用户的平均值和方差生成相应的分布曲线；
[0159] 分别统计所述分布曲线的交点所对应的值ypy2,y3，…，yn形成值序列[y:， y*2，***?y*n-l0
[0160] 在本申请的一种优选实施例中，所述值序列[ypy2,y3，…，yJ中的位置分别 具有对应的年龄范围级别，所述年龄范围级别确定模块504包括：
[0161] 年龄范围级别提取子模块504-1，用于提取所述值序列[h，y2,y3，…，yj中 的位置所对应的年龄范围级别；
[0162] 年龄范围级别确定子模块504-2,用于将所提取的年龄范围级别，确定为所述目标 用户所属的年龄范围级别。
[0163] 对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关 之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0164] 本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与 其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
[0165] 本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算 机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和 硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可 用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上 实施的计算机程序产品的形式。
[0166] 本申请实施例是参照根据本申请