口腔诊疗决策支持系统及决策方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及口腔诊疗决策辅助技术领域，具体地，涉及一种口腔诊疗决策支持系 统及决策方法。
【背景技术】
[0002] 在医生的诊疗过程中，伴随着大量半结构化和非结构化数据的产生和使用，这些 数据是医生经验和知识的积累，通过建立与电子病历管理系统相关联的病例数据库，有助 于提升现有的电子病历管理，完善各项数据资料，为临床研究提供数据。同时，数据案例库 的建立也为案例推理技术在该领域的应用提供了广阔的空间。
[0003] 基于案例的推理（Case-Based Reasoning，简称CBR)把当前所面临的问题或情况 称为目标案例（target case)，而把记忆的问题或情况称为源案例（base case)。它根据目 标案例的要求或提示，检索匹配源案例，并在其指导下形成解决方案。CBR主要的思想是通 过检索历史案例库得出与当前案例最为相近的历史案例并将其处理结果应用于当前案例。 国内对CBR的研究相对较晚，主要从90年代开始，人数也相对较少，主要集中在高校和研究 所，总体上也尚处于探索阶段，其研究领域主要集中在：关键技术（案例检索、案例修正、案 例库等）、CBR应用系统、规则推理等技术的集成等方面。
[0004] 虽然各种口腔诊疗系统在国内外已有广泛应用，CBR系统本身也在多个领域取得 了巨大成功，但基于案例的诊疗决策支持系统成型的系统却并不多。目前，面向诊疗的基于 案例决策支持技术已在乳腺癌早期探测、诊断、预测，皮肤病诊断，老年痴呆症诊断，风湿病 诊断等方面取得了一定应用。但这些系统的功能和CBR系统应有的水平差距较大，不少系 统多用于框架设计和原型系统研究，具体系统实现还需要深入研发。
【发明内容】
[0005] 本发明提供一种口腔诊疗决策支持系统及决策方法，以获得与疾病诊断中最相似 的推荐案例并自动提供决策数据，同时该口腔诊疗决策支持系统采用三级筛选方法获得与 诊断中病例最相似的案例，具有筛选速度快、精度高的优点。
[0006] -种口腔诊疗决策支持系统，包括案例存储模块、案例库构建模块、案例提取模块 及案例复用模块，其中所述案例存储模块用于存储通过口腔电子病历系统录入的患者信息 所构成的病例数据库；所述案例库构建模块用于从所述案例存储模块的病例数据库中抽 取基于案例推理的关键的患者信息构建第一层级为案例集、第二层级为案例的两级结构的 案例库，所述第二层级的案例分别对应于其中第一层级的案例集所述案例提取模块，用于 录入当前案例的信息，并根据当前案例的信息从所述案例库构建模块的案例库中筛选匹配 出与之最相似的推荐案例，所述案例复用模块，通过对所述案例提取模块的推荐案例的复 用获得决策参考数据；所述案例提取模块包括第一筛选匹配单元、第二筛选匹配单元、第 三筛选匹配单元及排序单元，所述第一筛选匹配单元用于进行第一次筛选匹配，将当前案 例与所述案例库构建模块构建的案例库进行匹配，确认当前案例所匹配到的案例库中的案 例集；所述第二筛选匹配单元用于进行第二次筛选匹配，将当前案例与由所述第一筛选匹 配单元的第一次筛选匹配得到的案例集中的案例进行匹配，通过匹配找到小于阈值A的案 例，作为备选案例；所述第三筛选匹配单元用于进行第三次筛选匹配，将当前案例与由所述 第二筛选匹配单元的第二次筛选匹配中的备选案例进行匹配，计算每个备选案例与当前案 例的欧氏距离，并对计算结果进行排序，将欧氏距离最小的一个或者一组备选案例作为目 标案例；所述排序单兀，用于对目标案例的发生频率进彳丁排序，选择发生频率最尚的案例作 为推荐案例。
[0007] 在本发明提供的口腔诊疗决策支持系统的一种较佳实施例中，所述患者信息包括 患者的基本信息、临床体征、体检结果、诊断结果及治疗措施。
[0008] 在本发明提供的口腔诊疗决策支持系统的一种较佳实施例中，所述案例库构建模 块包括信息抽取单元、案例表示单元、案例集表示单元及案例库构建单元，所述信息抽取单 元，用于对案例推理过程中所需的关键信息进行分析并制定案例描述框架，所述案例描述 框架中规定了案例所需包含的患者信息及患者信息的描述形式，依据所述案例描述框架提 取患者信息；所述案例表示单元，用于对所提取出的患者信息按案例描述形式进行整理和 结构化并形成案例；所述案例集表示单元用于对形成的案例进行整理，具共性特征的案例 形成案例集，所述案例集为一组相关案例的抽象和概括；所述案例库构建单元用于构建第 一层级为案例集、第二层级为案例的两级结构的案例库，所述案例集并列形成案例库的第 一层级结构，每个案例集包括多个节点，每个节点对应一个案例，所述案例形成案例库的第 二层级结构。
[0009] 在本发明提供的口腔诊疗决策支持系统的一种较佳实施例中，所述案例的描述形 式包括案例的描述信息，所述案例的描述信息包括案例特征向量及案例状态向量，所述案 例集的描述形式包括案例集的描述信息，所述案例集的描述信息包括案例集状态向量和案 例集权重向量。
[0010] 在本发明提供的口腔诊疗决策支持系统的一种较佳实施例中，所述当前案例的描 述形式包括当前案例的描述信息，所述当前案例的描述信息包括当前案例状态向量及当前 案例特征向量；其中，所述第一筛选匹配单元在进行第一次筛选匹配时，将当前案例状态向 量与案例集状态向量进行匹配；所述第二筛选匹配单元在进行第二次筛选匹配时，将当前 案例状态向量与第一次筛选得到的案例集中的全部案例的案例状态向量进行匹配；所述第 二筛选匹配单元在进行第三次筛选匹配时，采用当前案例特征向量与第二次筛选得到的案 例的案例特征向量计算欧氏距离。
[0011] 在本发明提供的口腔诊疗决策支持系统的一种较佳实施例中，所述阈值A为案例 的数量值，A介于5与100之间。
[0012] 在本发明提供的口腔诊疗决策支持系统的一种较佳实施例中，还包括案例修正模 块，所述案例修正模块用于将推荐案例进行修正，同时将推荐案例的修正方案保存至案例 库，并更新案例库。
[0013] 本发明还提供一种口腔诊疗决策支持系统的决策方法，包括以下步骤：
[0014] 步骤一、用户登录口腔诊疗决策支持系统，输入当前案例的信息并依据案例描述 框架抽取信息形成当前案例；
[0015] 步骤二、用户输入阈值A的值，案例提取模块将当前案例与案例库构建模块构建 的案例库进行筛选匹配给出推荐案例，该步骤包括：进行第一次筛选匹配，将当前案例与案 例库进行比较，确认当前案例所匹配到的案例库中的案例集；进行第二次筛选匹配，将当前 案例与第一次筛选匹配案例集中的案例进行比较，通过匹配找到小于阈值A的案例即备选 案例；进行第三次筛选匹配，计算第二次筛选匹配的每个备选案例与当前案例的欧氏距离， 并对计算结果进行排序，将欧氏距离最小的一个或者一组备选案例作为目标案例；择优选 择推荐案例，将第三次筛选匹配的目标案例按所发生的频率进行排序，将发生频率最高的 案例作为推荐案例；
[0016] 步骤三、案例复用模块通过人机交互界面把推荐案例展现给用户，如果用户对推 荐案例满意，则用户通过案例复用模块将推荐案例复用获得诊断当前案例的决策参考数 据。
[0017] 在本发明提供的口腔诊疗决策支持系统的决策方法一种较佳实施例中，还包括案 例复用模块通过人机交互把推荐案例展现给用户，如果用户对推荐案例不满意，则用户通 过案例修正模块将推荐案例进行修正，同时将推荐案例的修正方案保存至案例库并更新案 例库的步骤。
[0018] 在本发明提供的口腔诊疗决策支持系统的决策方法一种较佳实施例中，所述案例 集和案例均通过描述信息表示，所述案例集的描述信息包括案例集状态向量及案例集权重 向量，所述案例的描述信息包括案例状态向量及案例特征向量；所述当前案例也通过描述 信息表示，所述当前案例的描述信息包括当前案例状态向量和当前案例特征向量；所述第 一次筛选匹配，将当前案例