理器执行，前述的程序在被执行时处理器可以执行包括上述方法实施例的全部或者部分 步骤。其中，所述处理器可以作为一个或多个处理器芯片实施，或者可以为一个或多个专用 集成电路（Application Specific Integrated Circuit, ASIC)的一部分；而前述的存储介 质可以包括但不限于以下类型的存储介质：闪存（Flash Memory)、只读存储器（Read-Only Memory, ROM)、随机存取存储器（Random Access Memory, RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等 各种可以存储程序代码的介质。
[0123] 以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技 术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修 改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种口腔诊疗决策支持系统，其特征在于，包括案例存储模块、案例库构建模块、案 例提取模块及案例复用模块，其中： 所述案例存储模块，用于存储通过口腔电子病历系统录入的患者信息所构成的病例数 据库； 所述案例库构建模块，用于从所述案例存储模块的病例数据库中抽取基于案例推理的 关键的患者信息构建第一层级为案例集、第二层级为案例的两级结构的案例库，所述第二 层级的案例分别对应于其中第一层级的案例集； 所述案例提取模块，用于录入当前案例的信息，并根据当前案例的信息从所述案例库 构建模块构建的案例库中筛选匹配出与之最相似的推荐案例； 其中，所述案例提取模块包括： 第一筛选匹配单元，用于进行第一次筛选匹配，将当前案例与所述案例库构建模块构 建的案例库进行匹配，确认当前案例所匹配到的案例库中的案例集； 第二筛选匹配单元，用于进行第二次筛选匹配，将当前案例与由所述第一筛选匹配单 元的第一次筛选匹配得到的案例集中的案例进行匹配，通过匹配找到小于阈值A的案例， 作为备选案例； 第三筛选匹配单元，用于进行第三次筛选匹配，将当前案例与由所述第二筛选匹配单 元的第二次筛选匹配中的备选案例进行匹配，计算每个备选案例与当前案例的欧氏距离， 并对计算结果进行排序，将欧氏距离最小的备选案例作为目标案例；及 排序单元，用于对目标案例的发生频率进行排序，选择发生频率最高的案例作为推荐 案例； 所述案例复用模块，通过对所述案例提取模块的推荐案例的复用获得决策参考数据。2. 根据权利要求1所述的口腔诊疗决策支持系统，其特征在于，所述患者信息包括患 者的基本信息、临床体征、体检结果、诊断结果及治疗措施。3. 根据权利要求1所述的口腔诊疗决策支持系统，其特征在于，所述案例库构建模块 包括信息抽取单元、案例表示单元、案例集表示单元及案例库构建单元： 所述信息抽取单元，用于对案例推理过程中所需的关键信息进行分析并制定案例描述 框架，所述案例描述框架中规定了案例所需包含的患者信息及患者信息的描述形式，依据 所述案例描述框架提取患者信息； 所述案例表示单元，用于对所提取出的患者信息按案例的描述形式进行整理和结构化 并形成案例； 所述案例集表示单元，用于对形成的案例进行整理，具共性特征的案例形成案例集，所 述案例集为一组相关案例的抽象和概括； 所述案例库构建单元，用于构建第一层级为案例集、第二层级为案例的两级结构的案 例库，其中，所述案例集并列形成案例库的第一层级结构，每个案例集包括多个节点，每个 节点对应一个案例，所述案例形成案例库的第二层级结构。4. 根据权利要求3所述的口腔诊疗决策支持系统，其特征在于，所述案例的描述形式 包括案例的描述信息，所述案例的描述信息包括案例特征向量及案例状态向量，所述案例 集的描述形式包括案例集的描述信息，所述案例集的描述信息包括案例集状态向量和案例 集权重向量。5. 根据权利要求4所述的口腔诊疗决策支持系统，其特征在于，所述当前案例的描述 形式包括当前案例的描述信息，所述当前案例的描述信息包括当前案例状态向量及当前案 例特征向量； 其中，所述第一筛选匹配单元在进行第一次筛选匹配时，将当前案例状态向量与案例 集状态向量进行匹配； 所述第二筛选匹配单元在进行第二次筛选匹配时，将当前案例状态向量与第一次筛选 得到的案例集中的全部案例的案例状态向量进行匹配； 所述第三筛选匹配单元在进行第三次筛选匹配时，采用当前案例特征向量与第二次筛 选得到的案例的案例特征向量计算欧氏距离。6. 根据权利要求1所述的口腔诊疗决策支持系统，其特征在于，所述阈值A为案例的数 量值，A介于5与100之间。7. 根据权利要求1所述的口腔诊疗决策支持系统，其特征在于，还包括案例修正模块， 所述案例修正模块用于将推荐案例进行修正，同时将推荐案例的修正方案保存至案例库， 并更新案例库。8. -种如权利要求1所述的口腔诊疗决策支持系统的决策方法，其特征在于，包括以 下步骤： 步骤一、用户登录口腔诊疗决策支持系统，输入当前案例的信息并依据案例描述框架 抽取信息形成当前案例； 步骤二、用户输入阈值A的值，案例提取模块将当前案例与案例库构建模块构建的案 例库进行筛选匹配给出推荐案例，所述步骤二包括： 进行第一次筛选匹配，将当前案例与案例库进行比较，确认当前案例所匹配到的案例 库中的案例集； 进行第二次筛选匹配，将当前案例与第一次筛选匹配案例集中的案例进行比较，通过 匹配找到小于阈值A的案例，作为备选案例； 进行第三次筛选匹配，计算第二次筛选匹配的每个备选案例与当前案例的欧氏距离， 并对计算结果进行排序，将欧氏距离最小的备选案例作为目标案例； 择优选择推荐案例，将第三次筛选匹配的目标案例按所发生的频率进行排序，将发生 频率最高的案例作为推荐案例； 步骤三、案例复用模块通过人机交互界面把推荐案例展现给用户，如果用户对推荐案 例满意，则用户通过案例复用模块将推荐案例复用获得诊断当前案例的决策参考数据。9. 根据权利要求8所述的口腔诊疗决策支持系统的决策方法，其特征在于，还包括： 步骤四、案例复用模块通过人机交互界面把推荐案例展现给用户，如果用户对推荐案 例不满意，则用户通过案例修正模块将推荐案例进行修正，同时将推荐案例的修正方案保 存至案例库并更新案例库。10. 根据权利要求8所述的口腔诊疗决策支持系统的决策方法，其特征在于， 所述案例集和案例均通过描述信息表示，所述案例集的描述信息包括案例集状态向量 及案例集权重向量，所述案例的描述信息包括案例状态向量及案例特征向量； 所述当前案例也通过描述信息表示，所述当前案例的描述信息包括当前案例状态向量 和当前案例特征向量； 所述第一次筛选匹配，将当前案例状态向量与案例集状态向量进行匹配； 所述第二次筛选匹配，将当前案例状态向量与第一次筛选得到的案例集中的全部案例 的案例状态向量进行匹配； 所述第三次筛选匹配，采用当前案例特征向量与第二次筛选得到的案例的案例特征向 量计算欧氏距离。
【专利摘要】本发明公开一种口腔诊疗决策支持系统。所述口腔诊疗决策支持系统包括案例存储模块、案例库构建模块、案例提取模块及案例复用模块，所述案例存储模块用于存储患者信息，所述案例库构建模块用于抽取基于案例推理的关键信息构成两级结构案例库，所述案例提取模块用于提取与当前案例最相近的推荐案例，所述案例复用模块用于复用推荐案例为当前案例的决策提供决策依据。本发明同时还公开一种口腔诊疗决策支持系统的决策方法。采用本发明提供的系统和方法获得的推荐案例可为不同口腔病例自动提供决策参考，以满足临床诊疗过程中个体化诊疗决策，同时该系统具有筛选速度快，推荐案例精度高的优点。
【IPC分类】G06F19/00, G06Q50/22
【公开号】CN105260598
【申请号】CN201510634483
【发明人】徐德刚, 罗雄, 苏志芳, 刘育峰, 陈贻湾, 阳春华, 桂卫华
【申请人】中南大学
【公开日】2016年1月20日
【申请日】2015年9月29日