字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0073]在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0074]应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
[0075]图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于更换显示背景的方法流程图，包括以下步骤:
[0076]在步骤101中，获取当前用户的用户偏好标签与各个候选背景的背景标签。
[0077]用户对背景的偏好，通过用户偏好标签表示，而对于候选背景，设置有背景标签表示背景的风格特点。
[0078]在步骤102中，根据所述当前用户的用户偏好标签与所述各个候选背景的背景标签对所述当前用户与所述各个候选背景进行匹配。
[0079]该步骤可以包括:
[0080]获取当前用户的每个用户偏好标签与当前候选背景的每个背景标签的关联度，其中，用户偏好标签与背景标签的关联度根据所述用户偏好标签与所述背景标签同时出现在同一个用户的用户偏好标签集合中的次数、或同时出现在同一个背景的背景标签集合中的次数确定。
[0081]将当前用户的每个用户偏好标签与当前候选背景的每个背景标签的关联度相加，根据当前用户的用户偏好标签总数对所述相加的结果进行平均，得到所述当前用户与所述当前候选背景的关联度。
[0082]将当前用户与各个候选背景的关联度进行排序，根据排序结果得到所述当前用户与所述各个候选背景的匹配结果。
[0083]其中，将当前用户的每个用户偏好标签与当前候选背景的每个背景标签的关联度相加包括:根据当前用户的用户偏好标签权重，将当前用户的每个用户偏好标签与当前候选背景的每个背景标签的关联度相加。
[0084]在步骤103中，根据匹配结果为所述当前用户筛选出待推荐背景。
[0085]该步骤中，可以根据匹配结果为所述当前用户筛选出排序在前的设定数目个待推荐背景。
[0086]在步骤104中，将所述筛选出的待推荐背景推送给当前用户的移动终端以供更换。
[0087]需说明的是，上述各步骤一般由服务器执行，在移动终端的数据能力满足处理要求时也可以由移动终端执行。
[0088]由该实施例可见，本公开通过获取当前用户的用户偏好标签与各个候选背景的背景标签，根据所述当前用户的用户偏好标签与所述各个候选背景的背景标签对所述当前用户与所述各个候选背景进行匹配，就可以得到匹配结果，再根据匹配结果为所述当前用户筛选出待推荐背景，然后将筛选出的待推荐背景推送给当前用户的移动终端以供更换，这样就可以实现按照用户偏好进行显示背景的主动更换，为用户提供方便，满足用户的需求。
[0089]图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种用于更换显示背景的方法流程图。
[0090]该方法包括以下步骤:
[0091]在步骤201中，获取当前用户的日历或个人信息，选取与所述日历或个人信息对应题材的背景，将选取的背景确定为所述候选背景。
[0092]该步骤中，可以根据日历或个人信息选取对应题材的背景。例如根据国庆时间，选取国庆题材的背景，根据个人星座，选取星座题材的背景等。
[0093]在步骤202中，获取当前用户的用户偏好标签与各个候选背景的背景标签。
[0094]在步骤203中，根据所述当前用户的用户偏好标签与所述各个候选背景的背景标签对所述当前用户与所述各个候选背景进行匹配。
[0095]该步骤可以参见步骤102的描述，此处不再赘述。
[0096]在步骤204中，根据匹配结果为所述当前用户筛选出待推荐背景。
[0097]该步骤中，可以根据匹配结果为所述当前用户筛选出排序在前的设定数目个待推荐背景。其中设定数目并不限定，可根据需要取值，例如1、2或3等。
[0098]在步骤205中，将所述筛选出的待推荐背景推送给当前用户的移动终端以供更换。
[0099]需说明的是，上述各步骤之后，当所述当前用户的移动终端接收所述待推荐背景后，可以将移动终端的桌面和/或锁屏界面更换为所述待推荐背景。
[0100]需说明的是，上述各步骤一般由服务器执行，在移动终端的数据能力满足处理要求时也可以由移动终端执行。
[0101]由该实施例可见，本公开可以根据日历或个人信息，选取与所述日历或个人信息对应题材的背景作为候选背景，再获取当前用户的用户偏好标签与各个候选背景的背景标签，根据所述当前用户的用户偏好标签与所述各个候选背景的背景标签对所述当前用户与所述各个候选背景进行匹配并筛选出待推荐背景推送给当前用户的移动终端以供更换，因此可以实现根据日历或个人信息并按照用户偏好主动更换显示背景，为用户提供方便，满足用户的需求。
[0102]图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种用于更换显示背景的方法流程图。
[0103]该方法以应用于服务器举例说明但不局限于此，当移动终端的数据处理能力强的时候，也可以根据需要应用于移动终端。
[0104]本公开的服务器以背景资源服务器举例说明，背景资源服务器提供各种背景资源并根据设定条件筛选出匹配背景推送给移动终端，移动终端可以利用其桌面背景管理程序获取背景资源服务器推送的背景，该获取包括主动从背景资源服务器下载或接收来自背景资源服务器的发送。移动终端可以在每天固定时间内进行下载。移动终端获取到背景资源服务器推送的背景后，更换背景或到达设定条件后再更换背景。
[0105]本公开的服务器，可以管理移动终端上传的用户信息及其偏好信息，存储和管理各种背景图片，提供后台程序供上传和管理背景图片，更主要地可以进行用户偏好和候选背景的匹配，从而根据匹配结果为用户的移动终端推送最适合用户的背景图片。本公开的移动终端，可以安装客户端，该客户端可以负责用户帐号的注册、登录和修改，收集用户的偏好信息和反馈给服务器，定时向服务器查询和下载背景，并传输给桌面背景管理程序进行背景更换。
[0106]以下详细描述图3所示方法，该方法包括以下步骤:
[0107]在步骤301中，选取不同题材的背景作为候选背景。
[0108]该步骤中服务器选取分类的不同题材的背景。背景的题材可以根据日历或个人信息确定，因此服务器可以根据日历或个人信息，选取与所述日历或个人信息对应题材的背景确定为候选背景。日历信息例如是节日、假日、节气等信息，个人信息例如是个人的生日、星座、结婚纪念日等信息。例如，在传统节日春节，选取具有浓厚节日气氛的桌面背景；在法定假日，如国庆节，选取国庆相关的背景；在个人生日时，选取有蛋糕、花束等内容的桌面背景。在一些年轻人中，比较喜欢星座与运势，那么可以根据用户的星座选取能够暗示运势的桌面背景。
[0109]在步骤302中，获取各个候选背景的背景标签。
[0110]因为用户的审美情趣都不一样，有的喜欢颜色鲜艳的，有的则喜欢朦胧清淡的等等，因此背景会设置有不同的背景标签。该背景标签可以由背景设计者、背景上传者或背景使用者设置，也可以由服务器为背景进行设置。对于同一题材，可以设计出不同风格的背景提供给用户使用，风格与背景的关联，通过背景标签来表示。
[0111]背景标签可以有各种不同设置，例如背景标签为:清新、朦胧；或者是火热、摇滚等等。一个背景可以有多个背景标签。
[0112]在步骤303中，获取当前用户的用户偏好标签。
[0113]用户对背景的偏好，通过用户偏好标签表示。用户偏好标签，可以由一组标签组成，即可以有多个标签表示偏好，其中每个标签可以具有不同的权重。
[0114]例如用户喜欢清新、朦胧、抽象的背景，那么用户的用户偏好标签为:清新、朦胧、抽象。
[0115]本公开可以通过不同方式确定用户对背景的喜好程度，包括:
[0116]1)根据服务器的评价系统的记录确定:评价系统记录用户对当前使用的背景进行的评价:喜欢、不喜欢、一般等，例如用户对背景标签为清新的背景评价为喜欢，对背景标签为鲜艳的背景评价为一般，那么用户的用户偏好标签为:清新、鲜艳。
[0117]2)根据服务器记录的用户的主动选择确定:服务器记录用户主动选择的一些背景，被选择的背景就是用户喜欢的背景，反之一般是不喜欢的背景。例如用户主动选择背景标签为清新的背景，那么可确定用户的用户偏好标签为:清新。
[0118]3)根据服务器记录的用户的偏好自述确定:服务器记录用户编辑的自己的用户偏好标签，如清新、朦胧等，或接收用户直接向服务器反馈的用户偏好标签。
[0119]对于用户偏好标签，其中每个标签可以具有不同的权重，也称为用户偏好标签权重。
[0120]用户在第一次使用背景时，可以让用户为自己选择标签作为用户偏好标签，或者添加自己的标签作为用户偏好标签，此时每个标签的权重可以是一样的，例如用户偏好标签中包括清新、朦胧等，那么标签清新和朦胧的权重是一样的。
[0121]在后续的日常使用中，如果用户更喜欢某个背景，那么与这个背景的背景标签对应的用户偏好标签就会增加权重；相反，如果用户不喜欢某个背景，那么与这个背景的背景标签对应的用户偏好标签就会减小权重。例如，后续用户更多选取背景标签为清新的背景，那么用户偏好标签清新就会增加权重。如果用户后续有将背景标签为朦胧的背景选为不喜欢或长时间不选取朦胧的背景，那么用户偏好标签朦胧就会减小权重。
[0122]本公开可以根据权重修正算法确定权重。权重可以考虑时间和频度两个因素。设定时间内，用户对用户偏好标签的某个标签的喜欢次数越多，权重增加的就越多，反之亦然。但是当权重增加或减少到一定程度后，增加或减小的速度就会下降。
[0123]本公开的权重修正处理包括:
[0124]权重值由两部分组成，即:W = B+F
[0125]ff:表不权重值。
[0126]B:表示基础权重。基础权重可以由用户确定，可以根据用户的偏好描述方式确定。
[0127]F:表示行为权重。行为权重可以根据用户的评价确定。
[0128]一般基础权重是比较固