第i个月的加油量；具体为按照以下方法计算待测汽车在待预测的第i个月的加油量为:0.0l^L,；
[0061]S4，根据历史年份的油价计算待测汽车在待预测的第i个月的油价，并将待测汽车在待预测的第i个月的加油量和油价相乘得到待测汽车在待预测的第i个月的油料花费；
[0062]步骤S4中根据历史年份的油价计算待测汽车在待预测的第i个月的油价具体为:设待测汽车的上路历史为k个月，获取在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的油价、和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的油价j m 12, m = -1，-2，...，-Μ,m为与第k+1个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的月份的油价ji K5，计算待测汽车在待预测的第i个月的油价为:J_i =
13* (j 1 + j 2+…j M) / (j 13+j 14+." J 12 M);式中，J、为第?个月的油价，j i为在第_1个月即过去的第1个月的油价，j 2为在第_2个月即过去第2个月的油价，j M为在第-Μ个月即过去第Μ个月的油价，j 13为在第-13个月即与第-1个月对应的月份在一年前的油价；j 14为在第-14个月即与第-2个月对应的月份在一年前的油价，j 12 M为在与第-Μ个月对应的月份在一年前的油价。
[0063]例如:目前为4月份，若需要预测待测车辆在今年5月份的油耗，则需要获取待测车辆在去年5月份的里程，当Μ取值为3时，需要获取今年2、3、4月份和去年2、3、4月份的里程，然后根据今年2、3、4月份的里程与去年的2、3、4月份的里程的比值作为比例因子，该比例因子考虑了用户最近的驾车习惯的变化，再用该比例因子与去年5月份的里程相乘，得到今年5月份的里程；同理，得到今年5月份的平均百公里油耗和油价，将三者相乘再乘以0.01得到今年5月份的油耗。
[0064]当Μ取值为5时，需要获取去年12月份，今年1、2、3、4的里程，然后根据12、1、2、
3、4月份的里程与12、1、2、3、4月份的里程的比值作为比例因子，该比例因子考虑了用户最近的驾车习惯的变化，再用该比例因子与去年5月份的里程相乘，得到今年5月份的里程；同理，得到今年5月份的平均百公里油耗和油价，将三者相乘再乘以0.01得到今年5月份的油耗。
[0065]例如:目前为4月份，若需要预测待测车辆在今年6月份的油耗，则需要获取待测车辆在去年6月份的里程，当Μ取值为3时，需要获取今年2、3、4月份和去年2、3、4月份的里程，然后根据今年2、3、4月份的里程与去年的2、3、4月份的里程的比值作为比例因子，该比例因子考虑了用户最近的驾车习惯的变化，再用该比例因子与去年6月份的里程相乘，得到今年6月份的里程；同理，得到今年6月份的平均百公里油耗和油价，将三者相乘再乘以0.01得到今年6月份的油耗。
[0066]如图2所示，一种汽车油料花费预测系统，包括:
[0067]获取模块，用于获取历史里程数据、历史时间段内每个月的平均百公里油耗；
[0068]第一计算模块，用于根据历史里程数据计算待测汽车在待预测的第i个月的里程Q，和根据历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗hyi为正整数；
[0069]第二计算模块，用于根据计算得到的待测汽车在待预测的第i个月的里程Q和平均百公里油耗h得到待测汽车在待预测的第i个月的加油量；
[0070]第三计算模块，用于根据历史年份的油价计算待预测的第i个月的油价，并将待测汽车在待预测的第i个月的加油量和油价相乘得到待测汽车在待预测的第i个月的油料花费；和用于将基于每一辆符合搜索条件的汽车计算得到的待预测的第i个月的油料花费取加权平均值，作为待测汽车在待预测的第i个月的油料花费。
[0071]如图3所示，获取模块包括第一获取单元，用于获取待测汽车在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的里程数据L?和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的里程数据L? 12，m = -1，-2，…，-M，m为与第k+Ι个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的月份的里程数据Q 13；
[0072]获取模块还包括第二获取单元，用于获取待测汽车或符合搜索条件的汽车在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的平均百公里油耗h?和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的平均百公里油耗k 12，m = -1，-2，…，-M，m为与第k+Ι个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数，k为待测汽车的上路历史，以月为单位；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的平均百公里油耗h 13;所述符合搜索条件的车辆指上路历史不小于阈值，且车辆制造年份、车辆的型号和/或车辆的车牌号所在地与待测汽车相同或相近的车辆。
[0073]获取模块还包括第三获取单元，用于获取在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的油价九和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的油价j m 12，m=-1，-2，…，-M，m为与第k+1个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的月份的油价i 13。
[0074]如图4所示，第一计算模块包括第一计算单元a，用于按照下述公式:Li =L, 13*(L !+L 2+…Lm)/(L 13+L 14+…L 12 M)，计算待测汽车在待预测的第i个月的里程；式中，1^为待测汽车在第i个月的里程，L 待测汽车在第-1个月即过去的第1个月的里程，L 2为待测汽车在第_2个月即过去第2个月的里程，L M为待测汽车在-Μ个月即过去第Μ个月的里程，L 13为待测汽车在第-13个月即与第-1个月对应的月份在一年前的里程数；L 14为待测汽车第-14个月即与第-2个月对应的月份在一年前的里程数，L 12 μ为待测汽车在与第-Μ个月对应的月份在一年前的里程数；
[0075]还包括第一计算单元b，用于根据待测汽车或符合搜索条件的汽车在历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗匕为:
[0076]h；= h ； 13*(h !+h 2+---h M)/(h 13+h 14+..^ 12 M)；
[0077]匕为待测汽车在第i个月的平均百公里油耗，h待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-1个月即过去的第1个月的平均百公里油耗，h 2为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第_2个月即过去第2个月的平均百公里油耗，h M为待测汽车或符合搜索条件的汽车在-M个月即过去第Μ个月的平均百公里油耗，h 13为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-13个月即与第-1个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗；h 14为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-14个月即与第-2个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗，h 12 M为待测汽车或符合搜索条件的汽车在与第-Μ个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗。
[0078]如图5所示，第二计算模块包括第二计算单元，用于按照以下方法计算待测汽车在待预测的第i个月的加油量为:0.01#^*!^。
[0079]如图6所示，第三计算模块包括第三计算单元，用于按照以下方法:上=ji 13* (J 1 + j 2+….? M)/ (j 13+J 14+….? 12 Μ)计算待测汽车在待预测的第i个月的油价为，k为待测汽车的上路历史，以月为单位。
[0080]以上仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种汽车油料花费预测方法，其特征在于，包括以下步骤: S1，获取历史里程数据、历史时间段内每个月的平均百公里油耗； S2，根据历史里程数据计算所述待测汽车在待预测的第i个月的里程Q，和根据历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗h，i为正整数； S3，根据计算得到的待测汽车在待预测的第i个月的里程Q和平均百公里油耗h i得到待测汽车在待预测的第i个月的加油量； S4，根据历史年份的油价计算待预测的第i个月的油价，并将待测汽车在待预测的第i个月的加油量和油价相乘得到待测汽车在待预测的第i个月的油料花费。2.根据权利要求1所述一种汽车油料花费预测方法，其特征在于，所述S1包括:获取待测汽车的历史里程数据，具体为:设待测汽车的上路历史为k个月，获取待测汽车在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的里程数据L?和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的里程数据L? 12，m = -1，-2，…，-M，m为与第k+Ι个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的月份的里程数据1^ 13。3.根据权利要求2所述一种汽车油料花费预测方法，其特征在于，所述