S2中按照以下方法计算所述待测汽车在待预测的第i个月的里程为: Li — L ； 13* (L !+L 2+…L M) / (L 13+L 14+…L 12 M)； 式中，1^为待测汽车在第i个月的里程，L 1为待测汽车在第-1个月即过去的第1个月的里程，L 2为待测汽车在第_2个月即过去第2个月的里程，L M为待测汽车在-M个月即过去第Μ个月的里程，L 13为待测汽车在第-13个月即与第-1个月对应的月份在一年前的里程数山14为待测汽车第-14个月即与第-2个月对应的月份在一年前的里程数，L 12 Μ为待测汽车在与第-Μ个月对应的月份在一年前的里程数。4.根据权利要求1所述一种汽车油料花费预测方法，其特征在于，所述S1包括:获取待测汽车或符合搜索条件的汽车在历史时间段内每个月的平均百公里油耗，具体为:获取待测汽车或符合搜索条件的汽车在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的平均百公里油耗k和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的平均百公里油耗h ? 12，m = -1，-2，…，-M，m为与第k+Ι个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数，k为待测汽车的上路历史，以月为单位；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的平均百公里油耗hx 13;所述符合搜索条件的车辆指上路历史不小于阈值，且车辆制造年份、车辆型号和/或车辆的车牌号所在地与待测汽车相同或相近的车辆。5.根据权利要求4所述一种汽车油料花费预测方法，其特征在于，所述S2包括:根据待测汽车或符合搜索条件的汽车在历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗匕为:h!= h x 13*(h i+h 2+…h M)/(h 13+h 14+…h 12 M)； 式中，匕为待测汽车在第i个月的平均百公里油耗，h 待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-1个月即过去的第1个月的平均百公里油耗，h 2为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第_2个月即过去第2个月的平均百公里油耗，h M为待测汽车或符合搜索条件的汽车在-M个月即过去第Μ个月的平均百公里油耗，h 13为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-13个月即与第-1个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗，h 14为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-14个月即与第-2个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗，h 12 M为待测汽车或符合搜索条件的汽车在与第-Μ个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗。6.根据权利要求1所述一种汽车油料花费预测方法，其特征在于，所述步骤S3中按照以下方法计算待测汽车在待预测的第i个月的加油量为:0.0l^L.07.根据权利要求1所述一种汽车油料花费预测方法，其特征在于，所述步骤S4中根据历史年份的油价计算待测汽车在待预测的第i个月的油价具体为:设待测汽车的上路历史为k个月，获取在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的油价和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的油价jm 12，m = -1，-2，…，-M，m为与第k+Ι个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的月份的油价 J.1 13。8.根据权利要求7所述一种汽车油料花费预测方法，其特征在于，按照以下方法计算待测汽车在待预测的第i个月的油价:j!= J ! 13* (J 1 + J 2—..].μ) / (J 13+J 14+...j 12 M)。9.一种汽车油料花费预测系统，其特征在于，包括: 获取模块，用于获取历史里程数据、历史时间段内每个月的平均百公里油耗； 第一计算模块，用于根据历史里程数据计算所述待测汽车在待预测的第i个月的里程Q，和根据历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗hyi为正整数； 第二计算模块，用于根据计算得到的待测汽车在待预测的第i个月的里程LdP平均百公里油耗h得到待测汽车在待预测的第i个月的加油量； 第三计算模块，用于根据历史年份的油价计算待预测的第i个月的油价，并将待测汽车在待预测的第i个月的加油量和油价相乘得到待测汽车在待预测的第i个月的油料花费。10.根据权利要求9所述一种汽车油料花费预测系统，其特征在于，所述获取模块包括第一获取单元，用于获取待测汽车在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的里程数据L?和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的里程数据L ? 12，m = -1，-2，…，-M，m为与第k+Ι个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的月份的里程数据Q 13。11.根据权利要求10所述一种汽车油料花费预测系统，其特征在于，所述第一计算模块包括第一计算单元a，用于按照公式:Li= L； 13*(L i+L 2+…L m)/ (L 13+L 14+…L 12 m)计算所述待测汽车在待预测的第i个月的里程；式中，1^为待测汽车在第i个月的里程，L i为待测汽车在第-1个月即过去的第1个月的里程，L 2为待测汽车在第-2个月即过去第2个月的里程，L M为待测汽车在-M个月即过去第Μ个月的里程，L 13为待测汽车在第-13个月即与第-1个月对应的月份在一年前的里程数；L 14为待测汽车第-14个月即与第-2个月对应的月份在一年前的里程数，L 12 M为待测汽车在与第-M个月对应的月份在一年前的里程数。12.根据权利要求9所述一种汽车油料花费预测系统，其特征在于，所述获取模块还包括第二获取单元，用于获取待测汽车或符合搜索条件的汽车在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的平均百公里油耗h?和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的平均百公里油耗k 12，m = -1，-2，…，-M，m为与第k+Ι个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数，k为待测汽车的上路历史，以月为单位；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的平均百公里油耗h 13;所述符合搜索条件的车辆指上路历史不小于阈值，且车辆制造年份、车辆的型号和/或车辆的车牌号所在地与待测汽车相同或相近的车辆。13.根据权利要求12所述一种汽车油料花费预测系统，其特征在于，所述第一计算模块还包括第一计算单元b，用于根据待测汽车或符合搜索条件的汽车在历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗匕为:h!= h x 13*(h i+h 2+…h M)/(h 13+h 14+…h 12 M); 匕为待测汽车在第i个月的平均百公里油耗，h 1为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-1个月即过去的第1个月的平均百公里油耗，h 2为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第_2个月即过去第2个月的平均百公里油耗，h M为待测汽车或符合搜索条件的汽车在-M个月即过去第Μ个月的平均百公里油耗，h13为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-13个月即与第-1个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗；h 14为待测汽车或符合搜索条件的汽车在第-14个月即与第-2个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗，h 12 M为待测汽车或符合搜索条件的汽车在与第-M个月对应的月份在一年前的平均百公里油耗。14.根据权利要求9所述一种汽车油料花费预测系统，其特征在于，第二计算模块包括第二计算单元，用于按照以下方法计算待测汽车在待预测的第i个月的加油量为:0.0l^h^L115.根据权利要求9所述一种汽车油料花费预测系统，其特征在于，所述获取模块包括第三获取单元，用于获取在与第k+Ι个月相邻的过去Μ个月内每个月的油价和过去一年内与当年的Μ个月对应的月份时间内每个月的油价jm 12，m = -1，-2，…，-M，m为与第k+1个月相邻的过去月份的编号，Μ为正整数；以及在历史年份中与待预测的第i个月相对应的月份的油价ji 13016.根据权利要求15所述一种汽车油料花费预测系统，其特征在于，所述第三计算模块包括第三计算单元，用于按照以下方法:ji= j i 13* (j 1 + j 2+...j M)/(j 13+J 14+..* J 12 m)计算待测汽车在待预测的第i个月的油价为，k为待测汽车的上路历史，以月为单位。
【专利摘要】本发明涉及一种汽车油料花费预测方法和系统，包括：获取历史里程数据、历史时间段内每个月的平均百公里油耗；根据历史里程数据计算待测汽车在待预测的第i个月的里程，和根据历史时间段内每个月的平均百公里油耗计算待测汽车在待预测的第i个月的平均百公里油耗；根据待预测的第i个月的里程和平均百公里油耗得到待测汽车在待预测的第i个月的加油量；根据历史年份的油价计算待测汽车在待预测的第i个月的油价，并将待测汽车在待预测的第i个月的加油量和油价相乘得到待测汽车在待预测的第i个月的油料花费。本发明能够对汽车未来的油料花费进行预测。
【IPC分类】G06Q10/04
【公开号】CN105389626
【申请号】CN201510728552
【发明人】仲晓东, 其他发明人请求不公开姓名
【申请人】仲晓东
【公开日】2016年3月9日
【申请日】2015年10月30日