br>[0029] 本发明所述技术方案是通过为非结构化的大数据添加一些时间戳，然后按照时间 戳来查找，从而到达快速查找的目的。同时，在本发明中时间戳的计算可以采用前端数据采 集设备上的微控制器来完成，进而不仅可以达到降低功耗的目的，而且还能避免使用高性 能的服务器带来的保密数据丢失的隐患。
[0030] 以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以 充分地了解本发明的目的、特征和效果。
【附图说明】
[0031] 图1是一个简单的物联网结构图；
[0032] 图2是本发明的一个较佳实施例的前端数据采集设备示意图；
[0033] 图3是本发明的一个较佳实施例的查找匹配流程图；
[0034] 图4是本发明的一个较佳实施例的小区安防平面示意图。
【具体实施方式】
[0035] 为了便于说明本发明现举一实例如下：某高档小区中有η个住户和一个监控室， 如图4所示。此小区在建造时，为提高小区的安防性能，在每家每户的门和窗户旁边都安装 的有一个本发明中提到数据采集设备。该数据采集设备中有两个传感器，一个传感器属于 第一类传感器，用来实时采集该住户的出入视频，且把采集的视频上传到监控室中的服务 器。另一个传感器属于第二类传感器，当住户的门或者窗打开到一定程度时会触发此传感 器工作，然后这个传感器会记录当前的时间。同时在小区大门口马路的拐弯处也有一个数 据采集设备A，这个数据采集设备A中有两个传感器：传感器1和传感器2。传感器1用来 采集过往车辆的视频，并把采集到的视频上传到监控室中的服务器，如果车辆的车速超过 40码（一般来说，车辆在转弯前行时车速低于40码是人可控车速，也是比较安全的；当从 小区出来的车辆转弯时车速超过40码，那么该车辆就会比较可疑），就会触发传感器2,那 么传感器2就把当前车速记录下来并记录当前时间。假设某一天，住户1家中被盗窃了一 件不常用的贵重物品，2个月后住户1的主人才发现东西丢失并报警。然而住户1的主人并 不知道什么时候丢失的物品，只记得上次看到那个物品在4个月前。在这4个月里监控室 中服务器保存的视频数据也许已经达到上TB的容量，如果按照传统的方式，警察调用视频 查找案发时间，也许需要数天的时间才能查找到结果。然而在本发明中，当要查找4个月内 存储的视频时，首先，住户1数据采集设备中的微控制器，会查找本地记录的这4个月内所 有门或者窗户打开过的时间如表格3所示。
[0036]
[0037]表格 3
[0038] 然后，微控制器把查找到的时间戳P1上传到监控室中的服务器。由于时间戳P1 中记录的数据可能是住户自己开门或开窗触发记录下来的，也可能是窃贼行为所触发记录 下来的，所以为了进一步缩小查找的时间范围，服务器把接收到的时间戳P1依次发送到马 路边上的数据采集设备A。由该数据采集设备A中的微控制器根据接收到的时间戳P1，在 本地记录的如表格4所示的数据中，查找在4个月内这个时间戳P1前后2小时
[0039]
[0040] 表格 4
[0041 ] 车速超过40码的数据。然后数据采集设备A把查找到的时间戳P2上传到服务器， 最后由服务器把时间戳P2前后1小时内的视频按照车速由高到低的顺序进行排列提供给 警察查询，因为车辆在转弯前行过程中，当车速越高表明是窃贼的嫌疑性越大。
[0042] 以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术无需创 造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员 依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术 方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。
【主权项】
1. 一种在大数据挖掘中传感器采集非结构化数据的方法，其特征在于，包括下列步 骤： 51、 提供第一类传感器，用于采集非结构化数据；提供第二类传感器，用于采集结构化 数据；提供数据采集设备，所述数据采集设备包括微控制器，所述微控制器用于处理所述第 一类传感器和/或所述第二类传感器采集到的数据，所述数据采集设备中至少包括一个所 述第二类传感器；提供本地存储，用于存储所述非结构化数据和/或所述结构化数据； 52、 所述第一类传感器采集非结构化数据，存储于所述本地存储或上传到数据中心保 存； 53、 所述第二类传感器在特定触发条件下采集结构化数据，存储于所述本地存储或上 传到数据中心；所述结构化数据的数据结构为记录，每一条所述记录包括采集的数据，和/ 或来自所述微控制器或所述数据中心对该数据采集设备做出的响应和相应时间戳的结构 化数据； 54、 通过搜索匹配所述数据采集设备中的所述第二类传感器采集的结构化数据记录， 得到相应的时间戳； 55、 所述数据中心的处理器或所述数据采集设备中的的微控制器按照所述时间戳直接 调出由所述第一类传感器采集到的所述非结构化数据中拥有相同时间戳的数据。2. 如权利要求1所述的在大数据挖掘中传感器采集非结构化数据的方法，其特征在 于，所述第一类传感器包括摄像装置、拾音装置。3. 如权利要求1所述的在大数据挖掘中传感器采集非结构化数据的方法，其特征在 于，所述第二类传感器包括温度传感器、湿度传感器、气体传感器、震动传感器。4. 如权利要求1所述的在大数据挖掘中传感器采集非结构化数据的方法，其特征在 于，所述结构化数据包括温度、湿度、气体。5. 如权利要求1所述的在大数据挖掘中传感器采集非结构化数据的方法，其特征在 于，所述非结构化数据包括视频、声音。6. 如权利要求1所述的在大数据挖掘中传感器采集非结构化数据的方法，其特征在 于，所述特定条件包括静止影像至动态影像的变换、温度阈值、湿度阈值、气体浓度。
【专利摘要】本发明公开了一种在大数据挖掘中传感器采集非结构化数据的方法，包括：提供微控制器，第一类传感器和第二类传感器，数据采集设备采用微控制器处理第一类传感器和/或第二类传感器采集到的数据，提供本地存储、数据中心，存储非结构化数据和/或结构化数据；第一类传感器采集非结构化数据，第二类传感器在特定触发条件下采集结构化数据；结构化数据的数据结构为记录，每一条记录包括采集的数据，或/和系统对该数据采集设备做出的响应和相应时间戳的结构化数据；通过搜索匹配数据采集设备中的第二类传感器采集的结构化数据记录，得到相应的时间戳；按照时间戳直接调出由第一类传感器采集到的非结构化数据中拥有相同时间戳的数据。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105426456
【申请号】CN201510772639
【发明人】景蔚亮, 陈邦明
【申请人】上海新储集成电路有限公司
【公开日】2016年3月23日
【申请日】2015年11月12日