一种视频推荐方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法及装置。
【背景技术】
[0002] 随着多媒体信息技术的发展，多媒体技术领域涌现出了很多能够为用户提供视频 推荐功能的多媒体网页、多媒体应用以及客户端。
[0003] 现有技术中的多媒体网页、多媒体应用以及客户端中的视频推荐装置一般通过统 计全网所有用户的观看历史，分析出该用户的所喜好的视频类型，然后为该用户推荐对应 类型的视频。
[0004] 但是存在的问题是，一些视频被用户重复观看的可能性很高，而现有技术中在分 析出用户的所喜好的视频类型，然后为用户推荐对应类型的视频时，向用户推荐的视频中 一般不会包含该用户已经观看过得视频。
【发明内容】
[0005] 本发明的实施例提供一种视频推荐方法及装置，可以根据用户观看过的视频再次 被观看的概率，为用户推荐该用户观看过的视频。
[0006] 为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
[0007] 本发明实施例的第一方面，提供一种视频推荐方法，包括：
[0008] 统计视频观看历史数据，获得第一类用户的用户数量以及第二类用户的用户数 量;所述第一类用户包括第一时刻之前、第一预设时间段内观看过第一视频的用户，所述第 二类用户包括所述第一类用户中，所述第一时刻之后观看过所述第一视频的用户；所述第 一视频为所述视频库中、观看用户数和/或重复观看用户数满足第一预设条件的视频；
[0009] 根据所述第一类用户的用户数量和所述第二类用户的用户数量，计算所述第一视 频再次被观看的概率；
[0010] 向至少一个本地决策装置发送至少一个第二视频的视频推荐信息，以使得所述本 地决策装置根据所述至少一个第二视频的推荐信息进行视频推荐，所述视频推荐信息包括 所述第二视频的标识和所述第二视频再次被观看的概率，所述第二视频为所述再次被观看 的概率满足第二预设条件的第一视频。
[0011 ]本发明实施例的第二方面，提供一种视频推荐方法，包括：
[0012] 向视频统计分析装置上报视频观看历史数据；
[0013] 接收所述视频统计分析装置发送的至少一个第二视频的视频推荐信息，所述视频 推荐信息包括所述第二视频的标识和所述第二视频再次被观看的概率，所述第二视频为满 足第二预设条件的第一视频，所述第一视频为观看用户数和/或重复观看用户数满足第一 预设条件的视频；
[0014] 分析所述视频观看历史数据，得到一用户对所述至少一个第二视频中各个第二视 频的重复观看系数；
[0015] 分别计算所述至少一个第二视频中每个第二视频的重复观看系数与其再次被观 看的概率的乘积，得到所述用户再次观看所述至少一个第二视频中每个第二视频的概率；
[0016] 根据所述用户再次观看所述至少一个第二视频中每个第二视频的概率由大到小 的顺序，为所述用户推荐视频。
[0017] 本发明实施例的第三方面，提供一种视频统计分析装置，包括：
[0018] 统计模块，用于统计视频观看历史数据，获得第一类用户的用户数量以及第二类 用户的用户数量;所述第一类用户包括第一时刻之前、第一预设时间段内观看过第一视频 的用户，所述第二类用户包括所述第一类用户中，所述第一时刻之后观看过所述第一视频 的用户;所述第一视频为所述视频库中、观看用户数和/或重复观看用户数满足第一预设条 件的视频；
[0019] 计算模块，用于根据所述第一类用户的用户数量和所述第二类用户的用户数量， 计算所述第一视频再次被观看的概率；
[0020] 发送模块，用于向至少一个本地决策装置发送至少一个第二视频的视频推荐信 息，以使得所述本地决策装置根据所述至少一个第二视频的推荐信息进行视频推荐，所述 视频推荐信息包括所述第二视频的标识和所述第二视频再次被观看的概率，所述第二视频 为所述再次被观看的概率满足第二预设条件的第一视频。
[0021 ]本发明实施例第四方面，提供一种本地决策装置，包括：
[0022] 发送模块，用于向视频统计分析装置上报视频观看历史数据；
[0023] 接收模块，用于接收所述视频统计分析装置发送的至少一个第二视频的视频推荐 信息，所述视频推荐信息包括所述第二视频的标识和所述第二视频再次被观看的概率，所 述第二视频为满足第二预设条件的第一视频，所述第一视频为观看用户数和/或重复观看 用户数满足第一预设条件的视频；
[0024] 分析模块，用于分析所述视频观看历史数据，得到一用户对所述至少一个第二视 频中各个第二视频的重复观看系数；
[0025] 计算模块，用于分别计算所述至少一个第二视频中每个第二视频的重复观看系数 与其再次被观看的概率的乘积，得到所述用户再次观看所述至少一个第二视频中每个第二 视频的概率；
[0026] 视频推荐模块，用于根据所述用户再次观看所述至少一个第二视频中每个第二视 频的概率由大到小的顺序，为所述用户推荐视频。
[0027] 本发明实施例提供的视频推荐方法及装置，视频统计分析装置首先从众多视频中 确定出观看人数较多或者重复观看人数较多的视频(第一视频），即热门视频，然后可以根 据不同时间段观看过第一视频的用户（第一类用户和第二类用户）的用户数量计算第一视 频再次被观看的概率，由于每一个第一视频再次被观看的概率可以体现出该第一视频再次 被用户观看的可能性，因此本地决策装置在接收到视频统计分析装置发送的包含至少一个 第二视频(满足第二预设条件的第一视频)再次被观看的概率的视频推荐信息后，根据视频 再次被观看的概率便可以为用户推荐再次被观看概率较高的视频，则可以提高视频推荐的 成功率，提升用户体验。
[0028] 并且，本地决策装置在向用户推荐视频时，在考虑到视频再次被观看的概率的同 时，还结合了各个用户对各个视频的重复观看系数，即可以根据不同用户的不同观影需求/ 喜好，为不同用户推荐相应的视频。
【附图说明】
[0029] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可 以根据这些附图获得其他的附图。
[0030] 图1为本发明实施例提供的一种视频推荐系统的网络架构实例示意图；
[0031 ]图2为本发明实施例提供的一种视频推荐方法流程图；
[0032] 图3为本发明实施例提供的另一种视频推荐方法流程图；
[0033] 图4为本发明实施例提供的另一种视频推荐方法流程图；
[0034] 图5为本发明实施例提供的一种视频观看时刻分析示意图；
[0035] 图6为本发明实施例提供的一种视频观看时刻分析示意图；
[0036] 图7为本发明实施例提供的一种视频统计分析装置的组成示意图；
[0037] 图8为本发明实施例提供的另一种视频统计分析装置的组成示意图；
[0038] 图9为本发明实施例提供的一种本地决策装置的组成示意图。
【具体实施方式】
[0039]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0040] 另外，本文中术语"系统"和"网络"在本文中常被可互换使用。本文中术语"和/ 或"，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表 示:单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符7"，一般表示前后 关联对象是一种"或"的关系。
[0041] 本发明实施例提供的一种视频推荐方法及装置可以应用于根据用户的历史视频 观看数据为用户推荐视频的过程中。请参考图1，为本发明实施例提供的一种视频推荐系统 的网络架构实例示意图。
[0042] 如图1所示，该视频推荐系统中可以包括:视频统计分析装置11、至少一个本地决 策装置12以及多个用户终端13。
[0043] 其中，各个用户终端13可以向其所归属的本地决策装置12上报用户通过该用户终 端13观看视频的视频观看历史数据;每一个本地决策装置12可以将接收到的视频观看历史 数据上报给视频统计分析装置11;然后由视频统计分析装置11对所有本地决策装置12上报 的进行统计分析，得到每一个视频再次被观看的概率，并将其发送给各个本地决策装置12， 由各个本地决策装置12根据每一个视频再次被观看的概率，结合各个用户观看视频的特点 (如根据用户的观看历史分析得到的该用户对不同视频的喜好），分别为不同用户推荐视 频。
[0044] 下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对