，将设定的硬阔值作为阔 值点并采用阔值法对所述第一干烧信号进行滤波W得到第二干烧信号。第一噪声移除模块 的主要目的是为了移除幅值较大的噪声。
[0057] 经过第一噪声移除模块处理的第二干烧信号中的噪声并没有被完全滤除，由于在 步骤2中利用小波的奇异性检测法，通过高频信号探测到了刺激噪声的位置，因此可W利用 定位到的噪声位置来移除干烧信号中的噪声。为此，第二噪声移除模块将所述刺激噪声的 定位结果作为阔值点采用所述阔值法对所述第二干烧信号进行滤波W得到第Ξ干烧信号。 [005引重构模块根据所述第Ξ干烧信号对所述第一干烧信号进行重构W得到最终的纯 净干烧信号。
[0059] 本专利充分地利用了小波的多尺度分析(多分辨率分析)运一特性，将信号通过低 通滤波器与高通滤波器，在不同尺度下加 W对比，并从中得到信号低频轮廓信息与高频噪 声及突变信息。在上述技术方案中，首先对带有噪声的第一干烧信号进行小波分解，然后对 噪声进行探测和噪声位置的定位，W便进一步去除噪声。然后对第一干烧信号利用阔值法 进行两次滤波处理，最后对信号进行重建，从而得到纯净的干烧信号。
[0060] 可见，本发明可利用小波的奇异性检测方法，对检测到的干烧信号进行多尺度分 析，在此基础上移除干烧信号中的噪声，最终得到干净的干烧信号，从而避免干烧误判的发 生。
[0061] 可见，本专利可滤除干烧信号中的噪声，从而得到纯净的干烧信号，特别对于频谱 分布较广且幅值突变的噪声的滤除效果更加明显。
[0062] 当然，W上是本发明的优选实施方式。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员 来说，在不脱离本发明基本原理的前提下，还可W做出若干改进和润饰，运些改进和润饰也 视为本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，包括： 将第一干烧信号进行小波多尺度分解以得到低频信号和多个高频信号； 利用一个所述高频信号探测所述第一干烧信号中的刺激噪声的位置以实现所述刺激 噪声的定位； 将设定的硬阈值作为阈值点并采用阈值法对所述第一干烧信号进行滤波以得到第二 干烧信号； 将所述刺激噪声的定位结果作为阈值点并采用所述阈值法对所述第二干烧信号进行 滤波以得到第三干烧信号； 根据所述第三干烧信号对所述第一干烧信号进行重构以得到最终的纯净干烧信号。2. 根据权利要求1所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，利用正交小波基函数 对第一干烧信号进行多尺度分解。3. 根据权利要求1所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，将第一干烧信号进行 五层分解以得到低频信号a5、高频信号d5、高频信号d4、高频信号d3、高频信号d2、和高频信 号dl。4. 根据权利要求3所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，利用高频信号dl探测 所述第一干烧信号中的刺激噪声的位置。5. 根据权利要求1所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，所述阈值法的滤波过 程包括： 计算所述阈值点左侧的小于N/2个采样值总能量的第一平均值； 计算所述阈值点右侧的小于N/2个采样值总能量的第二平均值； 判断所述第一平均值是否大于不带有噪声的干烧信号的电压值与第一权重因子的乘 积； 如果所述第一平均值大于所述电压值与第一权重因子的乘积，则判断所述第二平均值 是否大于所述电压值与第二权重因子的乘积，并且在所述第二平均值大于所述电压值与第 二权重因子的乘积时，进行大范围噪声移除，否则减小所述阈值点右侧的噪声移除； 如果所述第一平均值小于或等于所述电压值与第一权重因子的乘积，则判断所述第二 平均值是否大于所述电压值与第三权重因子的乘积，并且在所述第二平均值大于所述电压 值与第三权重因子的乘积时，减小所述阈值点右侧的噪声移除，否则进行小范围噪声移除。6. 根据权利要求5所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，所述第一权重因子、 所述第二权重因子和所述第三权重因子的取值范围是[〇,2]。7. 根据权利要求5所述的加湿器干烧信号处理方法，其特征在于，采用所述阈值法对所 述第二干烧信号进行滤波时使用的第一权重因子、第二权重因子和第三权重因子分别对应 地小于采用阈值法对所述第一干烧信号进行滤波时使用的第一权重因子、第二权重因子和 第三权重因子。8. -种加湿器干烧信号处理装置，其特征在于，包括： 多尺度分解模块，用于将第一干烧信号进行小波多尺度分解以得到低频信号和多个高 频信号； 噪声定位模块，用于利用一个所述高频信号探测所述第一干烧信号中的刺激噪声的位 置以实现所述刺激噪声的定位； 第一噪声移除模块，用于将设定的硬阈值作为阈值点并采用阈值法对所述第一干烧信 号进行滤波以得到第二干烧信号； 第二噪声移除模块，用于将所述刺激噪声的定位结果作为阈值点采用所述阈值法对所 述第二干烧信号进行滤波以得到第三干烧信号； 重构模块，用于根据所述第三干烧信号对所述第一干烧信号进行重构以得到最终的纯 净干烧信号。9. 根据权利要求8所述的加湿器干烧信号处理装置，其特征在于，所述多尺度分解模块 利用正交小波基函数对第一干烧信号进行多尺度分解。10. 根据权利要求8所述的加湿器干烧信号处理装置，其特征在于，所述多尺度分解模 块将第一干烧信号进行五层分解以得到低频信号a5、高频信号d5、高频信号d4、高频信号 d3、高频信号d2、和高频信号dl。11. 根据权利要求10所述的加湿器干烧信号处理装置，其特征在于，所述噪声定位模块 利用高频信号dl探测所述第一干烧信号中的刺激噪声的位置。12. 根据权利要求8所述的加湿器干烧信号处理装置，其特征在于，所述阈值法的滤波 过程包括： 计算所述阈值点左侧的小于N/2个采样值总能量的第一平均值； 计算所述阈值点右侧的小于N/2个采样值总能量的第二平均值； 判断所述第一平均值是否大于不带有噪声的干烧信号的电压值与第一权重因子的乘 积； 如果所述第一平均值大于所述电压值与第一权重因子的乘积，则判断所述第二平均值 是否大于所述电压值与第二权重因子的乘积，并且在所述第二平均值大于所述电压值与第 二权重因子的乘积时，进行大范围噪声移除，否则减小所述阈值点右侧的噪声移除； 如果所述第一平均值小于或等于所述电压值与第一权重因子的乘积，则判断所述第二 平均值是否大于所述电压值与第三权重因子的乘积，并且在所述第二平均值大于所述电压 值与第三权重因子的乘积时，减小所述阈值点右侧的噪声移除，否则进行小范围噪声移除。13. 根据权利要求12所述的加湿器干烧信号处理装置，其特征在于，所述第一权重因 子、所述第二权重因子和所述第三权重因子的取值范围是[〇,2]。14. 根据权利要求12所述的加湿器干烧信号处理装置，其特征在于，采用所述阈值法对 所述第二干烧信号进行滤波时使用的第一权重因子、第二权重因子和第三权重因子分别对 应地小于采用阈值法对所述第一干烧信号进行滤波时使用的第一权重因子、第二权重因子 和第三权重因子。
【专利摘要】本发明公开一种加湿器干烧信号处理方法和装置。该方法包括：将第一干烧信号进行小波多尺度分解以得到低频信号和多个高频信号；利用一个所述高频信号探测所述第一干烧信号中的刺激噪声的位置以实现所述刺激噪声的定位；将设定的硬阈值作为阈值点并采用阈值法对所述第一干烧信号进行滤波以得到第二干烧信号；将所述刺激噪声的定位结果作为阈值点并采用所述阈值法对所述第二干烧信号进行滤波以得到第三干烧信号；根据所述第三干烧信号对所述第一干烧信号进行重构以得到最终的纯净干烧信号。本发明对检测到的干烧信号进行多尺度分析，在此基础上移除干烧信号中的噪声，最终得到干净的干烧信号，从而避免干烧误判的发生。
【IPC分类】G06K9/00, F24F11/00
【公开号】CN105631437
【申请号】CN201610071095
【发明人】杨英健, 张秋俊, 谢浙, 倪林海, 韦嘉, 金胜昔
【申请人】珠海格力电器股份有限公司
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2016年2月1日