一种纸币鉴伪方法及装置与流程

本发明属于纸币检测技术领域，尤其涉及一种纸币鉴伪方法及装置。

背景技术：

随着国民经济快速发展，人民币的发行量和流通量逐年增加，但是在日常生活中，也会存在纸币因部分缺损而将两张真钞拼接在一起进行使用的情况。

在现有的纸币鉴伪方法中，对纸币进行鉴定时会预先设定一个鉴伪阈值，用以判断纸币的真伪，而现有的鉴伪阈值通常是利用经验来确定的，但是在纸币鉴伪过程中鉴伪阈值过高会导致真钞被误识别为假钞，鉴伪阈值过低会导致将假钞误识别为真钞。因此，现有技术在对纸币进行鉴伪时存在识别准确率低的问题。

技术实现要素：

本发明提供一种纸币鉴伪方法及装置，旨在解决现有技术中在对纸币进行鉴伪时存在识别准确率低的问题。

本发明提供了一种纸币鉴伪方法，所述纸币鉴伪方法包括：

识别纸币是否为拼接钞；

若是，则基于第一像素匹配阈值对所述纸币所对应的图像进行像素数量匹配判断以确定所述纸币的真伪；

若否，则基于第二像素匹配阈值对所述纸币所对应的图像进行像素数量匹配以确定所述纸币的真伪；

其中，所述第一像素匹配阈值大于所述第二像素匹配阈值。

本发明还提供了一种纸币鉴伪装置，所述纸币鉴伪装置包括：

识别模块，用于识别纸币是否为拼接钞；

第一鉴伪模块，用于在识别所述纸币为拼接钞时，基于第一像素匹配阈值对所述纸币所对应的图像进行像素数量匹配判断以确定所述纸币的真伪；

第二鉴伪模块，用于在识别所述纸币为非拼接钞时，基于第二像素匹配阈值对所述纸币所对应的图像进行像素数量匹配以确定所述纸币的真伪；

其中，所述第一像素匹配阈值大于所述第二像素匹配阈值。

本发明通过设置第一像素匹配阈值以及第二像素匹配阈值，且第一像素匹配阈值大于第二像素匹配阈值，在识别到纸币为拼接钞时，基于第一像素匹配阈值对纸币的图像进行像素数量匹配对纸币进行鉴伪，在识别到纸币为非拼接钞时，基于第一像素匹配阈值对纸币的图像进行像素数量匹配对纸币进行鉴伪，能够针对拼接钞与非拼接钞使用不同的像素匹配阈值进行鉴伪，从而提高纸币鉴伪的识别准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的纸币鉴伪方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的纸币鉴伪装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例为了提高纸币鉴伪时的识别准确率，提供了一种纸币鉴伪方法及装置，其中主要通过设置第一像素匹配阈值以及第二像素匹配阈值，且第一像素匹配阈值大于第二像素匹配阈值，在识别到纸币为拼接钞时，基于第一像素匹配阈值对纸币的图像进行像素数量匹配对纸币进行鉴伪，在识别到纸币为非拼接钞时，基于第一像素匹配阈值对纸币的图像进行像素数量匹配对纸币进行鉴伪，针对拼接钞与非拼接钞使用不同的像素匹配阈值进行鉴伪，从而提高纸币鉴伪的识别准确率。

为了具体说明上述纸币鉴伪方法及装置，以下结合具体实施例进行详细说明：

实施例一：

图1示出了本发明实施例一提供的纸币鉴伪方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分，详述如下：

在步骤s101中，识别纸币是否为拼接钞。

具体的，步骤s101包括以下步骤：

获取纸币的横向冠字号和竖向冠字号；

判断横向冠字号与所述竖向冠字号是否一致；

若是，则确定纸币为非拼接钞；

若否，则确定纸币为拼接钞。

需要说明的是，冠字号是指人民币纸币上的编码，其中，“冠字”是印在纸币上用来标记印刷批次的两个或三个英文字母，由印钞厂按一定规律编排和印刷；“号”则是印在冠字后面的阿拉伯数字流水号，用来标明每张钞票在同冠字批次中的排列顺序。当纸币的横向冠字号与竖向冠字号一致时，则能够确认该纸币不是拼接钞，在纸币的横向冠字号与竖向冠字号不一致时，则能够确认该纸币不是拼接钞。

在步骤s102中，若是，则基于第一像素匹配阈值对纸币所对应的图像进行像素数量匹配判断以确定纸币的真伪。

在识别到纸币为拼接钞时，需要采用匹配程度较高的要求来进行鉴伪，即基于第一像素匹配阈值对纸币所对应的图像进行像素数量匹配判断以确定所述纸币的真伪。其中，第一像素匹配阈值是指在纸币为拼接钞的情况下，纸币所对应的图像进行像素数量匹配并可被鉴定为真钞时所需要匹配上的最小像素数量。

具体的，步骤s102中基于第一像素匹配阈值对纸币所对应的图像进行像素数量匹配判断以确定纸币的真伪包括：

对纸币进行图像获取并得到相应的纸币图像；

判断纸币图像与预设模板图像之间的匹配像素数量是否大于第一像素匹配阈值；

若是，则确定纸币为真钞；

若否，则确定纸币为假钞。

进一步的，上述对纸币进行图像获取并得到相应的纸币图像具体为：

对纸币的整体或局部特征进行图像获取，以得到与纸币的整体或局部特征对应的纸币图像。

此处需要说明的是：通过获取纸币的整体或者局部特征图像以得到与该纸币的整体或局部特征对应的纸币图像，并判断该纸币图像与预设模板图像之间的匹配像素数量是否大于第一像素匹配阈值，在判断结果为是的情况下，确定该纸币为真钞，在判断结果为否的情况下，确定该纸币为假钞。其中，预设模板图像为预先设定好的用于与所获取到的纸币图像进行像素匹配判断的真钞模板图像。

在步骤s103中，若否，则基于第二像素匹配阈值对纸币所对应的图像进行像素数量匹配以确定所述纸币的真伪。其中，第一像素匹配阈值大于第二像素匹配阈值。

在识别到纸币为非拼接钞时，需要采用匹配程度较低的要求来进行鉴伪，即基于第二像素匹配阈值对纸币所对应的图像进行像素数量匹配判断以确定纸币的真伪。其中，第二像素匹配阈值是指在纸币为非拼接钞的情况下，纸币所对应的图像进行像素数量匹配并可被鉴定为真钞时所需要匹配上的最小像素数量。

具体的，步骤s103中基于第二像素匹配阈值对纸币所对应的图像进行像素数量匹配判断以确定纸币的真伪包括：

对纸币进行图像获取并得到相应的纸币图像；

判断纸币图像与预设模板图像之间的匹配像素数量是否大于第二像素匹配阈值；

若是，则确定纸币为真钞；

若否，则确定纸币为假钞。

进一步的，上述对纸币进行图像获取并得到相应的纸币图像具体为：

对纸币的整体或局部特征进行图像获取，以得到与纸币的整体或局部特征对应的纸币图像。

此处需要说明的是：通过获取纸币的整体或者局部特征图像以得到与纸币的整体或局部特征对应的纸币图像，并判断该纸币图像与预设模板图像之间的匹配像素数量是否大于第二像素匹配阈值，在判断结果为是的情况下，确定该纸币为真钞，在判断结果为否的情况下，确定该纸币为假钞。其中，预设模板图像为预先设定好的用于与所获取到的纸币图像进行像素匹配判断的真钞模板图像。

在本实施例中，上述对纸币的整体或局部特征进行图像获取，以得到与纸币的整体或局部特征对应的纸币图像时，其中的局部特征可以是纸币上的白水印或者其他特征部分。例如：对纸币的白水印部分进行图像获取，则得到的纸币图像为白水印的图像。

本发明实施例所提供的纸币鉴伪方法通过设置第一像素匹配阈值以及第二像素匹配阈值，且第一像素匹配阈值大于第二像素匹配阈值，在识别到纸币为拼接钞时，获取纸币的整体或者局部特征图像以得到与所述纸币的整体或局部特征对应的纸币图像，并判断该纸币图像与预设模板图像之间的匹配像素数量是否大于所述第一像素匹配阈值，在判断结果为是的情况下，确定该纸币为真钞，在判断结果为否的情况下，确定该纸币为假钞，在识别到纸币为非拼接钞时，获取纸币的整体或者局部特征图像以得到与所述纸币的整体或局部特征对应的纸币图像，并判断该纸币图像与预设模板图像之间的匹配像素数量是否大于所述第二像素匹配阈值，在判断结果为是的情况下，确定该纸币为真钞，在判断结果为否的情况下，确定该纸币为假钞，能够针对拼接钞与非拼接钞使用不同的像素匹配阈值进行鉴伪，从而提高纸币鉴伪的识别准确率。

实施例二：

为实现本发明实施例一中图1所示的纸币鉴伪方法，本实施例提供了一种纸币鉴伪装置。图2示出了该纸币鉴伪装置的结构，为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分，详述如下：

纸币鉴伪装置20包括识别模块201、第一鉴伪模块202以及第二鉴伪模块203。

识别模块201用于识别纸币是否为拼接钞。

第一鉴伪模块202用于在识别纸币为拼接钞时，基于第一像素匹配阈值对纸币所对应的图像进行像素数量匹配判断以确定所述纸币的真伪。

第二鉴伪模块203用于在识别纸币为非拼接钞时，基于第二像素匹配阈值对纸币所对应的图像进行像素数量匹配以确定纸币的真伪。其中，第一像素匹配阈值大于第二像素匹配阈值。

具体的，识别模块201包括：

冠字号获取模块，用于获取纸币的横向冠字号和竖向冠字号；

冠字号判断模块，用于判断横向冠字号与所述竖向冠字号是否一致；

拼接钞判定模块，用于在横向冠字号与所述竖向冠字号一致时，则确定纸币为非拼接钞；在横向冠字号与所述竖向冠字号不一致时，则确定纸币为拼接钞。

具体的，第一鉴伪模块202包括：

纸币图像获取模块，用于对纸币进行图像获取并得到相应的纸币图像；

第一判定模块，用于判断纸币图像与预设模板图像之间的匹配像素数量是否大于第一像素匹配阈值；若是，则确定纸币为真钞；若否，则确定纸币为假钞。

具体的，第二鉴伪模块203包括：

纸币图像获取模块，用于对纸币进行图像获取并得到相应的纸币图像；

第二判定模块，用于判断纸币图像与所述预设模板图像之间的匹配像素数量是否大于第二像素匹配阈值；若是，则确定纸币为真钞；若否，则确定纸币为假钞。

需要说明的是，纸币图像获取模块具体用于对所述纸币的整体或局部特征进行图像获取，以得到与所述纸币的整体或局部特征对应的纸币图像。

所述领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将纸币鉴伪装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述金融交易设备中模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例一中的对应过程，在此不再赘述。

需要说明的是，本发明实施例提供的纸币鉴伪装置，由于与本发明图1所示方法实施例基于同一构思，其带来的技术效果与本发明图1所示方法实施例相同，具体内容可参见本发明图1所示方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

因此，本实施例提供的一种纸币鉴伪装置同样能够通过设置第一像素匹配阈值以及第二像素匹配阈值，且第一像素匹配阈值大于第二像素匹配阈值，在识别到纸币为拼接钞时，基于第一像素匹配阈值对纸币的图像进行像素数量匹配对纸币进行鉴伪，在识别到纸币为非拼接钞时，基于第一像素匹配阈值对纸币的图像进行像素数量匹配对纸币进行鉴伪，从而能够针对拼接钞与非拼接钞使用不同的阈值进行鉴伪，从而提高纸币鉴伪的识别准确率。

本领域普通技术人员还可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以在存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，包括rom/ram、磁盘、光盘等。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所述技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当视为属于本发明由所提交的权利要求书确定的专利保护范围。