基于人脸识别和体温测量的通行检测系统、方法以及终端与流程

本发明涉及通行检测技术领域，具体涉及一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统、方法以及终端。

背景技术：

在公共场所及人员聚集区域，通常需要设置监控系统来管理人流。尤其是当有疫情如禽流感，新冠肺炎，sars及未知病毒流行时，更需要对人流进行监控，以便及时发现体温异常的个人，避免疫情大范围传播。现有的热成像仪测温系统是通过安装热成像仪来实现旅客体温检测。当有温度异常时，系统会发出报警信号，通知后台处理。然而，当人流大批量涌入的时候，现有的系统难以区分判断具体是哪位进入人员体温异常。同时由于没有隔离机构，无法及时隔离体温异常人员，给体温异常人群的隔离工作带来困难。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明提供了一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统、方法以及终端，其可以实现无接触的人体测温和身份识别，关联被检人员身份和体温数据，对于满足条件的被检人员才予以通行。

其技术方案是这样的：一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统，其特征在于，包括：

图像采集模块，被配置成采集被检人员的人脸图像；

人脸识别模块，被配置成基于所述图像采集模块的采集的人脸图像进行人脸识别，获取被检人员的身份；

体温测量模块，被配置成测量被检人员的体温；

通道管理模块，被配置成能够管理人流出入且能满足一次只通行一人；

管控模块，被配置成并结合人脸识别模块的身份识别结果和体温测量模块的检测结果进行判定，控制所述通道管理模块予以放行或禁行。

进一步的，所述图像采集模块包括图像采集传感器。

进一步的，所述体温测量模块包括红外线热成像测温装置。

进一步的，所述通道管理模块包括闸机。

进一步的，所述人脸识别模块采用基于cnn神经网络的人脸识别方案。

进一步的，所述管控模块在被检人员的身份为可通行人员且被检人员的体温满足不发烧的要求的情况下，控制所述通道管理模块予以放行，否则予以禁行。

进一步的，所述管控模块在识别被检人员的身份为可通行人员后，记录被检人员本次被检的时间，被配置成作为考勤依据。

进一步的，所述管控模块还被配置成基于人脸识别模块的身份识别结果和体温测量模块的检测结果和管控平台的通行判断结果以及被检的时间数据，生成通行记录。

一种基于人脸识别和体温测量的通行检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：采集被检人员的人脸图像；

步骤2：基于采集的人脸图像，获取被检人员的身份；

步骤3：测量被检人员的体温；

步骤4：结合获取的被检人员的身份和体温进行判定，予以放行或禁行。

进一步的，还包括以下步骤：

步骤5，获取被检人员的检测时间；

步骤6，基于被检人员的身份、体温、检测时间，生成通行记录。

进一步的，在步骤4中，被检人员的身份为可通行人员且被检人员的体温满足不发烧的要求的情况下，予以放行，否则予以禁行。

一种终端，其特征在于，包括：

图像采集传感器，被配置为检测获取被检测人员的人脸图像；

红外线热成像测温装置，被配置为检测获取被检测人员的体温；

闸机，被配置为能够管理人流出入且能满足一次只通行一人；

存储器，存储有数据处理程序；

处理器，配置为执行数据处理程序以执行下述操作：

获取所述图像采集传感器的人脸图像数据，进行人脸识别，获取被检人员的身份；

获取所述红外线热成像测温装置的体温数据；

基于预设算法从人脸图像获取对被检人员的身份，基于被检人员的身份和体温数据得到通行判定结果，控制闸机予以放行或禁行。

本发明的技术方案具有以下优点：

当被检人员通过用于通道管理的闸机时，通过采用红外线热成像测温装置可以实现无接触的人体测温，当被检人员的体温满足不发烧的要求的情况下，闸机予以放行，无异常者顺利通行，而对于异常者则予以禁行，报警通过人员督导其隔离；

同时还可以结合图像采集和人脸识别，在被检人员通过用于通道管理的闸机时，获取被检人员的身份，在别被检人员的身份为可通行人员且被检人员的体温满足不发烧的要求的情况下，闸机才予以放行，无异常者顺利通行，而对于体温异常和/或身份不满足要求则予以禁行，报警通过人员督导其隔离；避免疑似患者误入，大幅提高出入口防控力度，防止病毒扩散的同时，也大大节省了人力、物力投入，特别适用于人流量密集区域，可以大大提高排查力度，提高查验效率；

与此同时，还可以作为特殊时期的考勤工具，在识别被检人员的身份为可通行人员后，记录被检人员本次被检的时间，作为考勤依据，还可以记录被检人员的体温数据；

此外，还可以成基于人脸识别模块的身份识别结果和体温测量模块的检测结果和管控平台的通行判断结果以及被检的时间数据，生成通行记录，用于作为特殊时期的管控大数据。

附图说明

图1为本发明的一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统的系统组成框图；

图2为本发明的终端的示意图。

具体实施方式

见图1，本发明的一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统，包括：

图像采集模块1，图像采集模块1包括图像采集传感器，被配置成采集被检人员的人脸图像；

人脸识别模块2，人脸识别模块2采用基于cnn神经网络的人脸识别方案，集图像采集、人脸检测、人脸跟踪、人脸比对、活体判断等功能于一体，识别率高的同时识别速度更快，被配置成基于图像采集模块1的采集的人脸图像进行人脸识别，获取被检人员的身份；

体温测量模块3，被配置成测量被检人员的体温，包括红外线热成像测温装置，替代原始体温枪，测温范围30-45摄氏度，测温精度精确，测温数据可统一上传到管控模块5，满足数据实时性要求，便于紧急情况快速决策降低二次感染风险，复工必备系统，自动报警，监测效率大大提高；

通道管理模块4，包括闸机，被配置成能够管理人流出入且能满足一次只通行一人，能使进出通道更有序的排队进出，防止多人同时正面聚集一起同行，并要起到有效隔离。动态人像识别，无需行人特意配合，易用性大，安装简单，可广泛应用于公共场所及小区门禁、道闸通道、写字楼等场景；

管控模块5，被配置成并结合人脸识别模块2的身份识别结果和体温测量模块3的检测结果进行判定，控制通道管理模块4予以放行或禁行。

具体的，管控模块5在被检人员的身份为可通行人员且被检人员的体温满足不发烧的要求的情况下，控制通道管理模块4予以放行，否则予以禁行。

在本发明的一个实施例中，管控模块5在识别被检人员的身份为可通行人员后，记录被检人员本次被检的时间，被配置成作为考勤依据。

在本发明的一个实施例中，管控模块5还被配置成基于人脸识别模块的身份识别结果和体温测量模块的检测结果和管控平台的通行判断结果以及被检的时间数据，生成通行记录。

本发明的基于人脸识别和体温测量的通行检测系统具有以下应用：

1、当被检人员通过用于通道管理的闸机时，通过采用红外线热成像测温装置可以实现无接触的人体测温，当被检人员的体温满足不发烧的要求的情况下，闸机予以放行，无异常者顺利通行，而对于异常者则予以禁行，报警通过人员督导其隔离。

同时还可以结合图像采集模块和人脸识别模块，在被检人员通过用于通道管理的闸机时，通过人脸识别获取被检人员的身份，进行被检人员授权通行筛查，同时进行测温工作，在别被检人员的身份为可通行人员且被检人员的体温满足不发烧的要求的情况下，闸机才予以放行，无异常者顺利通行，而对于体温异常和/或身份不满足要求则予以禁行，报警通过人员督导其隔离；可以实现大范围远距离无接触进行人体测温和人员识别，可实现人体体温与人员智能关联，；加强卫生防护，确保所有人均接受体温检测，避免疑似患者误入，大幅提高出入口防控力度，防止病毒扩散的同时，也大大节省了人力、物力投入，特别适用于人流量密集区域，可以大大提高排查力度，提高查验效率

与此同时，还可以作为特殊时期的考勤工具，在识别被检人员的身份为可通行人员后，记录被检人员本次被检的时间，作为考勤依据，还可以记录被检人员的体温数据；

此外，还可以成基于人脸识别模块的身份识别结果和体温测量模块的检测结果和管控平台的通行判断结果以及被检的时间数据，生成通行记录，用于作为特殊时期的管控大数据。

在本发明的实施例中，还提供了一种基于人脸识别和体温测量的通行检测方法，包括以下步骤：

步骤1：采集被检人员的人脸图像；

步骤2：基于采集的人脸图像，获取被检人员的身份；

步骤3：测量被检人员的体温；

步骤4：结合获取的被检人员的身份和体温进行判定，予以放行或禁行；

步骤5，获取被检人员的检测时间；

步骤6，基于被检人员的身份、体温、检测时间，生成通行记录。

具体的，在步骤4中，被检人员的身份为可通行人员且被检人员的体温满足不发烧的要求的情况下，予以放行，否则予以禁行。

见图2，在本发明的实施例中，还提供了一种终端，包括：

图像采集传感器100，被配置为检测获取被检测人员的人脸图像；

红外线热成像测温装置200，被配置为检测获取被检测人员的体温；

闸机300，被配置为能够管理人流出入且能满足一次只通行一人；

存储器，存储有数据处理程序；

处理器，配置为执行数据处理程序以执行下述操作：

获取图像采集传感器的人脸图像数据，进行人脸识别，获取被检人员的身份；

获取红外线热成像测温装置的体温数据；

基于预设算法从人脸图像获取对被检人员的身份，基于被检人员的身份和体温数据得到通行判定结果，控制闸机予以放行或禁行。

该终端可包括，但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，本实施例仅仅是终端的举例，并不构成对终端的限定，可以包括比本实施例更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(randomaccessmemory，简称：ram)，只读存储器(readonlymemory，简称：rom)，可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，简称：prom)，可擦除只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，简称：eprom)，电可擦除只读存储器(electricerasableprogrammableread-onlymemory，简称：eeprom)等。其中，存储器用于存储程序，处理器在接收到执行指令后，执行程序。

处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称：cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称：np)等。该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的数据处理程序，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。数据处理程序可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为系统、方法、终端。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。

以上对本发明所提供的基于人脸识别和体温测量的通行检测方法、基于人脸识别和体温测量的通行检测系统、终端的应用进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。