交通运输能源消耗大数据信息处理系统的制作方法

本发明涉及交通运输能源消耗数据处理技术领域，具体为交通运输能源消耗大数据信息处理系统。

背景技术：

车辆运营指标反映企业对车辆的管理水平以及车辆的运行条件。道路条件、道路的几何条件和特性，如纵坡，路面平整度等都会对汽车能耗有很大影响，在行驶的过程中，燃料消耗容易受到各种因素的影响，但是驾驶人员无法在第一时间做出调整，容易浪费大量的能源。因此，急需交通运输能源消耗大数据信息处理系统，用于对车辆的能源消耗数据信息进行处理。

技术实现要素：

本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述和/或现有信息处理系统中存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明的目的是提供交通运输能源消耗大数据信息处理系统，不仅能够获取大数据的能耗信息，并根据能耗信息快速进行对比，并对行驶车辆进行调控，而且能够在多次遭遇相同情况时，自动对车辆发送调控命令，工作效率更高，同时在遭遇未知情况时及时进行记录，方便下次处理。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：

交通运输能源消耗大数据信息处理系统，其包括：运输设备、能耗监测模块、预处理模块、信息过滤模块、数据处理模块、能耗监测数据库、故障数据库、学习模块和控制台，所述运输设备信号连接有能耗监测模块，所述能耗监测模块信号连接有预处理模块，所述预处理模块信号连接有信息过滤模块，所述信息过滤模块信号连接有数据处理模块，所述数据处理模块信号连接有能耗监测数据库、故障数据库和学习模块，所述故障数据库信号连接有学习模块，所述数据处理模块和学习模块均信号连接有控制台，所述控制台信号连接有运输设备；

运输设备，交通运输中的运输车辆；

能耗监测模块，监测较多运输设备上的能耗信息，并将信息发送至预处理模块中；

预处理模块，对有效的大数据信息特征进行了关联维特征提取预处理，对有效信息数据的关联因子进行排序，提取关联度主特征量；

信息过滤模块，对非关联信息进行合理过滤，对所有的数据进行规整处理，转换到相同的区间进行处理；

数据处理模块，将过滤后信息与能耗监测数据库中信息进行比对，寻找关键特征相同的信息；

能耗监测数据库，存储能耗信息常见数据，并为数据处理模块提供信息；

故障数据库，存储与能耗监测数据对应的故障数据，并为数据处理模块提供信息；

学习模块，存储能耗监测数据、故障数据和控制台对应的处理信息，并为控制台提供信息；

控制台，观察故障信息和能耗监测信息，针对不同运输设备下达相应的指令进行调控。

作为本发明所述的交通运输能源消耗大数据信息处理系统的优选方案，包括以下步骤：

s1：通过能耗监测模块获取能耗信息；

s2：通过预处理模块和信息过滤模块对信息进行过滤处理；

s3：通过数据处理模块对监测信息与能耗监测数据库进行对比，获取相同信息；

s4：通过将能耗监测数据库中的匹配信息导入故障数据库中，寻找对应的故障信息，并将信息发送到学习模块存储；

s5：通过控制台发送信息到运输设备上，完成对运输设备的调控。

作为本发明所述的交通运输能源消耗大数据信息处理系统的优选方案，其中：所述步骤s4中当多次遭遇相同数据时，学习模块将保存的信息发送到控制台上。

作为本发明所述的交通运输能源消耗大数据信息处理系统的优选方案，其中：所述步骤s4中当遭遇超出能耗监测数据库的问题时，将信息发送到控制台上。

与现有技术相比：通过能耗监测模块获取能耗信息；通过预处理模块和信息过滤模块对信息进行过滤处理；通过数据处理模块对监测信息与能耗监测数据库进行对比，获取相同信息；通过将能耗监测数据库中的匹配信息导入故障数据库中，寻找对应的故障信息，并将信息发送到学习模块存储；通过控制台发送信息到运输设备上，完成对运输设备的调控；当多次遭遇相同数据时，学习模块将保存的信息发送到控制台上；当遭遇超出能耗监测数据库的问题时，将信息发送到控制台上，该交通运输能源消耗大数据信息处理系统，不仅能够获取大数据的能耗信息，并根据能耗信息快速进行对比，并对行驶车辆进行调控，而且能够在多次遭遇相同情况时，自动对车辆发送调控命令，工作效率更高，同时在遭遇未知情况时及时进行记录，方便下次处理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案，下面将结合附图和详细实施方式对本发明进行详细说明，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：

图1为本发明的系统框图；

图2为本发明的流程图。

图中：1运输设备、2能耗监测模块、3预处理模块、4信息过滤模块、5数据处理模块、6能耗监测数据库、7故障数据库、8学习模块、9控制台。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。

其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施方式时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。

本发明提供交通运输能源消耗大数据信息处理系统，不仅能够获取大数据的能耗信息，并根据能耗信息快速进行对比，并对行驶车辆进行调控，而且能够在多次遭遇相同情况时，自动对车辆发送调控命令，工作效率更高，同时在遭遇未知情况时及时进行记录，方便下次处理，请参阅图1和图2，包括：运输设备1、能耗监测模块2、预处理模块3、信息过滤模块4、数据处理模块5、能耗监测数据库6、故障数据库7、学习模块8和控制台9；

请再次参阅图1和图2，所述运输设备1信号连接有能耗监测模块2，所述能耗监测模块2信号连接有预处理模块3，所述预处理模块3信号连接有信息过滤模块4，所述信息过滤模块4信号连接有数据处理模块5，所述数据处理模块5信号连接有能耗监测数据库6、故障数据库7和学习模块8，所述故障数据库7信号连接有学习模块8，所述数据处理模块5和学习模块8均信号连接有控制台9，所述控制台9信号连接有运输设备1；

运输设备1，交通运输中的运输车辆；

能耗监测模块2，监测较多运输设备1上的能耗信息，并将信息发送至预处理模块3中；

预处理模块3，对有效的大数据信息特征进行了关联维特征提取预处理，对有效信息数据的关联因子进行排序，提取关联度主特征量；

信息过滤模块4，对非关联信息进行合理过滤，对所有的数据进行规整处理，转换到相同的区间进行处理；

数据处理模块5，将过滤后信息与能耗监测数据库6中信息进行比对，寻找关键特征相同的信息；

能耗监测数据库6，存储能耗信息常见数据，并为数据处理模块5提供信息；

故障数据库7，存储与能耗监测数据对应的故障数据，并为数据处理模块5提供信息；

学习模块8，存储能耗监测数据、故障数据和控制台9对应的处理信息，并为控制台9提供信息；

控制台9，观察故障信息和能耗监测信息，针对不同运输设备1下达相应的指令进行调控；

请再次参阅图1和图2，包括以下步骤：

s1：通过能耗监测模块2获取能耗信息；

s2：通过预处理模块3和信息过滤模块4对信息进行过滤处理；

s3：通过数据处理模块5对监测信息与能耗监测数据库6进行对比，获取相同信息；

s4：通过将能耗监测数据库6中的匹配信息导入故障数据库7中，寻找对应的故障信息，并将信息发送到学习模块8存储；

s5：通过控制台9发送信息到运输设备1上，完成对运输设备1的调控。

在具体的使用时，通过能耗监测模块2获取能耗信息；通过预处理模块3和信息过滤模块4对信息进行过滤处理；通过数据处理模块5对监测信息与能耗监测数据库6进行对比，获取相同信息；通过将能耗监测数据库6中的匹配信息导入故障数据库7中，寻找对应的故障信息，并将信息发送到学习模块8存储；通过控制台9发送信息到运输设备1上，完成对运输设备1的调控；当多次遭遇相同数据时，学习模块8将保存的信息发送到控制台9上；当遭遇超出能耗监测数据库6的问题时，将信息发送到控制台9上。

虽然在上文中已经参考实施方式对本发明进行了描述，然而在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，本发明所披露的实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用，在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此，本发明并不局限于文中公开的特定实施方式，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。