一种基于云计算的物联网药品售货机管理销售系统的制作方法

本发明涉及物联网销售，特别涉及一种基于云计算的物联网药品售货机管理销售系统。

背景技术：

1、现有的药品自动售货机是由人工进行管理，需要相关人员在规定时间内查看药品售卖机中的余货以及人工进行补货，这样一来虽然可以实现售卖的要求，但是售卖效率低下，消费者在购买时往往会出现缺药的情况，不仅没有达到方便快捷的目的，还有可能为消费者带来时间损失，严重时可能耽误病情，造成不可逆的后果。

2、鉴于此，本发明提供一种基于云计算的物联网药品售货机管理销售系统。

技术实现思路

1、本发明提供的一种基于云计算的物联网药品售货机管理销售系统，用以通过云计算来分析药品售货机中每一种药品的剩余量，及时对药品进行补充，避免出现缺药的情况延误用户的治疗时间，通过随时分析随时补药，保证供药充足。

2、本发明提供的一种基于云计算的物联网药品售货机管理销售系统，包括：

3、终端采集模块，用于：

4、采集每一台药品售货机在一个预设时间周期内对应的历史售卖记录；

5、采集每一台药品售货机在一个预设时间周期前对应的供应量数据；

6、云计算模块，用于：

7、根据同一台药品售货机的历史售卖记录及供应量数据，确定每台药品售货机中包含的每一种药品对应的剩余供应量；

8、分析处理模块，用于：

9、提取剩余供应量小于预设阈值的目标药品，生成补药信息。

10、在一种可实施的方式中，

11、终端采集模块，还用于：

12、根据补药信息在进行补药工作时，采集每一新添药品对应的生产日期以及有效期限；

13、基于生产日期和有效期限，分析每一新添药品对应的下架日期，建立药品下架对应列表；

14、将药品下架对应列表传送到指定管理端进行显示。

15、在一种可实施的方式中，

16、还包括指定管理端，用于：

17、获取终端采集模块生成的药品下架对应列表；

18、解析药品下架对应列表获取每一台药品售货机中包含的每一盒药品对应的下架日期；

19、基于当前期日，提取需要下架的临期药品；

20、获取临期药品所在的药品售货机，对临期药品执行停售工作。

21、在一种可实施的方式中，

22、云计算模块，还用于：

23、根据每一台药品售货机的历史售卖记录及供应量数据，计算每一台药品售货机的历史售药信息；

24、根据历史售卖信息确定每一台药品售货机的中销量大于预设阈值的药品，作为高销量药品，为每一台药品售货机的高销量药品匹配对应的补货频率并进行显示。

25、在一种可实施的方式中，

26、分析处理模块，还用于：

27、根据每一台药品售货机在对应时间段的历史售卖记录，计算每一台药品售货机在对应时间段对应的销售额；

28、对比同一台药品售货机在不同时间段对应的销售额，提取销售额最高时间段，作为目标时间段；

29、控制药品售货机在对应的目标时间段播放指定视频信息。

30、在一种可实施的方式中，

31、指定视频信息包括：药品知识普及视频、急救知识普及视频。

32、在一种可实施的方式中，

33、分析处理模块，包括：

34、分析单元，用于提取剩余供应量小于预设阈值的目标药品；

35、处理单元，用于获取目标药品的待补药量，生成补药信息。

36、在一种可实施的方式中，

37、分析处理模块，还用于：

38、分别采集每一台药品售货机中包含的每一种药品的外包装图像；

39、利用预设条形码样本遍历外包装图像，获取每一药品对应的条形码；

40、将条形码输入到预设药品库中，查找对应的药品说明书；

41、分别将药品说明书输入到预设关键词提取模型中，提取药品说明书中包含的目标关键词；

42、获取每一目标关键词在药品说明书上对应的位置信息，作为目标关键词对应的子说明区域；

43、获取每一目标关键词对应的词义；

44、基于每一目标关键词对应的词义分析每一子说明区域对应的说明语义；

45、基于说明语义建立对应的语义分析网络，并将每一子说明区域输入到对应的语义分析网络中进行语义分析，获取对应的语义分析结果；

46、分别解析每一语义分析结果，获取每一子说明区域包含的若干个字符串，并根据每一字符串在子说明区域中的字符串位置，根据位置的先后顺序对若干个子字符串进行排序，得到排队序列；

47、在排队序列中选取第一个字符串，作为第一字符串；

48、分析第一字符串对应的第一序列语义，若第一序列语义与说明语义的相似度在预设相似度范围内，保留第一字符串；

49、若第一序列语义与说明语义的相似度不在预设相似度范围内，剔除第一字符串，得到修正排队序列；

50、在所述修正排队序列中选取第一个字符串，重复以上方法；

51、在确定保留第一字符串时，在排队序列中选取第二个字符串，作为第二字符串；

52、将第二字符串与第一字符串进行结合，建立第二字符串序列；

53、分析第二字符串序列对应的第二序列语义，若第二序列语义与说明语义的相似度在预设相似度范围内，保留第二字符串；

54、重复获取若干个序列语义，并分析每一序列语义与说明语义的相似度是否在预设相似度范围内，将保留的字符串作为语义关键词；

55、对每一子说明区域包含的若干个语义关键词进行语句训练，生成对应的释义语句；

56、获取信息展示模板，将每一释义语句输入到信息展示模板对应的区域，建立药品信息展示图表，并传送到对应药品售货机指定位置进行显示。

57、在一种可实施的方式中，

58、还包括：

59、信息采集单元，用于接收用户输入的症状描述；

60、信息处理单元，用于：

61、解析症状描述，获取症状信息；

62、将所述症状信息分别与数据库中的预设症状信息进行匹配，得到若干个匹配度，并将若干个匹配度从大到小进行排序，选取前预设数量个匹配度对应的预设症状信息匹配的对症药品并进行显示；

63、获取用户选购的对症药品作为目标药品；

64、分析搭配单元，用于：

65、获取当前药品售货机的所有历史售卖记录，建立历史售卖数据库；

66、在历史售卖数据库中获取所有包含目标药品的购买记录；

67、分别解析每一购买记录，获取每一购买记录中包含的若干种搭配药品，生成药品搭配方案；

68、获取每一药品搭配方案对应的购买次数；

69、基于购买次数由多到少的顺序，对药品搭配方案进行排序；

70、获取购买次数大于预设次数的药品搭配方案，得到若干个目标药品搭配方案；

71、分析推荐单元，用于：

72、分别获取每个目标药品搭配方案对应的搭配药品，记作目标搭配药品；

73、分别获取同一目标药品搭配方案中每一种目标搭配药品对应的可治症状；

74、将同一目标药品搭配方案中每一种目标搭配药品对应的可治症状输入预设药品分析模型中进行治疗分析，生成对应的药品分析结果；

75、分别解析每一药品分析结果，获取每一目标药品搭配方案对应的总可治症状，并生成每一目标药品搭配方案的推荐理由；

76、将每一目标药品搭配方案和推荐理由进行显示；

77、更新历史单元，用于：

78、在用户选购药品后，获取用户本次购药的药品搭配方案，更新历史售卖数据库。

79、在一种可实施的方式中，

80、信息采集单元，还用于：

81、采集用户的语音信号，进行降噪处理，获取纯净语音信号；

82、获取纯净语音信号中的若干个语音停顿点，基于每一个语音停顿点在纯净语音信号上的位置，将纯净语音信号划分为若干条子信号；

83、将若干条子信号输入到预设拼音解析模型中，获取每一条子信号对应的拼音序列；

84、解析每一条拼音序列，将每一条拼音序列中包含的拼音拆分为对应的声母和韵母；

85、在预设声母数据库中提取同一拼音序列中每一声母对应的易混淆声母，建立声母混淆对应列表；

86、在预设韵母数据库中提取同一拼音序列中每一韵母对应的易混淆韵母，建立韵母混淆对应列表；

87、根据所述声母混淆对应列表与韵母混淆对应列表得到每一拼音对应的若干种发音，根据每一拼音在所述拼音序列上的拼音位置，生成若干组拼音发音序列；

88、分别拼写每一拼音发音序列，生成对应的第一语句；

89、分别解析每一条第一语句对应的第一语义，根据第一语义构建第一症状描述；

90、将第一症状描述分别与数据库中的每一条预设症状描述进行匹配，得到每条第一语句匹配的预设症状描述以及匹配率；

91、提取匹配率最高的第一语句，记作目标语句；

92、当所述目标语句对应的匹配率小于预设匹配率阈值时，利用预设发音器官模型朗读所述目标语句；

93、在朗读过程中，记录发音器官朗读的朗读器官动作；

94、将每一朗读器官动作输入到预设器官动作库中，提取预设相似度最高的目标器官动作；

95、获取目标器官动作对应的语言文字；

96、利用语言文字与目标语句中文字的对应关系，生成对应的第二语句；

97、分别解析每一条第二语句对应的第二语义，根据所述第二语义得到若干个第二症状描述；

98、将每一条所述第二症状描述分别与数据库中的每一条预设症状描述进行匹配，提取匹配率最高的第二症状描述，记作症状描述。

99、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

100、为了有效的管理药品售货机，在药品售货机中设置一个终端采集模块，采集每一台药品售货机的历史售卖记录，然后进行云计算，分析药品售货机中药品的剩余供应量，进一步判断是否需要补药，这样一来，不仅可以及时补充药品，避免出现缺药的情况，还减少了人工查验的工作，保证用户在购买时不会出现药品供应不足的现象，避免耽误用户的治疗时间，提高用户的使用体验感。

101、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。