云计算平台优化行车路线的物联网自驾汽车装置的制作方法

本发明涉及电子信息学、空间定位等技术领域，特别是涉及基于云计算平台优化行车路线的物联网自驾汽车设备。

背景技术：

汽车处于自动驾驶时，首先设定目的地，按照gps卫星导航规划最优行车路线，在行驶过程中，由物联网传感器感知路况信息和交管现行限行信息，实时调整行车路线，从而节约不必要的时间。本云计算平台优化行车路线的物联网自驾汽车装置可以很好地适应这一需求。

技术实现要素：

本发明的目的是提供一种基于云计算平台优化行车路线的物联网自驾汽车设备，实现车辆的合理行车。

本发明主要由gps导航模块、物联网机器视觉模块、路况是否拥堵的判断模块、车载通讯模块与云平台处理模块、前方是否有限行信息的判断模块、车辆控制模块组成。

本发明的技术方案：包括gps导航模块、物联网机器视觉模块、路况是否拥堵的判断模块、车载通讯模块与云平台处理模块、前方是否有限行信息的判断模块、车辆控制模块，gps导航模块的输出端连接物联网机器视觉模块的输入端；物联网机器视觉模块的输出端连接路况是否拥堵的判断模块的输入端；路况是否拥堵的判断模块的输出端连接物联网机器视觉模块的输入端和车载通讯模块与云平台处理模块的输入端；车载通讯模块与云平台处理模块的输出端连接前方是否有限行信息的判断模块的输入端；前方是否有限行信息的判断模块的输出端连接车载通讯模块与云平台处理模块的输入端和车辆控制模块的输入端；车辆控制模块的输出端连接物联网机器视觉模块的输入端。

本发明具有的优点：1．本装置更加智能化、自动化，操作方便简单，适合大部分驾驶员。2.实现信息的资源共享。

附图说明

图1为本发明的框图。

图2为本发明的实施示意图。

具体实施方式

如图1所示，云计算平台优化行车路线的物联网自驾汽车装置，包括gps导航模块、物联网机器视觉模块、路况是否拥堵的判断模块、车载通讯模块与云平台处理模块、前方是否有限行信息的判断模块、车辆控制模块，gps导航模块的输出端连接物联网机器视觉模块的输入端；物联网机器视觉模块的输出端连接路况是否拥堵的判断模块的输入端；路况是否拥堵的判断模块的输出端连接物联网机器视觉模块的输入端和车载通讯模块与云平台处理模块的输入端；车载通讯模块与云平台处理模块的输出端连接前方是否有限行信息的判断模块的输入端；前方是否有限行信息的判断模块的输出端连接车载通讯模块与云平台处理模块的输入端和车辆控制模块的输入端；车辆控制模块的输出端连接物联网机器视觉模块的输入端

所述的路况是否拥堵的判断模块的主要工作原理是，gps导航模块定位车辆位置，物联网机器视觉模块检测路况，若判断路况未发生拥堵，则输出端连接物联网机器视觉模块的输入端，继续检测路况；若发现路况拥堵，则输出端连接车载通讯模块与云平台处理模块的输入端，通讯调整行车路线。

所述的前方是否有限行信息的判断模块的基本工作原理是，若发现前方限行信息，则输出端连接车载通讯模块与云平台处理模块的输入端，调整行车路线；若发现没有限行信息，则输出端连接车辆控制模块的输入端，继续行车。

如图2所示，将gps导航模块4、物联网机器视觉模块2、车载通讯模块3和车辆控制模块5置于车内，gps导航模块4引导车辆驶往目的地，当物联网机器视觉模块2监测到前方的路况发生拥堵时，则由车载通讯模块3向云平台处理模块1发送信号，云平台处理模块1对信号进行分析和处理，当发现前方有限行信息后，调整行车路线，若未发现限行信息，则由车辆控制模块5操纵车辆继续前行。

以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

技术特征：

技术总结
本装置公开了云计算平台优化行车路线的物联网自驾汽车装置，归属于电子学领域，包括GPS导航模块、物联网机器视觉模块、路况是否拥堵的判断模块、车载通讯模块与云平台处理模块、前方是否有限行信息的判断模块、车辆控制模块。本装置的主要功能在于汽车处于自动驾驶时，首先设定目的地，按照GPS卫星导航规划最优行车路线，在行驶过程中，由物联网传感器感知路况信息和交管现行限行信息，实时调整行车路线，从而节约不必要的时间。

技术研发人员：尚佐旭
受保护的技术使用者：天津华方科技有限公司
技术研发日：2015.12.29
技术公布日：2017.07.07