本发明属于监控设备技术领域，具体涉及一种消防人员疲劳监控系统及监控方法。
背景技术：
发生火灾后，消防人员会紧急出动，由于火灾灾情的不定时性，消防人员出警也呈现不定时性，没有规律，特别是在长时间接救火作业时，消防人员在体力不支或疲劳时，如果仍然坚持救火，可能会造成意外事故的发生，因此，开发一种监测救火现场的消防人员的疲劳状态进行预警的装置，很有必要，对于保障消防人员的人身安全，防止意外的发生，具有重要的意义。
技术实现要素：
本发明的目的在于解决上述的技术问题而提供一种消防人员疲劳监控系统及监控方法。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种消防人员疲劳监控系统，安装于消防人员的头盔上，包括：
摄像头，用于采集消防人员的脸部头像；
肌电检测电极，用于采集消防人员的眼部神经肌肉开闭运动时产生的电活动信号；
控制器，与所述摄像头、肌电检测电极相连接，对所述摄像头采集的图像信号以及肌电检测电极采用电活动信号处理后传送远端疲劳检测平台；
报警器，与控制器连接，根据所述疲劳检测平台通过所述控制器发出的信号在本地进行声音报警提示；
无线传输模块，用于实现控制器与所述远端疲劳检测平台的通信及数据传输。
所述控制器连接供电模块，用于为所述控制器、摄像头、无线传输模块、报警器、肌电检测电极提供工作电压。
所述摄像头采用高清针孔摄像头。
所述控制器是一个MCU芯片，或是一个单片机。
本发明的目的还在于提供一种所述消防人员疲劳监控系统的监控方法，采用以下步骤进行：
通过摄像头采集消防人员的脸部图像；
通过肌电检测电极采集消防人员的眼部神经肌肉开闭运动时产生的电活动信号；
通过无线传输模块将所述脸部图像、电活动信号传送到远端疲劳检测平台，由所述远端疲劳检测平台根据疲劳检测模型分析该脸部图像、电活动信号，获取眼睛眨眼频率，将眼睛眨眼频率与预设基准眨眼频率比较，判断消防人员是否处于疲劳状态；
接收远端疲劳检测平台的报警信号，由报警器进行报警。
本发明通过摄像头来采集消防人员的脸部头像，通过肌电检测电极采集消防人员的眼部神经肌肉开闭运动时产生的电活动信号，上传到远端疲劳检测平台，由远端疲劳检测平台根据消防人员的脸部头像及电活动信号，综合分析判断消防人员是否处于疲劳状态，然后由远端疲劳检测平台在检测到处于疲劳状态时，输出控制信号，由控制器控制报警器在本地进行报警，实现了远程对消防人员状态的监控，防止消防人员疲劳作业发生意外。
附图说明
图1出示了本发明提供的消防人员疲劳监控系统的结构示意图。
具体实施方式
下面，结合实例对本发明的实质性特点和优势作进一步的说明，但本发明并不局限于所列的实施例。
参见图1所示，一种消防人员疲劳监控系统，安装于消防人员的头盔上，包括：
摄像头，用于采集消防人员的脸部头像；
肌电检测电极，用于采集消防人员的眼部神经肌肉开闭运动时产生的电活动信号；
控制器，与所述摄像头、肌电检测电极相连接，对所述摄像头采集的图像信号以及肌电检测电极采用电活动信号处理后传送远端疲劳检测平台；
报警器，与控制器连接，根据所述疲劳检测平台通过所述控制器发出的信号在本地进行声音报警提示；
无线传输模块，用于实现控制器与所述远端疲劳检测平台的通信及数据传输。
所述摄像头可以安装于头盔前部内侧，且镜头指向脸部区域，所述控制器可安装于头盔上顶部位置，所述报警器可安装于头盔侧部，无线传输模块安装于头盔内并连接伸出于头盔外的天线，控制线路隐藏于头盔内夹层中。
本发明中，所述肌电检测电极，可安装头盔前部内侧，可与眼部吸附接触，用于采集消防人员的眼部神经肌肉开闭运动时产生的电活动信号，并由控制器控制通过无线传输模块将采集的电活动信号上传到所述疲劳检测平台存储并进行监测判断。
需要说明的是，本发明中，所述肌电检测电极为现在医疗监控系统用肌电检测电极，本新型对其不再进行详细说明。
本发明中，所述疲劳检测平台可以安装目前现有疲劳检测系统，通过该疲劳检测系统对采集的图像数据，特别是人眼的图像数据，或是眼部神经肌肉开闭运动时产生的电活动信号，来判断眼睛闭合频率，从而实现判断消防人员是否疲劳。
需要说明的是，本发明中，所述摄像头可以采用高清针孔摄像头。
需要说明的是，本发明中，所述控制器可以是一个MCU芯片，或是一个单片机。
需要说明的是，本发明中，所述报警器为蜂鸣器。
需要说明的是，本发明中，所述无线传送模块为无线通信芯片，如4G或3G通信模块。
进一步的，本发明中，所述控制器连接供电模块，用于为所述控制器、摄像头、报警器、无线传输模块提供工作电压。
所述供电模块为电池，具体可以锂电池。
本发明的目的还在于提供一种所述消防人员疲劳监控系统的监控方法，采用以下步骤进行：
通过摄像头采集消防人员的脸部图像；
通过肌电检测电极采集消防人员的眼部神经肌肉开闭运动时产生的电活动信号；
通过无线传输模块将所述脸部图像、电活动信号传送到远端疲劳检测平台，由所述远端疲劳检测平台根据疲劳检测模型分析该脸部图像、电活动信号，获取眼睛眨眼频率，将眼睛眨眼频率与预设基准眨眼频率比较，判断消防人员是否处于疲劳状态；
接收远端疲劳检测平台的报警信号，由报警器进行报警。
本发明通过摄像头来采集消防人员的脸部头像，通过肌电检测电极采集消防人员的眼部神经肌肉开闭运动时产生的电活动信号，上传到远端疲劳检测平台，由远端疲劳检测平台根据消防人员的脸部头像及电活动信号，综合分析判断消防人员是否处于疲劳状态，然后由远端疲劳检测平台在检测到处于疲劳状态时，输出控制信号，由控制器控制报警器在本地进行报警，实现了远程对消防人员状态的监控，防止消防人员疲劳作业发生意外。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。