公交路线推荐方法及装置与流程

文档序号:12273517阅读:281来源:国知局
公交路线推荐方法及装置与流程

本发明涉电子公交处理技术领域,尤其涉及一种公交路线推荐方法及装置。



背景技术:

随着智能终端和计算机技术的迅猛发展,涌现出了许多使用在智能终端上的应用,大大地方便了人们的生活。

例如,为了便于用户有计划的出行,现有很多应用服务商都退出了实时公交服务,能够为用户提供实时公交信息,目前有的实时公交服务通过在地图等相关的出行应用中,用户使用也非常方便。例如,通常情况,用户准备外出时,先提前打开实时公交服务时,查看可以乘坐的公交线路。而且现有的实时公交服务可以定位用户当前的位置,用户即将上车的车站。同时实时公交服务还与公交公司的调度系统连接,可以获取到用户将要乘坐的公交车还有几站到达用户即将上车的车站,以及大于耗时。用户可以根据实时公交服务的提示信息做好出行安排,为用户的出行带来了很大的方便。

但是现有的实时公交服务提供的信息内容较为单一。



技术实现要素:

本发明提供了一种公交路线推荐方法及装置,用于丰富实时公交服务提供的信息内容。

本发明提供一种公交线路推荐方法,所述方法包括:

获取用户的实时公交检索请求的请求时间、起点以及终点;

根据所述起点和所述终点,确定所述用户能够乘坐的至少两条公交线路和各所述公交线路包括的公交车的标识;

对于各所述公交线路,根据所述请求时间和获得的公交的来车信息、以及各路所述公交车的标识对应的所述公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值;

根据各所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值,向所述用户推荐所述公交线路。

进一步可选地,如上所述的方法中,对于各所述公交线路,根据所述请求时间和获得的公交的来车信息、以及各路所述公交车的标识对应的所述公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值,具体包括:

对于各所述公交线路,根据所述请求时间和获得的公交的来车信息,确定所述用户在所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的时间段;

根据所述用户在所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的时间段、以及各路所述公交车的标识对应的所述公交车在各所述预设时段的拥挤程度值,获取所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值。

进一步可选地,如上所述的方法中,根据各所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值,向所述用户推荐所述公交线路,具体包括:

根据各所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值,计算各所述公交线路的舒适度值;

根据各所述公交线路的舒适度值,向所述用户推荐所述公交线路。

进一步可选地,如上所述的方法中,根据各所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值,计算各所述公交线路的舒适度值,具体包括:

将各所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值相乘;

将相乘的结果取对数,作为对应的所述公交线路的舒适度值。

进一步可选地,如上所述的方法中,根据各所述公交线路的舒适度值,向所述用户推荐所述公交线路,具体包括:

将各所述公交线路的舒适度值按照从大到小排序;

按照所述舒适度值从大到小的顺序,向所述用户推荐至少一条所述公交线路。

进一步可选地,如上所述的方法中,根据所述请求时间和获得的公交的来车信息、以及各路所述公交车的标识对应的所述公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取各所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值之前,所述方法还包括:

根据公交车的历史刷卡数据,确定各路所述公交车在高峰时期的最大负荷;

根据各路所述公交车的最大负荷,为各路所述公交车设置拥挤程度信息,所述拥挤程度信息中包括各路所述公交车的至少三个拥挤程度值,以及各所述拥挤程度值对应的人流量区间;

根据所述公交车的历史刷卡数据,挖掘各路所述公交车在各所述预设时段的人流量;

根据各路所述公交车在各所述预设时段的人流量以及各路所述公交车的拥挤程度信息,确定各路所述公交车在各所述预设时段的拥挤程度值。

本发明还提供一种公交线路推荐装置,所述装置包括:

基础信息获取模块,用于获取用户的实时公交检索请求的请求时间、起点以及终点;

确定模块,用于根据所述起点和所述终点,确定所述用户能够乘坐的至少两条公交线路和各所述公交线路包括的公交车的标识;

拥挤程度获取模块,用于对于各所述公交线路,根据所述请求时间和获得的公交的来车信息、以及各路所述公交车的标识对应的所述公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值;

推荐模块,用于根据各所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值,向所述用户推荐所述公交线路。

进一步可选地,如上所述的装置中,所述拥挤程度获取模块,具体用于:

对于各所述公交线路,根据所述请求时间和获得的公交的来车信息,确定所述用户在所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的时间段;

根据所述用户在所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的时间段、以及各路所述公交车的标识对应的所述公交车在各所述预设时段的拥挤程度值,获取所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值。

进一步可选地,如上所述的装置中,所述推荐模块,具体包括:

舒适度计算单元,用于根据各所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值,计算各所述公交线路的舒适度值;

推荐单元,用于根据各所述公交线路的舒适度值,向所述用户推荐所述公交线路。

进一步可选地,如上所述的装置中,所述舒适度计算单元,具体用于:

将各所述公交线路中乘坐的各路所述公交车的拥挤程度值相乘;

将相乘的结果取对数,作为对应的所述公交线路的舒适度值。

进一步可选地,如上所述的装置中,所述推荐单元,具体用于:

将各所述公交线路的舒适度值按照从大到小排序;

按照所述舒适度值从大到小的顺序,向所述用户推荐至少一条所述公交线路。

进一步可选地,如上所述的装置中,根所述还包括设置模块和挖掘模块;

所述确定模块,还用于根据公交车的历史刷卡数据,确定各路所述公交车在高峰时期的最大负荷;

所述设置模块,用于根据各路所述公交车的最大负荷,为各路所述公交车设置拥挤程度信息,所述拥挤程度信息中包括各路所述公交车的至少三个拥挤程度值,以及各所述拥挤程度值对应的人流量区间;

所述挖掘模块,用于根据所述公交车的历史刷卡数据,挖掘各路所述公交车在各所述预设时段的人流量;

所述确定模块,还用于根据各路所述公交车在各所述预设时段的人流量以及各路所述公交车的拥挤程度信息,确定各路所述公交车在各所述预设时段的拥挤程度值。

本发明的公交线路推荐方法及装置,通过获取用户的实时公交检索请求的请求时间、起点以及终点;根据起点和终点,确定用户能够乘坐的至少两条公交线路和各公交线路包括的公交车的标识;对于各公交线路,根据请求时间和获得的公交的来车信息、以及各路公交车的标识对应的公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取对应的公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值;根据各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值,向用户推荐公交线路。本发明的技术方案,在现有技术的基础上,还可以根据各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值,向用户推荐公交线路,进一步丰富了实时公交服务提供的信息,丰富了实时公交服务的功能,而且还能够极大地提高用户的体验度。

【附图说明】

图1为本发明的公交线路推荐方法实施例的流程图。

图2为本发明的公交线路推荐装置实施例的结构图。

图3为本发明的公交线路推荐装置实施例二的结构图。

【具体实施方式】

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

图1为本发明的公交线路推荐方法实施例的流程图。如图1所示,本实施例的公交线路推荐方法,具体可以包括如下步骤:

100、获取用户的实时公交检索请求的请求时间、起点以及终点;

101、根据起点和终点,确定用户能够乘坐的至少两条公交线路和各公交线路包括的公交车的标识;

102、对于各公交线路,根据请求时间和获得的公交的来车信息、以及各路公交车的标识对应的公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取对应的公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值;

103、根据各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值,向用户推荐公交线路。

本实施例的公交线路推荐方法的执行主体可以为公交线路推荐装置,例如,该公交线路推荐装置可以设置在实时公交服务模块中,用于为在用户使用实时公交服务时,向用户推荐更加舒适的公交线路。

具体地,本实施例的公交线路推荐方法中,首先获取用户的实时公交检索请求的请求时间、起点以及终点,具体可以从用户请求实时公交服务的请求数据中获取起点以及终点;该请求时间指的就是用户发出该实时公交检索请求的当前时刻。然后公交线路推荐装置根据起点和终点,可以获取到该起点到终点的所有公交线路。由于本实施例中主要用于在存在多条公交线路的情况下,向用户推荐更加有效地线路。因此在起点到终点之间的公交线路只有一条时,无法有效地体现本实施例的优势,因此本实施例中,暂不考虑起点到终点只有一条公交线路的情况。对于起点到终点的每一条公交线路中,用户可能不用换乘,一辆公交车便可以直接到达,此时该条公交线路中包括的公交只有一辆。对于起点到终点的公交线路中,用户需要换乘才能从起点到达终点时,对应的这条公交线路中包括的公交车有至少两个。为了清楚的标识公交线路和每条公交线路种的公交车,可以将公交线路采用数字标识来标注,例如No.1、No.2等等依次类推,或者也可以直接采用数字或者字母、或者其他标识来表示各条公交线路。每条公交线路中的公交车的标识可以直接采用对应的公交车的线路标识,如1路公交车采用1标识,688路公交车采用688标识等等。

本实施例中,根据历史数据可以预先统计出每一个公交车每个预设时段拥挤程度值;具体地,结合每一公交车的历史刷卡数据,预先统计出每一个公交车每个预设时段在每个路段的拥挤程度值,以增加统计数据的准确性。其中预设时段可以根据当前用户所在城市的路况来设置,例如具体可以将一天分为多个时段,具体可以设置每两个小时作为一个时段,如7:00-9:00,9:00-11:00等等,依次类推,可以设置晚上23:00-0:00以及0:00-1:00作为一个时段,实际应用中,时段的设置还可以采用其它时间长度周期性地设置,或者非周期性地设置。本实施例中,还需要获取公交的来车信息,公交的来车信息具体为公交总站调度各个公交车,获取的各个公交车在行驶中,到达每个站的时间等信息。因此,本实施例中,公交的来车信息具体地从公交总站的调度服务器获取。所以,本实施例中获得的公交来车信息中包括用户能够乘坐的至少两条公交线路中包括的各公交车到达每一站的时间信息。然后对于每一路公交路线,可以获取到该公交路线中的起点、终点、该条公交线路中包括的各公交车的标识以及换乘站信息,然后再结合请求时间、获得的公交的来车信息以及各路公交车的标识对应的公交车在各预设时段的拥挤程度值,可以获取各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值。

进一步地,本实施例中的公交车的拥挤程度值还可以根据路段来标识时,此时还可以根据用户本次请求的起点到终点,确定每辆公交车上乘坐的路段,然后获取该公交车在该时段在该路段的拥挤程度值,如果用户在其中一辆公交车上需要乘坐多个路段时,那么该公交车的拥挤程度值可以取该多个路段的拥挤程度值的平均值。

最后,本实施例中,可以各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值,向用户推荐公交线路,例如,可以向用户推荐最舒适、最不拥挤的公交线路。

本实施例的公交线路推荐方法,通过获取用户的实时公交检索请求的请求时间、起点以及终点;根据起点和终点,确定用户能够乘坐的至少两条公交线路和各公交线路包括的公交车的标识;对于每一条公交线路,根据请求时间和获得的公交的来车信息、以及各路公交车的标识对应的公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取对应的公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值;根据各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值,向用户推荐公交线路。本实施例的技术方案,在现有技术的基础上,还可以根据各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值,向用户推荐公交线路,进一步丰富了实时公交服务提供的信息,丰富了实时公交服务的功能,而且还能够极大地提高用户的体验度。

进一步可选地,在上述实施例的技术方案的基础上,其中步骤102“对于各公交线路,根据请求时间和获得的公交的来车信息、以及各路公交车的标识对应的公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取对应的公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值”,具体可以包括如下步骤:

(a1)对于各公交线路,根据请求时间、获得的公交的来车信息,确定用户在该公交线路中乘坐的各路公交车的时间段;

(a2)根据用户在该公交线路中乘坐的各路公交车的时间段、以及各路公交车的标识对应的公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取该公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值。

例如,具体地,对于每一条公交线路,可以确定起点、终点以及包括的公交车标识。然后还可以从来车信息中获取该公交线路中第一辆要坐的公交车的来车时间即第一辆要坐的公交车到大起点所在公交站的时间信息,例如第一辆车预计5分钟达到,然后可以根据请求时间和第一辆车的来车信息,确定用户乘坐第一个公交车的上车时间,然后根据请求时间和第一辆公交车的上车时间以及公交线路中第一辆公交车的经过的站数和路段,确定用户乘坐第一辆公交车的下车时间,从而推算用户在第一辆公交车上乘坐的时间段;然后同理再根据获得的公交的来车信息,预估该公交线路上换乘的第二辆公交车到换乘站的时间,并预估用户在该公交路线中第二辆公交车上的时间段;依次类推,可以预估在该条公交线路中乘坐的各路公交车的时间段。同理,可以预估每条公交线路中乘坐的各路公交车的时间段。

然后对于各条公交线路,根据预估的用户在每个公交车上的时间段和预先统计的各路公交车的标识对应的公交车在各预设时段的拥挤程度值,可以准确获取用户在乘坐每一公交线路的每一公交车时该公交车的拥挤程度值。

其中预先统计的各路公交车在预设时段的拥挤程度值,可以是按照公交标识、预设时段以及拥挤程度值之间对应关系存储的。例如本实施例中设置的拥挤程度值可以分为五档,其中5为拥挤程度值最高的,1为拥挤程度值最低的。可以标识为12路公交,在早上7:00-9:00时段的拥挤程度值为5。此时,可以根据用户在各公交线路中乘坐的各路公交车的时间段,从预设的各路公交车的标识对应的公交车在各预设时段的拥挤程度值中,获取对应的各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值。

进一步地,还可以根据路段来标识公交的拥挤程度值,即将公交标识、预设时段、预设路段以及拥挤程度值之间对应关系存储;例如12路公交,在早上7:00-9:00时段、在link1、link2、link5和link6的拥挤程度值为5,在link3和link4的拥挤程度值为4,而在link7和link8的拥挤程度值为3,等等。此时,可以根据用户在各公交线路中乘坐的各路公交车的时间段和路段link,从预设的各路公交车的标识对应的公交车在各预设时段以及各路段的拥挤程度值中,获取对应的各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值。例如,若用户在起点前往终点的某一条公交线路中,需要在7:00-9:00这个时段,乘坐12路公交车的Link3-Link8的路段,此时用户在该公交线路中乘坐的12路公交车的拥挤程度值为Link3-Link8的路段的拥挤程度值的平均,即(4+3+5+8+3+3)/6=4.33。

进一步可选地,在上述实施例的技术方案的基础上,步骤103“根据各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值,向用户推荐公交线路”,具体可以包括如下步骤:

(b1)根据各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值,计算各公交线路的舒适度值;

(b2)根据各公交线路的舒适度值,向用户推荐公交线路。

例如,具体地,将各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值相乘;将相乘的结果取对数,作为对应的公交线路的舒适度值。也就是说,对于同一条公交线路,将该公交线路中的各个公交车的拥挤程度值相乘,并将相乘的结果取对数即为该公交线路的舒适度值。这样得到的舒适度值和拥挤程度值是成反比的。拥挤程度值越高,表示越拥挤,而对应的舒适度值越低,舒适度越差;反之,拥挤程度值越低,表示越不拥挤,而对应的舒适度值越高,舒适度越好。

另外,本实施例中,也可以采用其他计算方式,例如,将该公交线路中的各个公交车的拥挤程度值相加,并将相加的结果取对数的值作为该公交线路的舒适度值。或者还可以采用其他方式,例如该公交线路中的各个公交车的拥挤程度值相加取平均,并将相加取平均的结果取对数的值作为该公交线路的舒适度值。或者,还可以其他方式,遵从舒适度值与拥挤程度值成反比的原理即可。

最后,根据各公交线路的舒适度值,向用户推荐公交线路;例如具体地,可以将各公交线路的舒适度值按照从大到小排序;按照舒适度值从大到小的顺序,向用户推荐至少一条公交线路。例如,当向用户推荐时,如果有多条公交线路,可以优选地,向用户推荐舒适度值排前三名的公交路线,如果该公交线路中包括多辆公交车,该公交路线中除了包括各路公交车,还要包括换乘信息,即在哪站换乘等等。

进一步可选地,在上述实施例的技术方案的基础上,步骤102“根据请求时间和获得的公交的来车信息、以及各路公交车的标识对应的公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值”之前,还可以包括如下步骤:

(c1)根据公交车的历史刷卡数据,确定每一路公交车在高峰时期的最大负荷;

(c2)根据每一路公交车的最大负荷,为各路公交车设置拥挤程度信息,拥挤程度信息中包括各路公交车的至少三个拥挤程度值,以及各拥挤程度值对应的人流量区间;

(c3)根据公交车的历史刷卡数据,挖掘各路公交车在各预设时段的人流量;

(c4)根据各路公交车在各预设时段的人流量以及各路公交车的拥挤程度信息,确定各路公交车在各预设时段的拥挤程度值。

本实施例的步骤(c1)-(c4)主要用于确定各路公交车在各预设时段的拥挤程度值。首先,根据公交车的历史刷卡数据,确定每一路公交车在高峰时期的最大负荷。由于每一路公交车,通常情况下车型是固定的,车容量也是固定的,因此本实施例中,可以将该最大负荷作为该公交车的人流量最大、拥挤程度最高时的负荷。然后根据每一路公交车的最大负荷,为各路公交车设置拥挤程度信息,拥挤程度信息中包括各路公交车的至少三个拥挤程度值,以及各拥挤程度值对应的人流量区间。为了能够更加精准地体现公交车的拥挤程度值,可以将拥挤程度分为多档,例如分为五档,五档可以分别采用1、2、3、4和5标识拥挤程度值,拥挤程度值越高表示越拥挤。例如某公交车的最大负荷为150人,可以为该公交车设置的拥挤程度信息包括五档拥挤程度值,其中第1档拥挤程度值为1,对应的人流量区间为0到30人;第2档拥挤程度值为2,对应的人流量区间为31到60人;第3档拥挤程度值为3,对应的人流量区间为61到90人;第4档拥挤程度值为4,对应的人流量区间为91到120人;第5档拥挤程度值为5,对应的人流量区间为121到150人。

然后可以根据公交车的历史刷卡数据,挖掘各路公交车在各预设时段的人流量。其中预设时段可以根据公交车的路况规律来设置,同上述实施例所述,可以每两个小时设置一个时段。对于一个公交车在一个预设时段的人流量,具体可以取该公交车在该预设时段的人流量的平均值。再接着,可以根据为各路公交车设置拥挤程度信息,确定该公交车在该时段的人流量属于哪个拥挤程度档位,对应的拥挤程度值是哪个。

上述实施例的技术方案,在现有技术的基础上,还可以根据各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值,向用户推荐公交线路,进一步丰富了实时公交服务提供的信息,丰富了实时公交服务的功能,而且还能够极大地提高用户的体验度。

图2为本发明的公交线路推荐装置实施例的结构图。如图2所示,本实施例的公交线路推荐装置,具体可以包括:基础信息获取模块10、确定模块11和拥挤程度获取模块12和推荐模块13。

其中基础信息获取模块10用于获取用户的实时公交检索请求的请求时间、起点以及终点;确定模块11用于根据基础信息获取模块10获取的起点和终点,确定用户能够乘坐的至少两条公交线路和各公交线路包括的公交车的标识;拥挤程度获取模块12用于对于确定模块11确定的各公交线路,根据基础信息获取模块10获取的请求时间和获得的公交的来车信息、以及确定模块11确定的各路公交车的标识对应的公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取对应的公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值;推荐模块13用于根据拥挤程度获取模块12获取的各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值,向用户推荐公交线路。

本实施例的公交线路推荐装置,通过采用上述模块实现公交线路推荐的实现原理以及技术效果与上述相关方法实施例的实现相同,详细可以参考上述相关方法实施例的记载,在此不再赘述。

图3为本发明的公交线路推荐装置实施例二的结构图。如图3所示,本实施例的公交线路推荐装置,在上述图2所示实施例的技术方案的基础上,进一还可以包括如下技术方案。

本实施例的公交线路推荐装置中的拥挤程度获取模块12具体用于:

根据基础信息获取模块10获取的请求时间和获得的公交的来车信息,确定用户在各公交线路中乘坐的各路公交车的标识对应的公交车的时间段;根据用户在各公交线路中乘坐的各路公交车的时间段、以及确定模块11确定的各路公交车的标识对应的各路公交车在各预设时段的拥挤程度值,获取各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值。

进一步可选地,如图3所示,本实施例的公交线路推荐装置中,推荐模块13具体包括:

舒适度计算单元131用于根据拥挤程度获取模块12获取的各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值,计算各公交线路的舒适度值;

推荐单元132用于根据舒适度计算单元131计算的各公交线路的舒适度值,向用户推荐公交线路。

进一步可选地,本实施例的公交线路推荐装置中,舒适度计算单元131具体用于:将各公交线路中乘坐的各路公交车的拥挤程度值相乘;将相乘的结果取对数,作为对应的公交线路的舒适度值。

进一步可选地,本实施例的公交线路推荐装置中,推荐单元132具体用于将各公交线路的舒适度值按照从大到小排序;按照舒适度值从大到小的顺序,向用户推荐至少一条公交线路。

进一步可选地,如图3所示,本实施例的公交线路推荐装置中,还包括设置模块14和挖掘模块15。

其中确定模块11还用于根据公交车的历史刷卡数据,确定各路公交车在高峰时期的最大负荷;

设置模块14用于根据确定模块11确定的各路公交车的最大负荷,为各路公交车设置拥挤程度信息,拥挤程度信息中包括各路公交车的至少三个拥挤程度值,以及各拥挤程度值对应的人流量区间;

挖掘模块15用于根据公交车的历史刷卡数据,挖掘各路公交车在各预设时段的人流量;

确定模块11还用于根据挖掘模块15挖掘的各路公交车在各预设时段的人流量以及设置模块14设置的各路公交车的拥挤程度信息,确定各路公交车在各预设时段的拥挤程度值。

在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

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