基于火焰振荡频率探测的地铁站火灾功率的预测方法与流程

技术特征：

1.一种基于火焰振荡频率探测的地铁站火灾功率的预测方法，其特征在于是按照下述方法进行的：

(1)感温报警器或者感烟报警器检测温度情况，当出现危急情况时发出报警信号给监控摄像系统；

(2)监控摄像系统拍摄现场情况，将火焰视频上传至处理器；

(3)处理器计算出火焰的振荡频率；

(4)处理器通过火焰的振荡频率计算出火焰功率：Q＝ρ₀C_pT₀g³a⁵f^-5

其中，Q为火灾功率，kw；ρ₀为空气密度，kg/m³；C_p为空气的比热容，kJ/kg.k；T₀为环境温度，℃；g为重力加速度，m/s²；a＝0.538；f为火焰的振荡频率，Hz。

2.根据权利要求1所述的基于火焰振荡频率探测的地铁站火灾功率的预测方法，其特征在于步骤(4)中火焰的振荡频率是通过Matlab软件计算的。

3.根据权利要求1所述的基于火焰振荡频率探测的地铁站火灾功率的预测方法，其特征在于：所述处理器设有与预案数据库连接的预留接口。