技术总结
本发明提供一种预测公交车到站时间的方法，包括：采集一定时间内的公交车数据以及公交线路数据，基于空间插值法，获得公交车在各数据点的时距数据对；基于所述时距数据对，获得公交车运营序列；将所述公交车运营序列输入至LSTM递归神经网络，获得公交车到站时间预测模型；以及对所述公交车到站时间预测模型基于链式预测法，获得预测的公交车到站时间。本发明充分考虑了复杂的交通变化对公交车运营的影响，得到的预测时间更加准确可靠。
技术研发人员：庞俊彪;黄晶;胡安静;黄庆明;尹宝才
受保护的技术使用者：北京工业大学
文档号码：201611152030
技术研发日：2016.12.14
技术公布日：2017.05.10