一种路况信息分享系统的制作方法

文档序号:11288908阅读:186来源:国知局
一种路况信息分享系统的制造方法与工艺

本发明涉及汽车数据交互技术领域,特别是涉及一种路况信息分享系统。



背景技术:

随着科学技术的发展,汽车也越来越普及,由于汽车数量的增加所带来的拥堵也变得日益严重。

在高速上行车的过程中,一旦出现堵车的话,往往会堵很长一段距离,例如几公里甚至十几公里,此时司机往往要查询行车路段上的拥堵情况,但是目前路况拥堵情况是根据卫星图像分析得到的,仅能够简单判断路段上是否出现拥堵,但是并不能精确分析拥堵程度,司机无法对堵车时间进行较为准确的估计,给很多司机带来了行车困扰,不够便利。

因此,如何提供一种更为便利的路况信息分享系统是本领域技术人员目前需要解决的问题。



技术实现要素:

本发明的目的是提供一种路况信息分享系统,通过具体的权重值来分析路段拥堵情况,能够更为精确的反映路段的拥堵程度,方便了用户对于拥堵程度的了解以及对拥堵时间的估计,用户体验好,便利性强。

为解决上述技术问题,本发明提供了一种路况信息分享系统,包括:

云端服务器以及设置于汽车上的定位装置、提示终端、无线通信装置;

所述定位装置,用于实时检测自身所处的位置信息,并实时传输至所述云端服务器;

所述提示终端,用于发送用户输入的查询请求至所述云端服务器;以语音方式或图像方式对接收到的匹配信息进行提示操作;

所述无线通信装置,用于按照预先获取的所述云端服务器的地址信息与所述云端服务器建立通信;

所述云端服务器,用于周期性地接收各个汽车发送的位置信息,依据位置频率关系式确定各个路段的权重,并依据所述权重确定各个路段的拥堵程度,并依据所述提示终端发送的查询请求将路段拥堵程度发送至与自身建立连接的、相应的汽车的提示终端内;所述位置频率关系式为:

其中,n为所述云端服务器接收到的、处于特定路段内的位置信息的数量,n为所述云端服务器接收到的、处于所述特定路段对应的位置区域内的位置信息的数量。

优选地,所述云端服务器具体包括:

区域划分单元,用于对所述云端服务器管理的位置区域按照路段进行区域划分,得到对应于各个路段的位置区域;

信息接收单元,用于周期性地接收各个汽车发送的位置信息;

数量统计单元,用于统计处于各个所述位置区域内的位置信息的个数;以及统计处于各个路段内的位置信息的数量;

权重计算单元,用于依据所述数量统计单元统计的结果以及位置频率关系式确定各个路段的权重,并依据所述权重确定各个路段的拥堵程度,并依据所述提示终端发送的查询请求将路段拥堵程度发送至与自身建立连接的、相应的汽车的提示终端内。

优选地,所述云端服务器还包括:

记录数据库,用于存储各个周期内的路段拥堵程度数据;

周期甄别单元,用于依据所述记录数据库内记录的数据进行分析,若特定路段仅在预设个数的周期内出现拥堵,则修改该特定路段的拥堵程度为不拥堵。

优选地,所述云端服务器还包括:

位置甄别单元,用于在权重计算完成后,将依据权重分析为堵车的部分路段内接收到的位置信息与云端地图进行匹配,确定该部分位置信息对应的位置是否处于红绿灯周围预设范围内,若是,则修改所述部分路段的拥堵程度为不拥堵。

优选地,所述提示终端包括选择模块和语音提示器或显示器;

所述语音提示器,用于播放所述匹配信息;

所述显示器,用于对所述匹配信息进行显示;

所述选择模块,用于接收用户输入的查询条件,并依据所述查询条件生成查询请求,所述查询条件包括查询路段和/或查询周期。

优选地,还包括:

设置于汽车内部的速度监测装置,用于实时采集汽车的速度信息,并将所述速度信息实时传输至所述云端服务器;

设置于汽车前端的、与所述速度监测装置连接的摄像装置,用于根据所述速度监测装置采集的速度信息判断当前汽车的速度是否低于预设阈值,若是,则启动拍摄功能,并周期性的将拍摄画面传输至所述云端服务器;供所述云端服务器依据所述提示终端发送的图像查询请求,将所述拍摄画面发送至相应的提示终端内进行显示。

优选地,所述摄像装置包括摄像头。

优选地,所述定位装置包括gps。

优选地,所述云端服务器还包括:

图像处理单元,用于依据所述提示终端发送的图像查询请求,将所述拍摄画面发送至相应的提示终端内进行显示。

本发明提供了一种路况信息分享系统,包括云端服务器以及车内的定位装置、提示终端、无线通信装置,定位装置实时发送汽车的位置信息给云端服务器,云端服务器通过综合接收到的各个汽车的位置信息,统计各个位置信息所处的路段以及区域,进而依据位置频率关系式各个路段的权重,并依据所述权重确定各个路段的拥堵程度,并依据所述提示终端发送的查询请求将路段拥堵程度发送至相应的汽车的提示终端内。依据位置频率关系式的内容可以了解到,计算得到权重反映的是:特定路段内接收到的位置信息数量与该特定路段对应的位置区域内接收到的位置信息数量的关系,因此依据权重能够较为精确的反映确定各个路段的拥堵程度,方便了用户对于拥堵情况的了解以及对拥堵时间的估计,用户体验好,便利性强。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种路况信息分享系统的结构示意图;

图2为本发明提供的一种路况信息分享系统中的云端服务器的结构示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种路况信息分享系统,通过具体的权重值来分析路段拥堵情况,能够更为精确的反映路段的拥堵程度,方便了用户对于拥堵程度的了解以及对拥堵时间的估计,用户体验好,便利性强。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种路况信息分享系统,包括:

云端服务器2以及设置于汽车上的定位装置11、提示终端12、无线通信装置13;

定位装置11,用于实时检测自身所处的位置信息,并实时传输至云端服务器2;

其中,这里的定位装置11包括gps,当然,本发明对此不作具体限定。

提示终端12,用于发送用户输入的查询请求至云端服务器2;以语音方式或图像方式对接收到的匹配信息进行提示操作;

无线通信装置13,用于按照预先获取的云端服务器2的地址信息与云端服务器2建立通信;其中,这里的无线通信装置13可以为wifi或者gprs网络,具体本发明不作具体限定;

云端服务器2,用于周期性地接收各个汽车发送的位置信息,依据位置频率关系式确定各个路段的权重,并依据权重确定各个路段的拥堵程度,并依据提示终端12发送的查询请求将路段拥堵程度发送至与自身建立连接的、相应的汽车的提示终端12内;位置频率关系式为:

其中,n为云端服务器2接收到的、处于特定路段内的位置信息的数量,n为云端服务器2接收到的、处于特定路段对应的位置区域内的位置信息的数量。

可以理解的是,权重=if×idf,由于i为一条位置信息,m为i中特征词出现的次数,m为i中总单词数量,由于云端服务器所接收的位置信息只是一个词语,并不是一段文档,所接收的位置信息都可以看做是特征词,所以此处m=m,即if=1。

需要注意的是,由于普通道路上相对高速而言堵车距离一般较短,查询需求也较小,因此,本发明主要用于高速上堵车时的用户查询,当然,具体如何使用本发明并不做特别限定。

在优选实施例中,参见图2所示,图2为本发明提供的一种路况信息分享系统中的云端服务器的结构示意图。云端服务器2具体包括:

区域划分单元21,用于对云端服务器2管理的位置区域按照路段进行区域划分,得到对应于各个路段的位置区域;

信息接收单元22,用于周期性地接收各个汽车发送的位置信息;

数量统计单元23,用于统计处于各个位置区域内的位置信息的个数;以及统计处于各个路段内的位置信息的数量;

权重计算单元24,用于依据数量统计单元23统计的结果以及位置频率关系式确定各个路段的权重,并依据权重确定各个路段的拥堵程度,并依据提示终端12发送的查询请求将路段拥堵程度发送至与自身建立连接的、相应的汽车的提示终端12内。

可以理解的是,计算权重的目的是通过其数值反映特定路段的拥挤程度,因此,特定路段对应的位置区域就不能过大,例如设置为全国的话,则权重的意义就不大了,因此需要对云端服务器2管理的位置区域进行区域划分,例如每个位置区域的大小可以包含3、4条相邻街道,当然,本发明不限定具体划分方式。

在其他具体实施例中,也可以通过对云端服务器2接收位置信息的范围进行限定来实现上述目的,即每台云端服务器2仅能够接收部分位置区域的位置信息,当然,这种情况下,本发明的系统需要包含多台云端服务器2。

当然,还可采用其他方式实现云端服务器2依据权重反映拥挤程度的目的,本发明对此不作具体限定。

作为优选地,云端服务器2还包括:

记录数据库25,用于存储各个周期内的路段拥堵程度数据;

周期甄别单元26,用于依据记录数据库25内记录的数据进行分析,若特定路段仅在预设个数的周期内出现拥堵,则修改该特定路段的拥堵程度为不拥堵。

需要注意的是,通过权重判断拥挤程度容易出现误判断的情况,这种情况又称为伪堵车情况,例如汽车等红灯或者汽车临时停靠等情况,这种情况并不是堵车,因此需要仅可能对其进行筛选。

可以理解的是,由于汽车等红灯或者汽车临时停靠等情况中,汽车聚集的时间较短,并不会达到堵车那么长的时间,因此通过分析处于拥堵的周期个数可以判断是否为汽车等红灯等情况,这种方式下,为了实现上述目的,预设个数需要设置的较小,例如若周期为5s,则预设个数则可以设置为10~15等,当然,预设个数与周期长度有关,本发明不限定周期以及预设个数的具体数值。

并且,周期甄别单元26修改拥堵程度后,需要修改记录数据库25内的数据。

作为优选地,记录数据库25设置有有效存储时间,达到有效存储时间的数据自动删除。从而避免对云端服务器2的数据库带来较大压力。

在另一优选实施例中,云端服务器2还包括:

位置甄别单元27,用于在权重计算完成后,将依据权重分析为堵车的部分路段内接收到的位置信息与云端地图进行匹配,确定该部分位置信息对应的位置是否处于红绿灯周围预设范围内,若是,则修改部分路段的拥堵程度为不拥堵。

可以理解的是,通过判断位置信息所处的位置,若堵车的部分路段处于红绿灯周围,则表明此时很可能为等红灯。为实现本实施例的目的,这连跌预设范围不能设置过大,例如可以设置为方圆100米等,当然,本发明不限定预设范围的大小。

因此,位置甄别单元27与权重计算单元24连接。其中,提示终端12包括选择模块和语音提示器或显示器;

语音提示器,用于播放匹配信息;

显示器,用于对匹配信息进行显示;

选择模块,用于接收用户输入的查询条件,并依据查询条件生成查询请求,查询条件包括查询路段和/或查询周期。

可以理解的是,用户往往不需要接收全部路段的信息,而是根据自身需要有选择的接收部分路段的信息,其中,这里查询路段可以设置具体的街道名称,或距离自身预设公里范围内的全部街道,具体如何设置本发明不作具体限定。

另外,这里的提示终端12是为了将匹配信息提示给司机知道,故若采用语音方式的话,提示终端12可设置在车内任何位置,若采用图像方式的话,提示终端12应设置在驾驶位附近,方便司机看到的地方,当然,本发明不限定提示终端12的具体设置位置。

作为优选地,该系统还包括:

设置于汽车内部的速度监测装置14,用于实时采集汽车的速度信息,并将速度信息实时传输至云端服务器2;

设置于汽车前端的、与速度监测装置14连接的摄像装置15,用于根据速度监测装置14采集的速度信息判断当前汽车的速度是否低于预设阈值,若是,则启动拍摄功能,并周期性的将拍摄画面传输至云端服务器2;供云端服务器2依据提示终端12发送的图像查询请求,将拍摄画面发送至相应的提示终端12内进行显示。

其中,摄像装置15包括摄像头。

可以理解的是,由于摄像装置15传输图像需要占用流量,因此为了避免占用过多资源,仅在汽车车速低于预设阈值时(此时车辆很可能在堵车)才进行拍摄并将拍照得到的信息发送给云端服务器2,此时的拍摄周期也随着车速的降低而变小,当车辆正常速度行驶时,摄像装置15并不启动。其中,预设阈值和拍摄周期的具体数值本发明不作限定。

作为优选地,云端服务器2还包括:

图像处理单元28,用于依据提示终端12发送的图像查询请求,将拍摄画面发送至相应的提示终端12内进行显示。

参见图1所示,图1为本发明提供的一种路况信息分享系统的结构示意图。

本发明提供了一种路况信息分享系统,包括云端服务器以及车内的定位装置、提示终端、无线通信装置,定位装置实时发送汽车的位置信息给云端服务器,云端服务器通过综合接收到的各个汽车的位置信息,统计各个位置信息所处的路段以及区域,进而依据位置频率关系式各个路段的权重,并依据权重确定各个路段的拥堵程度,并依据提示终端发送的查询请求将路段拥堵程度发送至相应的汽车的提示终端内。依据位置频率关系式的内容可以了解到,计算得到权重反映的是:特定路段内接收到的位置信息数量与该特定路段对应的位置区域内接收到的位置信息数量的关系,因此依据权重能够较为精确的反映确定各个路段的拥堵程度,方便了用户对于拥堵情况的了解以及对拥堵时间的估计,用户体验好,便利性强。

以上的几种具体实施方式仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进,这些改进也应视为本发明的保护范围。

还需要说明的是,在本说明书中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其他实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

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