车库的智能测温报警系统的制作方法

本发明涉及停车库技术领域，尤其涉及一种车库的智能测温报警系统。

背景技术：

随着城市的不断发展，各种车辆的不断增加，对停车设施的需求也在不断增加，如果两者之间失去平衡，城市里就会出现停车难的一系列问题。数据显示，最近几年我国城市机动车辆平均增长速度在15％-20％，而同时期城市停车基础设施的平均增长速度只有2％-3％，特别是大城市的机动车拥有量的增长速度远远超过停车基础设施的增长速度。

现有的停车库一般都是安排安保人员对每一辆汽车的车主进行测温，采用的还是人为的额温枪测量方法，容易给安保人员以及车主带来感染风险，且效率低下。

综上可知，现有的方法在实际使用上，存在着较多的问题，所以有必要加以改进。

技术实现要素：

针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种车库的智能测温报警系统，能够自动化及时发现进出车库的体温异常人员，起到有效的预警及人员追踪效果。

为了实现上述目的，本发明提供一种车库的智能测温报警系统，包括有控制处理模块、至少一用于识别预制检测范围内的用户的人脸信息的人脸识别模块、至少一用于检测所述用户的体温的热成像模块以及警报模块，所述人脸识别模块和所述热成像模块安装于所述车库的出入口，所述控制处理模块与所述人脸识别模块连接以接收所述人脸信息，所述控制处理模块与所述热成像模块连接以接收所述体温，所述控制处理模块与所述警报模块连接，所述控制处理模块用于判断所述体温超过预设的体温阈值，则存储对应的所述人脸信息并启动所述警报模块。

根据所述的车库的智能测温报警系统，所述控制处理模块包括有用于判断所述体温超过所述体温阈值则生成警报指令的处理单元、通信单元以及存储显示单元，所述通信单元与所述处理单元连接以用于转发所述警报指令至所述警报模块，所述存储显示单元与所述处理单元连接以用于根据所述警报指令存储所述体温对应的所述人脸信息并显示所述人脸信息。

根据所述的车库的智能测温报警系统，所述车库为立体车库，所述人脸识别模块和所述热成像模块一体式集成设置于所述立体车库的出入口梯间的门口处，所述控制处理模块设置于所述出入口梯间内并与所述人脸识别模块和所述热成像模块通信连接。

根据所述的车库的智能测温报警系统，所述立体车库的所述出入口梯间安装有至少一紫外消毒模块，所述控制处理模块与所述紫外消毒模块连接以用于驱动所述紫外消毒模块进行工作。

根据所述的车库的智能测温报警系统，所述热成像模块包括有热成像摄像头以及用于所述热成像摄像头建立灰度与温度的对应关系的黑体辐射源，所述黑体辐射源设置在所述热成像摄像头的视野范围内。

根据所述的车库的智能测温报警系统，所述热成像摄像头包括有至少一红外长焦距镜头和/或至少一可见光自动调焦镜头。

根据所述的车库的智能测温报警系统，所述警报模块包括有蜂鸣器和/或警示灯。

根据所述的车库的智能测温报警系统，所述体温阈值为37摄氏度。

根据所述的车库的智能测温报警系统，还包括有与所述控制处理模块连接的行迹监控模块，所述控制处理模块接收所述行迹监控模块监控所述用户进出所述车库的行动轨迹。

根据所述的车库的智能测温报警系统，还包括有与公安系统通信联网的社区上报模块，所述社区上报模块与所述控制处理模块连接以接收所述控制处理模块存储的所述人脸信息并转发至所述公安系统。

本发明所述的车库的智能测温报警系统包括有控制处理模块、至少一用于识别预制检测范围内的用户的人脸信息的人脸识别模块、至少一用于检测所述用户的体温的热成像模块以及警报模块，所述人脸识别模块和所述热成像模块安装于所述车库的出入口，所述控制处理模块与所述人脸识别模块连接以接收所述人脸信息，所述控制处理模块与所述热成像模块连接以接收所述体温，所述控制处理模块与所述警报模块连接，所述控制处理模块用于判断所述体温超过预设的体温阈值，则存储对应的所述人脸信息并启动所述警报模块。借此，本发明能够自动化及时发现进出车库的体温异常人员，起到有效的预警及人员追踪效果。

附图说明

图1为本发明第一实施例所述车库的智能测温报警系统的结构示意框图；

图2为本发明第二实施例所述车库的智能测温报警系统的结构示意框图；

图3为本发明第三实施例所述车库的智能测温报警系统的结构示意框图；

图4为本发明第一、第二以及第三实施例所述车库的智能测温报警系统优选的所述控制处理模块的结构示意框图；

图5为本发明第一、第二以及第三实施例所述车库的智能测温报警系统的优选的车库结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

需要说明的，本说明书中针对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”等的引用，指的是描述的该实施例可包括特定的特征、结构或特性，但是不是每个实施例必须包含这些特定特征、结构或特性。此外，这样的表述并非指的是同一个实施例。进一步，在结合实施例描述特定的特征、结构或特性时，不管有没有明确的描述，已经表明将这样的特征、结构或特性结合到其它实施例中是在本领域技术人员的知识范围内的。

此外，在说明书及后续的权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件或部件，所属领域中具有通常知识者应可理解，制造商可以用不同的名词或术语来称呼同一个组件或部件。本说明书及后续的权利要求并不以名称的差异来作为区分组件或部件的方式，而是以组件或部件在功能上的差异来作为区分的准则。在通篇说明书及后续的权利要求书中所提及的“包括”和“包含”为一开放式的用语，故应解释成“包含但不限定于”。以外，“连接”一词在此系包含任何直接及间接的电性连接手段。间接的电性连接手段包括通过其它装置进行连接。

图1示出本发明第一实施例所述的车库的智能测温报警系统100，包括有控制处理模块10、至少一用于识别预制检测范围内的用户的人脸信息的人脸识别模块20、至少一用于检测所述用户的体温的热成像模块30以及警报模块40，人脸识别模块20和热成像模块30安装于所述车库的出入口，控制处理模块10与人脸识别模块20连接以接收所述人脸信息，控制处理模块10与热成像模块30连接以接收所述体温，控制处理模块10与警报模块40连接，控制处理模块10用于判断所述体温超过预设的体温阈值，则存储对应的所述人脸信息并启动警报模块40。本实施例的体温阈值为37摄氏度。

参见图4，可选的，所述控制处理模块10包括有用于判断所述体温超过所述体温阈值则生成警报指令的处理单元101、通信单元102以及存储显示单元103，通信单元102与处理单元10连接以用于转发所述警报指令至警报模块40，所述警报模块40接收到该警报指令后启动工作以发出警报进行预警，通知相应的工作人员来对可疑患者进行排查监管；所述存储显示单元103与处理单元101连接以用于根据所述警报指令存储所述体温对应的所述人脸信息并显示所述人脸信息，即处理单元101生成的警报指令触发存储显示单元103存储对应的人脸信息，并将该人脸信息进行显示以方便工作人员进行排查，所述人脸信息包括有人脸图像及其人脸特征等相关信息。

本实施例的车库优选为立体车库，参见图5，人脸识别模块20和热成像模块30一体式集成设置于所述立体车库的出入口梯间的门口处，如图，该一体式装置111竖直设立在其门口用于对来访的车辆113进行人脸识别与体温检测，检测其车辆113上的车主的人脸信息及其体温，并上报至控制处理模块10，控制处理模块10设置于所述出入口梯间内并与所述人脸识别模块20和热成像模块30通信连接，该一体式装置111具体与该控制处理模块10进行有线或无线通信连接。所述人脸识别装置20的预制检测范围优选为车库的出入口处5米内，或者可根据需求设置相应的检测范围，所述热成像模块30的检测范围可与人脸识别装置20一致。

进一步的，所述立体车库的所述出入口梯间安装有至少一紫外消毒模块112，控制处理模块10与所述紫外消毒模块112连接以用于驱动紫外消毒模块112进行工作。具体可以是，所述控制处理模块10通过控制紫外消毒模块112对进入到出入口梯间的车辆113进行紫外光照射消毒，此时人员已经离开车辆113，等人员离开车，屏蔽门关上以后，再进行密闭杀毒；所述紫外消毒模块112优选为uv-c(短波紫外线)紫外灯，其体积小，功率不低，照射强度可以达到650μw/cm2；利用具有杀菌作用的uvc紫外线(主要是240纳米～280纳米)破坏微生物细胞的dna(脱氧核糖核酸)和rna(核糖核酸)的分子结构，造成生长性细胞和(或)再生性细胞死亡，达到除菌消毒的效果。

可选的，所述热成像模块30包括有热成像摄像头以及用于所述热成像摄像头建立灰度与温度的对应关系的黑体辐射源，黑体辐射源设置在所述热成像摄像头的视野范围内。黑体是一种理想化的辐射体，它能吸收所有波长的辐射能量，没有能量的反射和透过。也就是说，绝对黑体只发射红外电磁波，但不反射外界环境的电磁波，使其辐射情况只于温度有关，有效避免外界环境干扰以及自身材料影响。因此，红外热成像系统可以利用黑体的特性开展测温标定：将黑体辐射源(校准装置)设置在热成像摄像机视野范围内，建立灰度与温度的准确对应关系，进行测量温度实时校正，将视频画面和个人体温对应显示，可以大幅度提高人体测温的精度，减少测温误差到±0.3℃。因此，本实施例的热成像模块30的测量误差小于或等于0.3℃，本系统实现了自动告警，准确筛选高温人员。

热成像模块30能够获取人体温度分布图像，即便是大规模人群同时进入到系统的监测范围内，也可以准确测得所有人的体温数据。遇到体温超过阈值的人员时，系统将自动报警并截图存储，及时发现现疑似患者，现场工作人员立即进行二次复查。

更好的是，所述热成像摄像头包括有至少一红外长焦距镜头和/或至少一可见光自动调焦镜头。基于先进的智能ai(人工智能)算法，在保证测温精度≤0.3℃前提下，最远可以检测到10米处人体温度，极大地避免了相互交叉感染。人体红外探测是实时进行的，基于内置智能分析功能，以毫秒为单位快速检测目标，可在大面积、宽距离的场景下，多人同时进行体温检测。

所述警报模块40包括有蜂鸣器和/或警示灯，通过声音和/或光来发出警示，从而便于工作人员及时排查。

图2示出本发明第二实施例所述的车库的智能测温报警系统200，包括有控制处理模块10、至少一用于识别预制检测范围内的用户的人脸信息的人脸识别模块20、至少一用于检测所述用户的体温的热成像模块30以及警报模块40，人脸识别模块20和热成像模块30安装于所述车库的出入口，控制处理模块10与人脸识别模块20连接以接收所述人脸信息，控制处理模块10与热成像模块30连接以接收所述体温，控制处理模块10与警报模块40连接，控制处理模块10用于判断所述体温超过预设的体温阈值，则存储对应的所述人脸信息并启动警报模块40。

其与第一实施例的区别在于：本实施例还包括有与控制处理模块10连接的行迹监控模块50，控制处理模块10接收所述行迹监控模块50监控所述用户进出车库的行动轨迹。所述行迹监控模块50可以是与控制处理模块10连接的扫描雷达、rfid(射频识别)读取器或者视频监控装置等现有技术中可实现人员追踪的智能硬件。通过该行迹监控模块50监控到用户在车库中相应的行动轨迹，具体包括有车辆的行动路径，车主的移动轨迹等；由于进入车库和出去车库时用户的体温往往不一致，往往存在着车主在进入车库时体温正常，出车库时体温异常的情况，为避免该可疑患者对车库内的感染威胁，而需进一步监控该用户进入车库中相应的行动轨迹，从而方便日后工作人员排查其密切接触者等。

图3示出本发明第三实施例所述的车库的智能测温报警系统300，包括有控制处理模块10、至少一用于识别预制检测范围内的用户的人脸信息的人脸识别模块20、至少一用于检测所述用户的体温的热成像模块30以及警报模块40，人脸识别模块20和热成像模块30安装于所述车库的出入口，控制处理模块10与人脸识别模块20连接以接收所述人脸信息，控制处理模块10与热成像模块30连接以接收所述体温，控制处理模块10与警报模块40连接，控制处理模块10用于判断所述体温超过预设的体温阈值，则存储对应的所述人脸信息并启动警报模块40。

其与第一实施例和第二实施例的区别为：本实施例还包括有与公安系统通信联网的社区上报模块60，社区上报模块60与所述控制处理模块10连接以接收控制处理模块10存储的所述人脸信息并转发至所述公安系统。所述社区上报模块60通过与相应的公安系统进行通信连接，以便于将控制处理模块10存储的检测异常体温对应的人脸信息转发至该公安系统或者其他社区上报系统，从而方便追踪排查可疑人员。

当然，本发明还可有其它多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。