一种从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法与流程

1.本发明涉及智能交通控制技术领域，具体为一种从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法。


背景技术：

2.面对突发情况，迅速查控辖区内具有重点地区途经史的车辆，是交通管理应急处突的难点。特别是当需要找出并跟踪从某个指定的出发地出发、目的地可能为全国各省的车辆时，现有技术中，没有一个快速准确的方法可以很快的确定这种从单个出发地到多个目的地的车辆流向，需要花费很大的人力和时间才能完成这种调查分析工作。


技术实现要素：

3.为了解决现有技术中，对于单个出发地到多个目的地的车辆流向分析的工作需要花费很大的人力资源且效率不高的的问题，本发明提供一种从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法，其主动研判具有重点地区途经史车辆的流向，提供具有重点地区途经史的车辆详情，为目的地辖区迅速定位并查控相关车辆提供数据支持，提高了分析工作的效率，节省了人力资源。
4.本发明的技术方案是这样的：一种从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法，其特征在于，其包括以下步骤：s1：确定需要进行车辆流出分析的地区，记作：出发地；确定需要进行数据分析的总的区域范围，记作：待分析区域；确定需要进行数据分析的数据采集时间段；s2：获取所述采集时间段内所述待分析区域内的所有的车辆通行记录构成的数据集，记作：车辆通行记录数据集；所述车辆通行记录数据包括：卡口设备编号、卡口抓拍时间、卡口抓拍方向、号牌种类、号牌号码；s3：基于所述车辆通行记录数据集，根据卡口备案信息，获取所述采集时间段内的所述出发地对应的通行记录数据集，记作：出发地通行记录数据集；将所述车辆通行记录数据集中，所述出发地通行记录数据集以外的数据，记作：出发地外通行记录数据集；s4：基于所述出发地通行记录数据集，获得数据集中包括的所有的号牌号码，记作：目标号牌，其对应的车辆记作：目标车辆；s5：根据所述目标号牌和其对应的号牌种类，在所述出发地外通行记录数据集中，找到所述目标号牌对应的所有通行记录数据，记作：待分析通行记录数据集；确定需要分析流入车辆的地区，记作：目的地；确定所述目的地的地区精度；根据所述地区精度确定所述待分析通行记录数据集包括的不同行政区划级别的地区，记作：途经地；
s6：在所述出发地通行记录数据集中，确定每个所述目标车辆最后一次被抓拍的时间，记作t1；s7：在所述待分析通行记录数据集中，确定所述目标车辆在各途经地的最后一次被抓拍的时间，记作t2；s8：针对每一个所述目标车辆，比较t1和t2，在所述待分析通行记录数据集中，将符合t1≥t2的数据删除；得到每个所述目标车辆在所述采集时间段内的已驶出出发地的通行记录数据，记作：途经地通行记录数据集；所述途经地通行记录数据集包括：号牌种类、号牌号码、出发地卡口设备编号、出发地抓拍时间、途经地行政区划、途经地卡口设备编号、途经地抓拍时间；s9：对所述途经地通行记录数据集进行异常数据过滤，得到符合车辆行驶规律的通行记录数据，记作：目标车辆途经地通行记录；s10：根据所述目标车辆途经地通行记录获取通行详情数据；所述通行详情数据包括：目标车辆信息、目标车辆在采集时间段内的出发地详情、目标车辆在采集时间段内的途经地详情；所述目标车辆信息包括：号牌种类、号牌号码；所述出发地详情包括：目标车辆在出发地抓拍次数、目标车辆在出发地高速公路抓拍次数、目标车辆在出发地最早抓拍时间、目标车辆在出发地最晚抓拍时间、目标车辆出发地行驶天数、目标车辆在出发地最晚抓拍对应的卡口设备编号；所述途经地详情：途经地区行政区划、目标车辆在该途经地区抓拍次数、目标车辆在途经地区的高速公路抓拍次数、目标车辆在途经地区的最早抓拍时间、目标车辆在途经地区的最晚抓拍时间、目标车辆在途经地区的行驶天数、目标车辆在途经地区的最晚抓拍对应的卡口设备编号；s11：按照所述目的地对所述通行详情数据进行划分，将每一个所述目标车辆对应的从所述出发地开始到所述目的地截止的数据进行分组，得到车辆流向分析结果，向每个所述目的地分发数据。
5.其进一步特征在于：步骤s9中，所述异常数据过滤的步骤包括：a1：预设速度阈值vt；所述速度阈值为所述目标车辆在两个地区之间的能够达到的平均行驶速度的最大值；a2：在所述途经地通行记录数据集，获取所述目标车辆在所述出发地最后一次被抓拍时的卡口设备，在卡口设备的备案信息中获取卡口设备的经纬度，记作：出发地经纬度gs；抓拍时间记作：t1；在所述途经地通行记录数据集，获取所述目标车辆在途经地最后一次被抓拍时的卡口设备，在卡口设备的备案信息中获取卡口设备的经纬度，记作：途经地经纬度ge；抓拍时间记作：tg；a3：计算所述出发地经纬度gs、所述途经地经纬度ge的球面距离，得到出发地和途经地的空间间隔l；计算t1和tg的差值，得到出发地和途经地的时间间隔t；
则，所述目标车辆在两个地区之间的行驶速度v = l/t；a4：比较v和vt；如果v》vt则，判定所述目标车辆在出发地和途经地之间的行驶记录为异常数据；否则，判定为非异常数据；a5：在所述途经地通行记录数据集中将异常数据对应的车辆通行记录删除，完成异常数据过滤，得到所述目标车辆途经地通行记录；所述卡口备案信息包括：卡口设备编号、卡口所在地区、卡口所在道路、卡口所在道路类型、卡口经度、卡口纬度；所述卡口所在地区包括：卡口所在省份、卡口所在地市、卡口所在行政区划；所述分析区域包括：全国、省、市；步骤s5中，所述目的地的所述地区精度的设置方式包括：独立精度和混合精度；所述独立精度指目的地和途经地只含一种级别的行政区，设置为：省、市、区级行政区中的一种；所述混合精度指目的地和途经地包含多种级别的行政区，包括：省、市、区三级行政区的两种及以上；步骤s8中，当所述地区精度设置为混合精度时，基于所述待分析通行记录数据集生成所述途经地通行记录数据集的具体步骤包括：b1：根据所述地区精度，确定所述目的地和所述途经地包括的各个行政区级别；b2：对每一个所述目标车辆，根据所述地区精度，以不同行政区级别分别划分所述待分析通行记录数据集，得到每一个目的地和途经地对应的数据集，记作：待分析通行记录数据子集；提取车辆在每一个所述待分析通行记录数据子集中的最后一次被抓拍记录，抓拍时间记作t2；b3：对每一个所述目标车辆，比较t1和最后一次抓拍记录对应的抓拍时间t2；如果t1≥t2，则删除所述待分析通行记录数据子集；否则，将所述待分析通行记录数据子集与目标车辆在出发地的最后一次抓拍记录关联，将关联结果添加进所述途经地通行记录数据集。
6.本发明提供的一种从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法，根据设定的采集时间段、出发地、待分析区域，基于卡口监控设备获取车辆通行记录数据集；根据卡口备案信息中的卡口所在地区信息，将车辆通行记录数据集分为：出发地通行记录数据集和出发地外通行记录数据集，使用目标车辆在各地区最后一次被抓拍的时间进行比较，将时间早于出发地的通行记录数据删除，再删除异常数据，得到从单个出发地到多个目的地的目标车辆途经地通行记录，并以此获取通行详情数据，最后根据目的地对通行详情数据分组，得到从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析结果。本发明技术方案基于卡口设备的监控数据，可以按照指定的出发地、待分析区域、目的地，快速准确地计算得到车辆流向分析结果；极大地提高了分析工作的效率，节省了人力资源。
附图说明
7.图1为本发明中从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法流程图。
具体实施方式
8.如图1所示，本发明提供的一种从单个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法，其包括以下步骤。
9.s1：确定需要进行车辆流出分析的地区，记作：出发地；确定需要进行数据分析的总的区域范围，记作：待分析区域；确定需要进行数据分析的数据采集时间段。
10.在本发明的技术方案中，出发地指定为某个单独的省、市、区级行政区，但是待分析区域可以灵活的设置，其包括：全国、省、市。本发明的技术方案支持在全国范围内进行车辆流向分析，也可以在省内或者市内做车辆流向分析。也可以根据实际需要，在指定的几个省范围内进行分析，或者指定的省+市、市+区、省+区或者省+市+区的范围内进行分析。确保本发明技术方案可以灵活的应用在不同的场景下。
11.本实例中，采集时间段的开始时间设为分析过程实施当天的前14天，由于卡口通行记录数据平台按日汇聚全国车辆前一天通行数据，结束时间设为分析过程实施当天的前1天，以对近14天车辆通行情况进行分析。
12.待分析区域设置为：全国；出发地设置为：武汉市。
13.s2：获取采集时间段内待分析区域内的所有车辆通行记录构成的数据集，记作：车辆通行记录数据集；车辆通行记录包括：卡口设备编号、卡口抓拍时间、卡口抓拍方向、号牌种类、号牌号码。
14.实际上基于车辆通行记录数据集可以得到的车辆通行详细信息包括：目标车辆信息和指定时间段内的抓拍地区抓拍详情；目标车辆信息包括：号牌种类、号牌号码；抓拍地区详情包括：目标车辆在抓拍地区抓拍次数、目标车辆在抓拍地区高速公路抓拍次数、目标车辆在抓拍地区最早抓拍时间、目标车辆在抓拍地区最晚抓拍时间、目标车辆抓拍地区行驶天数、目标车辆在抓拍地区最晚抓拍对应的卡口设备编号；计算时，基于车辆通行记录数据的详细信息提取相应的数据进行计算即可。
15.s3：基于车辆通行记录数据集，根据卡口备案信息，获取采集时间段内的出发地对应的通行记录数据集，记作：出发地通行记录数据集；将车辆通行记录数据集中，出发地通行记录数据集以外的数据，记作：出发地外通行记录数据集；卡口备案信息包括：卡口设备编号、卡口所在地区、卡口所在道路、卡口所在道路类型、卡口经度、卡口纬度；卡口所在地区包括：卡口所在省份、卡口所在地市、卡口所在行政区划。
16.如：预设来源地为武汉市，根据武汉市行政区划代码4201，提取卡口通行记录数据平台中位于武汉的全部卡口设备；将全国车辆通行记录与武汉市所有卡口设备按卡口设备编号关联，以卡口抓拍时间处在步骤s1预设的时间范围内作为筛选条件，提取武汉市近14天车辆通行记录。
17.s4：基于出发地通行记录数据集，获得数据集中包括的所有的号牌号码，记作：目标号牌，其对应的车辆记作：目标车辆。
18.s5：根据目标号牌和其对应的号牌种类，在出发地外通行记录数据集中，找到目标号牌对应的所有通行记录数据，记作：待分析通行记录数据集；确定需要分析流入车辆的地区，记作：目的地；根据所述目的地的地区精度需要，确定所述待分析通行记录数据集涉及的各个地区，记作：途经地；所述目的地的所述地区精度的精度设置方式包括：独立精度和混合精度；所述独立精度指目的地和途经地只含一种级别的行政区，设置为：省、市、区级行政区中的一种；所述混合精度指目的地和途经地包含多种级别的行政区，包括：省、市、区三级行政区的两种及以上。
19.本发明技术方案中的地区精度的设置方式是根据我国行政区域划分的方式进行设置的，确保本发明技术方案具备可实施性。
20.确定待分析通行记录数据集中包括的所有途经地的方法包括以下步骤：c1：获取卡口备案信息；c2：根据地区精度，结合卡口所在地区信息，确定途经地。
21.本发明技术方案中，目的地地区精度可以设置为独立精度，如：每次只需要给出省一级、市一级或者区级行政区的分析结果。如：在湖北省内对武汉市出发的车辆的流向进行分析，则目的地地区精度设置为市，需要在流向结果中给出湖北省的具体市一级信息即可。
22.也可以设置混合精度：如设置为：省+市、市+区、省+区或者省+市+区的混合精度，确保本发明技术方案可以灵活的应用在不同的场景下。如：本实施例中，采用省+市的混合精度，需要分析从武汉市出发，目的地是湖北以外其他省、自治区或者直辖市，以及湖北省其他市的车辆的流向，则需要提供从武汉市到湖北以外省、自治区和直辖市的车辆流向以及武汉市到湖北省内其他市的车辆流向的分析结果。
23.s6：在出发地通行记录数据集中，逐一找出每个目标车辆最后一次被抓拍的时间，记作t1。
24.s7：在所述待分析通行记录数据集中，提取途经地和目的地的车辆通行记录，确定所述目标车辆在各个地区的最后一次被抓拍的时间，记作t2。
25.s8：针对每一个所述目标车辆，比较t1和t2，在所述待分析通行记录数据集中，将符合t1≥t2的数据删除；将剩余的数据按照所述目标号牌进行分组，得到每个所述目标车辆在所述采集时间段内的已驶出出发地的通行记录数据，记作：途经地通行记录数据集；所述途经地通行记录数据集包括：号牌种类、号牌号码、出发地卡口设备编号、出发地抓拍时间、途经地行政区划、途经地卡口设备编号、途经地抓拍时间。
26.本发明技术方案中，通过目标车辆在出发地最后一次被抓拍的时间t1和在途经地最后一次被抓拍的时间t2做比较，对途经地的通行记录数据进行过滤。当t1= t2时，表示同一辆车在同一时间出现在不同地点，存在因图像识别错误或者套牌车等情况导致数据异常的可能，所以此类通行记录数据需要删除；当t1》t2时，表示车辆由其他地区流入出发地，并非从出发地流向目的地，所以此类数据也需删除；所以符合t1《t2的数据需要保留，即为在时间方面满足从出发地流入目的地条件的车辆。
27.步骤s8中，当所述地区精度设置为混合精度时，基于所述待分析通行记录数据集生成所述途经地通行记录数据集的具体步骤包括：b1：根据所述目的地的所述地区精度，确定所述目的地和所述途经地包括的各个行政区级别；b2：对每一个所述目标车辆，根据目的地的所述地区精度，以不同行政区级别分别划分所述待分析通行记录数据集，得到每一个目的地和途经地对应的数据集，记作：待分析通行记录数据子集；提取车辆在每一个所述待分析通行记录数据子集中的最后一次被抓拍记录，抓拍时间记作t2；b3：对每一个所述目标车辆，比较t1和最后一次抓拍记录对应的抓拍时间t2；如果t1≥t2，则删除所述待分析通行记录数据子集；否则，将所述待分析通行记录数据子集与目标车辆在出发地的最后一次抓拍记录关联，将关联结果添加进所述途经地通行记录数据集。
28.本发明技术方中，通过支持混合精度实现对途经地关联通行记录数据进行过滤的方法，可满足不同级别目的地对出发地流出车辆的分析需求，有助于本发明技术方案灵活的应用于目的地地区种类多、数量大的车辆流向分析场景中，进而确保本发明技术方案更具实用性。
29.图1所示的实施例中，地区精度设置为省+市，需要分析从武汉市出发，目的地是其他省、自治区或者直辖市，以及湖北省其他市的车辆的流向；即在分析流向湖北以外省份车辆时，只需按省划分待分析通行记录数据集，提取驶出湖北的目标车辆；在分析流向湖北省其他市车辆时，只需提取湖北省内待分析通行记录数据集并按市划分，提取驶入湖北其他地市车辆。
30.s9：对所述途经地通行记录数据集进行异常数据过滤，得到符合车辆行驶规律的通行记录数据，记作：目标车辆途经地通行记录。
31.步骤s9中，异常数据过滤的步骤包括：a1：预设速度阈值vt；所述速度阈值为所述目标车辆在两个地区之间的能够达到的平均行驶速度的最大值；a2：在所述途经地通行记录数据集，获取所述目标车辆在所述出发地最后一次被抓拍时的卡口设备，在卡口设备的备案信息中获取卡口设备的经纬度，记作：出发地经纬度gs；抓拍时间记作：t1；在所述途经地通行记录数据集，获取所述目标车辆在途经地最后一次被抓拍时的卡口设备，在卡口设备的备案信息中获取卡口设备的经纬度，记作：途经地经纬度ge；抓拍时间记作：tg；a3：计算所述出发地经纬度gs、所述途经地经纬度ge的球面距离，得到出发地和途经地的空间间隔l；计算t1和tg的差值，得到出发地和途经地的时间间隔t；则，所述目标车辆在两个地区之间的行驶速度v = l/t；a4：比较v和vt；
如果v》vt则，判定所述目标车辆从出发地到途经地的行驶记录为异常数据；否则，判定为非异常数据；a5：在所述途经地通行记录数据集中将异常数据对应的车辆通行记录删除，完成异常数据过滤，得到所述目标车辆途经地通行记录。
32.本实施例中，速度阈值vt设置为120km/h，即：在目前的高速公路运行速度规定下，车辆行驶平均速度不会超过120km/h，超过此阈值认为是抓拍图片识别错误造成两地出现相同号牌造成的异常数据，将异常数据对应的分析结果删除，完成异常数据过滤，提高计算结果的准确性。
33.s10：根据目标车辆途经地通行记录获取通行详情数据；通行详情数据包括：目标车辆信息、目标车辆在采集时间段内的出发地详情、目标车辆在采集时间段内的途经地详情；目标车辆信息包括：号牌种类、号牌号码；出发地详情包括：目标车辆在出发地抓拍次数、目标车辆在出发地高速公路抓拍次数、目标车辆在出发地最早抓拍时间、目标车辆在出发地最晚抓拍时间、目标车辆出发地行驶天数、目标车辆在出发地最晚抓拍对应的卡口设备编号；途经地详情：途经地区行政区划、目标车辆在该途经地区抓拍次数、目标车辆在途经地区的高速公路抓拍次数、目标车辆在途经地区的最早抓拍时间、目标车辆在途经地区的最晚抓拍时间、目标车辆在途经地区的行驶天数、目标车辆在途经地区的最晚抓拍对应的卡口设备编号。
34.s11：按照所述目的地对所述通行详情数据进行划分，将每一个所述目标车辆对应的从所述出发地开始到所述目的地截止的数据进行分组，得到车辆流向分析结果，向每个所述目的地分发数据。
35.使用本发明的技术方案，先根据采集时间段汇总该时间段内待分析区域范围内的车辆通行记录；分别采集出发地与出发地外其他地区通行车辆的抓拍次数、抓拍天数、抓拍时间等基本信息；进而按号牌种类、号牌号码关联出发地与其他地区车辆通行基本信息，按车辆在出发地抓拍时间、在其他地区的抓拍时间、目的地过滤，保留从出发地驶向各个目的地的车辆；最后将分析结果按目的地分组后分发给每个目的地。基于本发明技术方案，无需增加新的硬件设备，采用现有的路面布设的卡口监控设备采集的车辆在一段时间内的通行记录信息，结合卡口设备基础信息，在研判车辆流向方面速度较快、流程简明。本发明技术方案不但能主动研判出发地车辆流向，并能提供多项车辆通行基本信息，便于目的地对不同行驶特征车辆进行分级分类管控，为全国各省积极应对突发状况，组织重点地区驶入辖区车辆查控与拦截提供有力支持。