基于大数据的燃料电池低功耗调度运行方法及装置与流程

本技术涉及燃料电池领域，尤其涉及一种基于大数据的燃料电池低功耗调度运行方法及装置。

背景技术：

1、燃料电池是新能源中的一种重要技术，如氢燃料电池，具有高效、节能、环保等特征。但相较于传统能源，燃料氢气的运输和添加不是很方便，导致应用比较受限。在实际应用中，燃料电池大多与传统能源结合，如混动的方式应用到车辆，以兼顾节能和适用性。这种情况下，一种工况是在路况较为复杂的情况下，以燃料电池作为动力来源，即此时的燃料电池处于工作状态，另一种工况是在路况较为简单的情况下，以传统能源作为动力来源，即此时的燃料电池处于休眠状态。

2、然而，如何协调这两种工况的工作时长以兼顾节能和适用性，是目前研究的热点问题。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种基于大数据的燃料电池低功耗调度运行方法及装置，用以实现根据状态情况灵活调节燃料电池处于休眠状态的时长，以兼顾节能和适用性。

2、为达到上述目的，本技术采用如下技术方案：

3、第一方面，提供一种基于大数据的燃料电池低功耗调度运行方法，该方法应用于终端，该方法包括：终端获取在第一激活期内的终端的信息，其中，终端的燃料电池在第一激活期内处于工作状态；终端根据终端的信息，预估第一非激活期的时长，其中，燃料电池在第一非激活期处于多种休眠状态中的目标休眠状态，燃料电池在多种休眠状态下被唤醒所需的时长各不相同，燃料电池在目标休眠状态下被唤醒所需的时长与第一非激活期的时长匹配。在第一非激活期开始时，终端控制燃料电池进入目标休眠状态。

4、基于第一方面所述的方法可知，由于终端的燃料电池在多种休眠状态下被唤醒所需的时长各不相同，因此终端可以根据终端的燃料电池在第一激活期内处于工作状态，预估第一非激活期的时长，并控制燃料电池进入与第一非激活期的时长匹配的目标休眠状态，确保燃料电池能够被及时唤醒，以兼顾节能和适用性。

5、一种可能的设计方案中，终端的信息为燃料电池在激活期内的功耗信息，终端根据终端的信息，预估第一非激活期的时长，包括：终端通过将功耗信息与大数据功耗模型匹配，预估第一非激活期的时长。

6、可选地，功耗信息包括m个时刻的第一瞬时功耗，共m个第一瞬时功耗，m为大于1的整数，终端通过将功耗信息与大数据功耗模型匹配，预估第一非激活期的时长，包括：终端从大数据功耗模型中确定与m个第一瞬时功耗的功耗变化趋势匹配的瞬时功耗模型；终端将瞬时功耗模型对应的非激活期的时长，确定为第一非激活期的时长。

7、进一步的，瞬时功耗模型包括n个时刻的第二瞬时功耗，共n个第二瞬时功耗，n为大于或等于m的整数，n个第二瞬时功耗中包含连续的m个第二瞬时功耗，m个第一瞬时功耗中第i个第一瞬时功耗与第i+1个第一瞬时功耗之间的功耗变化趋势，与m个第二瞬时功耗中第i个第二瞬时功耗与第i+1个第二瞬时功耗之间的功耗变化趋势相同，i为取1至m-1的整数。

8、另一种可能的设计方案中，终端的信息为终端在第一激活期内与其他终端的通信信息，终端根据终端的信息，预估非激活期的时长，包括：终端通过将通信信息与大数据通信模型匹配，预估非激活期的时长。

9、可选地，通信信息包括终端在m个时刻复用的第一时频资源集合，共m个第一时频资源集合，m为大于1的整数，终端通过将通信信息与大数据通信模型匹配，预估非激活期的时长，包括：终端从大数据通信模型中确定与m个第一时频资源集合中时频资源数目的变化趋势匹配的通信模型；终端将通信模型对应的非激活期的时长，确定为第一非激活期的时长。

10、进一步的，通信模型包括终端在n个时刻复用的第二时频资源集合，共n个第二时频资源集合，n为大于或等于m的整数，n个第二时频资源集合中包含连续的m个第二时频资源集合，m个第一时频资源集合中第i个第一时频资源集合与第i+1个第一时频资源集合之间的时频资源数目变化趋势，与m个第二时频资源集合中第i个第二时频资源集合与第i+1个第二时频资源集合之间的时频资源数目变化趋势，i为取1至m-1的整数。

11、一种可能的设计方案中，多种休眠状态包括如下至少一项：微休眠状态、轻休眠状态、中休眠状态、或深休眠状态。

12、可选地，燃料电池在微休眠状态下被唤醒所需的时长小于燃料电池在轻休眠状态下被唤醒所需的时长，燃料电池在轻休眠状态下被唤醒所需的时长小于燃料电池在中休眠状态下被唤醒所需的时长，燃料电池在中休眠状态下被唤醒所需的时长小于燃料电池在深休眠状态下被唤醒所需的时长。

13、第二方面，提供一种基于大数据的燃料电池低功耗调度运行装置，该装置应用于终端，装置包括：收发模块，用于终端获取在激活期内的终端的信息，其中，终端的燃料电池在激活期内处于工作状态；处理模块，用于终端根据终端的信息，预估非激活期的时长，其中，燃料电池在非激活期处于多种休眠状态中的目标休眠状态，燃料电池在多种休眠状态下被唤醒所需的时长各不相同，燃料电池在目标休眠状态下被唤醒所需的时长与非激活期的时长匹配。

14、一种可能的设计方案中，终端的信息为燃料电池在激活期内的功耗信息。处理模块，还用于终端通过将功耗信息与大数据功耗模型匹配，预估第一非激活期的时长。

15、可选地，功耗信息包括m个时刻的第一瞬时功耗，共m个第一瞬时功耗，m为大于1的整数。处理模块，还用于终端从大数据功耗模型中确定与m个第一瞬时功耗的功耗变化趋势匹配的瞬时功耗模型；处理模块，还用于终端将瞬时功耗模型对应的非激活期的时长，确定为第一非激活期的时长。

16、进一步的，瞬时功耗模型包括n个时刻的第二瞬时功耗，共n个第二瞬时功耗，n为大于或等于m的整数，n个第二瞬时功耗中包含连续的m个第二瞬时功耗，m个第一瞬时功耗中第i个第一瞬时功耗与第i+1个第一瞬时功耗之间的功耗变化趋势，与m个第二瞬时功耗中第i个第二瞬时功耗与第i+1个第二瞬时功耗之间的功耗变化趋势相同，i为取1至m-1的整数。

17、另一种可能的设计方案中，终端的信息为终端在第一激活期内与其他终端的通信信息。处理模块，还用于终端通过将通信信息与大数据通信模型匹配，预估非激活期的时长。

18、可选地，通信信息包括终端在m个时刻复用的第一时频资源集合，共m个第一时频资源集合，m为大于1的整数。处理模块，还用于终端从大数据通信模型中确定与m个第一时频资源集合中时频资源数目的变化趋势匹配的通信模型；处理模块，还用于终端将通信模型对应的非激活期的时长，确定为第一非激活期的时长。

19、进一步的，通信模型包括终端在n个时刻复用的第二时频资源集合，共n个第二时频资源集合，n为大于或等于m的整数，n个第二时频资源集合中包含连续的m个第二时频资源集合，m个第一时频资源集合中第i个第一时频资源集合与第i+1个第一时频资源集合之间的时频资源数目变化趋势，与m个第二时频资源集合中第i个第二时频资源集合与第i+1个第二时频资源集合之间的时频资源数目变化趋势，i为取1至m-1的整数。

20、一种可能的设计方案中，多种休眠状态包括如下至少一项：微休眠状态、轻休眠状态、中休眠状态、或深休眠状态。

21、可选地，燃料电池在微休眠状态下被唤醒所需的时长小于燃料电池在轻休眠状态下被唤醒所需的时长，燃料电池在轻休眠状态下被唤醒所需的时长小于燃料电池在中休眠状态下被唤醒所需的时长，燃料电池在中休眠状态下被唤醒所需的时长小于燃料电池在深休眠状态下被唤醒所需的时长。

22、可选地，收发模块可以包括发送模块和接收模块。其中，发送模块用于实现第二方面所述的装置的发送功能，接收模块用于实现第二方面所述的装置的接收功能。

23、可选地，第二方面所述的装置还可以包括存储模块，该存储模块存储有程序或指令。当该处理模块执行该程序或指令时，使得该装置可以执行第一方面所述的方法。

24、可以理解的是，第七方面所述的装置可以是终端，也可以是可设置于终端中的芯片（系统）或其他部件或组件，还可以是包含终端的装置，本技术对此不做限定。

25、此外，第二方面所述的装置的技术效果可以参考第一方面所述的方法的技术效果，此处不再赘述。

26、第三方面，提供一种计算机可读存储介质，包括：计算机程序或指令；当该计算机程序或指令在计算机上运行时，使得该计算机执行第一方面所述的方法。

27、第四方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，当该计算机程序或指令在计算机上运行时，使得该计算机执行第一方面所述的方法。