技术特征：
技术总结
本发明公开了一种微电网混合储能容量配置的优化方法，包括以下步骤：S1：获取微电网的往年历史数据和实时数据，构建微电网数据矩阵；S2：对随机变量进行归一化处理；S3：构建微电网储能容量配置优化模型；S4：利用FCM改进的多目标遗传算法进行微电网储能容量配置优化。本发明利用模糊C均值聚类和欧式距离挑选交叉父代的方法结合自适应交叉变异算子，可以大大提高遗传算法种群的多样性，避免陷入局部最优。有利于求出混合储能容量配置的最优解集，以便决策者做出合理的最终选择，为电网稳定运行和经济性提供技术支撑。
技术研发人员：谢湖源;吴杰康
受保护的技术使用者：广东工业大学
技术研发日：2019.03.01
技术公布日：2019.06.18