1.一种微电网电池储能配置方法，其特征在于，所述方法包含如下步骤：
根据电网支路结构确定功率里程数；
建立线性优化模型，并根据所述功率里程数对储能参数进行优化配置；
根据所述优化配置结果对储能电池的输出进行控制。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据电网支路结构确定功率里程数，包含：
根据电网支路结构计算支路电压降以定义功率里程数，满足：
其中，δu表示支路电压降，ρp表示支路单位长度电阻值，ρq表示支路单位长度电抗值，p表示电网节点功率，pmp表示支路有功功率里程数，pmq表示支路无功功率里程数。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，建立线性优化模型之前，所述方法包括：
提取有功功率里程数进行矩阵表示：
其中，pi表示支路i的有功功率，li表示支路i的长度，n表示支路数量；
根据有功功率里程数矩阵以及电池变量矩阵获取确定节点功率需求矩阵，满足：
pg＝p+battery
其中，battery＝[batteryij]n×t表示电池变量矩阵，j表示时间变量，t表示调度周期(若调度间隔为一个月，则一年的调度周期t为12。)；
确定功率里程数矩阵，满足：
node＝m*pg
其中，node表示普通节点功率里程数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储能参数包括储能的位置、数量、容量大小。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，建立线性优化模型，包括：
取功率里程数的绝对值并进行求和以获得优化目标函数：
min＝∑node_plus+∑n+∑s*n
node_plus＝|node|＝
其中，node_plus表示功率里程数的绝对值，n表示储能源的安装位置数量，s表示表示单个储能的容量。
根据所述优化目标函数确定约束条件以获得最终优化目标函数；
求解所述最终优化目标函数以获得优化配置结果。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括：电池的容量的上限、电池充放电功率的上下限、储能初始容量残余、充放电平衡以及初始容量限制。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，求解所述最终优化目标函数以获得优化配置结果，包括：
增加节点约束矩阵求解所述最终优化目标函数以获得优化配置结果。
8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述优化配置结果对储能电池的输出进行控制，包括：
对时间周期进行划分，根据划分的时间间隔确定电网节点的输出，满足：
其中，batteryij表示电池i在时间周期j内的平均功率，bai(t)表示在t时刻的实时功率，pij表示在无电池储能时根据历史潮流数据计算得到的平均潮流，pi(t)为平均功率需求，j表示时间变量。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。