技术特征：
1.工业场景下负荷监测与在线辨识方法，其特征在于，包括：监测工业生产环境总线中的电压和电流数据，当工业生产环境总线中的电压和电流数据变化时，获取电压和电流数据变化量；将所述电压和电流数据变化量，输入预先训练的非侵入式负荷辨识模型中，获得辨识结果；输出所述辨识结果；其中，所述预先训练的非侵入式负荷辨识模型的训练方法包括：在工业生产环境中，每一个待辨识用电设备上安装一个学习设备；所述学习设备包括电压、电流传感器，用以采集对应用电设备的负荷特征数据；学习设备采集用电设备的负荷特征数据，生成数据训练集下发到非侵入式负荷监测设备，采用深度学习的方法对非侵入式负荷监测设备中的非侵入式负荷辨识模型进行训练，训练结束获得预先训练的非侵入式负荷辨识模型。2.根据权利要求1所述的工业场景下负荷监测与在线辨识方法，其特征在于，所述监测工业生产环境总线中的电压和电流数据的步骤中，采用安装于工业生产环境外部的非侵入式负荷监测设备获取。3.根据权利要求1所述的工业场景下负荷监测与在线辨识方法，其特征在于，所述辨识结果包括工业生产环境中设备种类、运行状态或耗电量中的一种或者多种。4.根据权利要求1所述的工业场景下负荷监测与在线辨识方法，其特征在于，所述当工业生产环境总线中的电压和电流数据变化时，获取电压和电流数据变化量的步骤中，具体的：当工业生产环境总线中的电压和电流由前一个稳定状态，变化至后一个稳定状态时，采用由后一个稳定状态的电压减去前一个稳定状态的电压获得电压数据变化量，后一个稳定状态的电流减去前一个稳定状态的电流获得电流数据变化量。5.根据权利要求1所述的工业场景下负荷监测与在线辨识方法，其特征在于，还包括对辨识结果进行验证的步骤：获取工业生产环境总线中的电压和电流数据变化时工业生产环境中的环境参数的变化量；所述环境参数包括温度、湿度、震动中的一种或者多种；将获取的环境参数的变化量，与对应辨识结果预存的环境参数变化量比较，差异小于设定阈值的，确认辨识结果正确。6.工业场景下负荷监测与在线辨识装置，其特征在于，包括：非侵入式负荷监测设备，用于监测工业生产环境总线中的电压和电流数据，当工业生产环境总线中的电压和电流数据变化时，获取电压和电流数据变化量；将所述电压和电流数据变化量，输入预先训练的非侵入式负荷辨识模型中，获得辨识结果；输出所述辨识结果；其中，所述预先训练的非侵入式负荷辨识模型的训练方法包括：在工业生产环境中，每一个待辨识用电设备上安装一个学习设备；所述学习设备包括电压、电流传感器，用以采集对应用电设备的负荷特征数据；学习设备采集用电设备的负荷特征数据，生成数据训练集下发到非侵入式负荷监测设备，采用深度学习的方法对非侵入式负荷监测设备中的非侵入式负荷辨识模型进行训练，训练结束获得预先训练的非侵入式负荷辨识模型。7.根据权利要求6所述的工业场景下负荷监测与在线辨识装置，其特征在于，所述非侵入式负荷监测设备安装于工业生产环境外部，连接所述工业生产环境总线；
非侵入式负荷监测设备监测工业生产环境总线中的电压和电流数据，当工业生产环境总线中的电压和电流数据变化时，获取电压和电流数据变化量的步骤，具体包括：当工业生产环境总线中的电压和电流由前一个稳定状态，变化至后一个稳定状态时，采用由后一个稳定状态的电压减去前一个稳定状态的电压获得电压数据变化量，后一个稳定状态的电流减去前一个稳定状态的电流获得电流数据变化量；所述辨识结果包括工业生产环境中设备种类、运行状态或耗电量中的一种或者多种。8.根据权利要求6所述的工业场景下负荷监测与在线辨识装置，其特征在于，还包括用采主站；所述用采主站用于对辨识结果进行验证；所述验证的步骤具体包括：获取工业生产环境总线中的电压和电流数据变化时工业生产环境中的环境参数的变化量；所述环境参数包括温度、湿度、震动中的一种或者多种；将获取的环境参数的变化量，与对应辨识结果预存的环境参数变化量比较，差异小于设定阈值的，确认辨识结果正确。9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至5中任意一项所述的工业场景下负荷监测与在线辨识方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的工业场景下负荷监测与在线辨识方法。
技术总结
本发明属于负荷辨识技术领域，公开一种工业场景下负荷监测与在线辨识方法、装置、设备及介质，所述方法，包括：监测工业生产环境总线中的电压和电流数据，当工业生产环境总线中的电压和电流数据变化时，获取电压和电流数据变化量；将所述电压和电流数据变化量，输入预先训练的非侵入式负荷辨识模型中，获得辨识结果；输出所述辨识结果。本发明先在待辨识用电设备上安装学习设备，采用学习设备采集数据训练非侵入式负荷辨识模型；实际使用时，拆除学习设备，当工业生产环境总线中的电压和电流数据变化时，获取电压和电流数据变化量；将所述电压和电流数据变化量，输入预先训练的非侵入式负荷辨识模型中，获得辨识结果。获得辨识结果。获得辨识结果。
技术研发人员：刘兴奇 刘宣 唐悦 赵兵 林繁涛 陈昊 窦健 巫钟兴 张宇鹏 朱子旭 郄爽 杜艺娜 尚怀赢 韩月
受保护的技术使用者：国家电网有限公司
技术研发日：2022.11.15
技术公布日：2023/3/10