一种网格系统用的能源监控管理系统的制作方法

文档序号:35865628发布日期:2023-10-26 23:39阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种网格系统用的能源监控管理系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种网格系统用的能源监控管理系统,其特征在于:在数据采集模块中,获取网格系统中的电力拓扑网络,电力拓扑网络包括源节点和若干子节点,计算电力拓扑网络节点的关联系数,关联系数的计算方式为:在节点之间设置故障,获取相邻节点a、b的波动系数,获取波动系数大的节点,则故障出在关联节点之间,计算节点ab间的关联系数,满足公式:

3.根据权利要求1所述的一种网格系统用的能源监控管理系统,其特征在于:所述数据采集模块和异常识别模块中间包括数据预处理模块将采集的数据按照类型汇总,去除异常数据后传输至数据分析模块。

4.根据权利要求1所述的一种网格系统用的能源监控管理系统,其特征在于:所述异常识别与定位模块用于识别电力拓扑网络中的异常信息,定位异常位置,包括异常数据监测单元和异常定位单元,所述异常数据监测单元通过对采集的数据进行实时监测和分析,异常数据的识别方式为:将每个关键节点采集的能源数据与预设数值进行比较,超出预设值为异常数据的记为异常数据,将对应的关键节点记为异常节点;所述异常定位单元用于定位异常数据的发生位置,获取异常节点的位置信息,通过电力拓扑网络图得到异常节点上下游最近的关键节点,设上下游的关键节点有m个,则最多有s条电力线路,且,计算关键节点的异常指数,则完成异常信息的定位,将关键节点的关联系数记为,计算关键节点间的异常指数,满足公式,其中,yj表示第j条电力线路的异常指数,表示上游关键节点的电压波动系数,表示下游关键节点的电压波动系数,表示上游关键节点电流波动系数,表示下游关键节点的电流波动系数,以此类推得到关键节点的异常指数集合y,记为,设置异常指数的预设值y预,当yj>y预,表明第j条电力线路存在异常,完成异常信息的定位。

5.根据权利要求4所述的一种网格系统用的能源监控管理系统,其特征在于:所述异常趋势分析模块:获取网格系统每日的电流、电压、电损,获取网格系统中电流、电压、电损的预设值、同比和环比,通过公式:

6.根据权利要求5所述的一种网格系统用的能源监控管理系统,其特征在于:所述电损的获取方式为:通过智能电表获取用户端能耗总量,获取源节点的供电总量,电损参数满足公式,其中,cs表示电损参数,sd表示损失的电量,yd表示用户消耗的电量。

7.根据权利要求6所述的一种网格系统用的能源监控管理系统,其特征在于:能源风险评估模块中能源风险指数的获取方式为:获取环境温度wd、故障发生次数m、第j次故障的影响系数gj、故障类型、异常趋势因子p、电力负荷平均值df、故障类型影响因子wgi、电压波动系数b1、输电损耗系数,通过关联分析得到能源故障分析系数,通过公式:

8.根据权利要求1所述的一种网格系统用的能源监控管理系统,其特征在于:预设的能源评估指数,当表示网格系统中的能源风险处于正常状态,不需要采取措施,当,表示网格系统中的能源风险处于风险状态,需要采取措施降低能源风险指数,措施包括不限于,进行能源的预测与调度,用于保证电压的稳定,通过检修输电电缆保证电流的稳定,降低能源故障。

9.根据权利要求8所述的一种网格系统用的能源监控管理系统,其特征在于:包括负荷调度模块:根据实时负荷情况进行负荷平衡和优化调度,以确保能源供需平衡,并最大程度地满足用户需求,缩小电压的波动系数,获取每个网格系统的负荷趋势,预测下一周期的电力负荷,根据预测的电力负荷进行网格系统间的电力调度,电力负荷预测基于电力负荷预测模型获取,将网格系统内的电力负荷数据经过预处理后,输入训练好的电力负荷预测模型中,得到网格区域的预测电力负荷。

10.根据权利要求9所述的一种网格系统用的能源监控管理系统,其特征在于:负荷调度模块包括:


技术总结
本发明公开了一种网格系统用的能源监控管理系统,具体涉及能源监控技术领域,包括:搭建电力拓扑网络采集网格系统的能源信息,识别电力拓扑网络中的异常信息,通过获取节点间的关联系数定位异常发生位置,将获取的信息传输至故障分析模块;基于深度学习神经网络模型训练得到故障类型;依据数据采集模块获取的能源信息分析得到网格系统的异常趋势因子;基于发生的故障信息和异常趋势因子经过关联分析得到网格系统的能源风险指数,将获取的能源风险指数与预设的能源评估指数进行对比,超出预设值的向运维人员进行预警,并采取管理措施,实时监测能源监控管理系统的运行状态和参数,及时发现故障、异常和风险。

技术研发人员:胡少帅,周帅,顾强,杨粉荣
受保护的技术使用者:济南高品伟业信息科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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